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关键词： 云计算技术   计算机大数据分析   应用探究  

摘要： 为了更好地将云计算技术应用于计算机大数据分析,本文探讨了云计算与大数据的紧密关系,分析了大数据技术的实现功能,并详细探究了云计算技术在计算机大数据分析中的应用,包括应用途径、挖掘方式和可视化应用等。分析结果表明:云计算不仅促进了大数据的高效处理与分析,也为各行业的数字治理等提供了重要支持,推动了信息化的深入发展。

关键词： 地质企业   财务风险   风险识别   风险防控   大数据分析  

摘要： 在地质单位市场化改革进程中,财务风险管理对地质企业的可持续发展具有重要的意义。本文基于大数据技术分析Y地勘公司2017 2021年的财务数据,评估该企业在战略规划、盈利能力、资产结构等方面的财务风险,针对相关风险从构建科学的风险预警机制、优化资产结构、提升经营效益等维度提出具体的风险防控措施,以期为地质企业加强财务管理、防范财务风险提供参考。研究结果表明,基于大数据分析对财务风险进行全面识别和动态监控,有助于地质企业提升风险防范能力,保持稳健经营和持续发展。

关键词： 绿色建筑施工   碳排放管理   数字化技术   大数据分析  

摘要： 在全球气候变化和可持续发展的背景下,建筑行业作为碳排放的重要领域,面临着巨大的减排压力。绿色建筑施工阶段的碳排放管理是实现建筑行业低碳转型的关键环节。然而,传统管理模式存在信息不对称、管理效率低下、数据不准确等问题,难以满足低碳发展的需求。数字化技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。本文通过分析绿色建筑施工阶段碳排放管理的现状,探讨了建筑信息模型(BIM)、物联网、大数据、人工智能等数字化技术在施工阶段碳排放管理中的应用,并以雄安新区全电智慧零碳园区为案例,展示了“BIM+装配式建筑”等创新模式的应用效果。研究表明,数字化技术能够有效提高碳排放管理的精准性、科学性和协同性,显著降低施工阶段的碳排放。

关键词： 小学数学   课堂教学   精准教学   大数据分析  

摘要： 在人工智能快速发展的时代背景下,教育部及相关部门积极推动数字化赋能教育的进程。教师依托大数据分析课堂,能精准把握学生个体差异,从而实时调整教学策略,促使课堂教学更加科学化、精准化、个性化。本文以人教版小学数学二年级上册“认识时间”为例,探索人工智能技术支持下的精准教学实施路径。

关键词： 电网稳定   数据孤岛   大数据分析   光伏看板  

摘要： 探讨了运城市在新能源尤其是光伏发电快速发展背景下,电网稳定运行面临的挑战。通过分析现状,指出了分布式光伏存在数据孤岛和安全风险问题,并提出了利用大数据分析技术整合分布式光伏数据、建立数据共享机制等解决方案。研究旨在提高光伏发电负荷预测准确性,保障配电网科学有序发展,并通过光伏看板实现实时监控和分析,提升电网调度效率和供电质量。

关键词： 大数据分析技术   财务领域   策略  

摘要： 在数智化时代,大数据分析技术在财务领域发挥着重要作用。本文系统分析了大数据分析技术在财务领域中应用的可行性、分析了大数据分析技术在财务领域的现状和所面临的困境,提出了增强大数据意识,提升大数据分析技术技能;完善大数据财务管理体系,强化共享协作;加强数据治理,强化数据安全;内培外引,强化人才培养和扩展大数据分析技术应用环境五大创新策略,旨在为其在财务领域中的应用提供理论支持和实践指导。

关键词： 安全威胁检测   深度学习   大数据分析  

摘要： 随着网络安全威胁日益复杂,传统检测方法面临挑战。本文提出了一种结合大数据分析与深度学习的网络安全威胁检测系统,系统利用Apache Spark对网络流量和日志等数据进行处理,提取特征并且通过LSTM和XGBoost的结合模型提升网络安全威胁检测的准确性与实时性。实验结果显示,相比传统的SVM和决策树,所提方法准确率提高了4.4%,召回率提高了10.7%(相比SVM)等。尽管存在一定的检测延迟,但仍满足实时检测要求。研究表明,结合大数据和深度学习的模型能有效提高网络安全威胁检测能力,为网络安全防护提供新思路。

关键词： 大数据分析   高速公路   收费管理  

摘要： 高速公路作为交通系统的重要组成部分,承担着提高运输效率与质量的关键责任。而在信息时代背景下,在高速公路收费系统中融入大数据分析技术,俨然已经成为提高收费效率与精准性的核心方法,其同样是节省人力物力的关键技术类型。文章分析了存在于高速公路收费系统的问题,基于对大数据分析在高速公路收费管理中的应用重要性分析,阐述了大数据分析技术的应用概念与特点,并从数据预处理、数据筛选、通行费预测三个角度出发,详细描述了大数据分析在高速公路收费管理中的应用要点,希望能够为高速公路收费管理系统的发展提供一些帮助。

关键词： 大数据分析   变电集控   智能运维  

摘要： 随着信息技术的不断发展,大数据分析技术已广泛应用于各个行业,尤其在电力系统的运维管理中,扮演着越来越重要的角色。变电集控智能运维系统作为电力行业的核心组成部分,承担着变电站设备监控、故障诊断、运行优化等重要功能。通过分析基于大数据分析技术的变电集控智能运维系统的设计方案,提出该系统的4层结构框架,分别为数据采集层、数据处理层、智能分析层和决策支持层,并结合案例分析展示其实际应用效果。

关键词： 国家形象   国际传播   大数据   人工智能  

摘要： 当下,业界与学界皆致力于将大数据技术运用于中国形象国际传播。这是技术跃迁的必然之举,也是提升国际话语权的应然举措,更表征着技术与文化的深度融合。然而,真正能利用大数据赋能中国形象者并不多见,更多实践探索与理论研究仅止步于数据解析。当然,分辨是否是大数据分析并不重要,构建全新的技术路径方为关键。本文以中国形象国际传播大数据分析的技术路径为研究对象,沿着现状探究、框架重构、革新实践的研究进路,试图在总结现有研究的基础上提出一种关于中国形象国际传播大数据分析的全新技术路径。