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关键词： 煤矿安全监控   大数据分析   异常检测算法  

摘要： 随着煤矿工业的迅速发展,安全工作重要性大幅度提升。如何对煤矿的监控和监控资料进行高效的处理,是防止事故发生的重要环节。本论文针对煤矿安全监控系统中存在的问题,提出了一种新的煤矿监控系统。通过深入分析煤矿安全监控数据的特征,揭示煤矿安全监控系统在复杂环境中的特殊要求。对大数据在此方法中所起到的重要作用进行了深入的讨论,并从海量数据的深度挖掘和多源数据的融合等方面进行了深入的研究。提出了一种面向大数据的煤矿安全监控数据异常识别方法,包括数据预处理、特征提取和建模三个方面。本项目旨在通过高效的方法,提高煤矿安全监控中异常监控的精度和时效性,为保障煤矿的安全和稳定提供强有力的技术支持。

关键词： 智能抄表技术   电网线损   大数据分析   电力资源分配   再生能源利用  

摘要： 本研究着重探讨了运用智能抄表技术进行电能度量的方法,以此降低电网线损。采用了包括实地采集、大数据分析等一系列科研方法,通过智能抄表技术收集电能使用数据,精确计算并调配电力供需,有效降低无效电能消耗。结果 表明,智能抄表技术能显著降低电力线损,提高电力使用效率,有助于电网运营商实现经济与环保的双重效益。同时,智能抄表技术带来的实时性和精确性的提升,对于规范电网运营方的管理行为,优化电力资源分配,实现再生能源最大化利用均有着重大意义。本研究为电网运营管理提供了一定的技术支持和理论依据。

关键词： 智能传感   大数据分析   故障诊断  

摘要： 高速公路机电系统涵盖监控、通信、收费、供配电等多个子系统,其稳定运行对交通安全与管理效率至关重要。然而,长期运行环境复杂,传统故障诊断方法在实时性、准确性和智能化方面存在不足。本文基于现有研究,综述了智能传感技术和大数据分析在高速机电系统故障诊断中的应用,重点探讨了智能传感器的数据采集、多传感器融合技术、数据预处理与特征提取方法,以及机器学习和深度学习在故障诊断与预测中的作用。此外,本文还分析了故障预测与健康管理(PHM)方法,并探讨了智能故障诊断系统的架构。研究表明,基于智能传感与大数据的诊断策略可以提高故障检测精度,优化维护策略,并降低运营成本。未来,随着物联网、云计算和人工智能技术的发展,智能故障诊断系统将进一步完善,为高速公路机电系统的智能化运维提供支持。

关键词： 数据抽取   数据清洗   大数据分析   分级诊疗   医疗资源共享   医疗资源调用  

摘要： 传统的医院分级诊疗系统对电子病历数据分析处理的时效性较差,且使用处理后的数据对病患进行转诊的准确性较差。为此,提出基于大数据分析的医院分级诊疗系统。优化医疗数据采集结果,并增加数据传感器。然后利用机器学习算法抽取分析原始的电子病历数据。针对分级诊疗要求,利用大数据分析技术构建医疗区块链,实现医疗资源查询。最后,采用数据挖掘技术优化转诊程序,实现病患的有效转诊。测试结果表明,该系统具有较高的安全性与应用效率,同时可进一步缩短电子病历处理时间,提升病患的转诊准确性。

关键词： 大数据分析   数字造价   成本控制   优化方法  

摘要： 在大数据背景下如何进行造价管理,节约企业的成本是当前造价管理的重要研究课题。因此,本文提出了基于大数据分析的数字造价成本控制优化方法。首先,详细分析了建筑工程造价成本控制管理概况,阐述了项目概述,总结了工程造价成本控制特点,以及大数据在工程造价管理中的适用性。其次,分析了各个阶段造价管理影响因素,包括投标阶段、施工阶段和竣工验收阶段。然后,构建了基于大数据分析的工程造价管理模型,并通过模糊综合分析法和层次分析法融合方法求解,熵权法确定目标偏好权重系数。最后,通过案例分析验证了该模型的可行性和有效性。结果表明,该成本控制优化方法对工程造价进行动态成本-进度控制,实际成本低于估算成本,有利于更好地进行造价管理工作。

关键词： 钢轨横移   堆载试验   轨旁监测   特殊无枕式整体道床   长枕埋入式整体道床   大数据分析  

摘要： 钢轨横移由水平位移和钢轨扭转组成,随不同垂向和横向力而变化,若超过一定范围会导致轮轨横向冲击角变大,轮轨踏面接触点上移,脱轨系数变大,直接影响行车安全性。通过在轨旁布设在线监测系统设备,对空载试运营、堆载试验及运营初期情况下特殊无枕式整体道床及长枕埋入式整体道床的钢轨动态横移进行大数据分析,并取两种轨道结构形式的横向刚度参数值进行钢轨轨头横移的理论计算,分析轨头横移的量值范围,为轨道交通维修管理提供参考。

关键词： 大数据分析   高校体育课程   优化路径   个性化教学   评价体系  

摘要： 本研究探讨了大数据分析在高校体育课程优化与改革中的应用,旨在构建科学的课程体系与评价机制。通过分析现有体育课程的困境与挑战,提出了基于数据采集、挖掘与精准干预的多维度优化路径。研究强调了数据驱动的课程定制化、个性化教学策略以及科学评价体系的重要性,推动高校体育教育的现代化与创新发展。最后,研究为高校培养全面发展的学生提供了可行性指导,促进学生身心健康与综合素质提升。

关键词： Python大数据分析   财会类专业   课程思政   翻转课堂  

摘要： 从学情及教情分析、教学理念、教学模式、教学过程、教学评价、课程思政等方面总结了《Python大数据分析》课程如何开展教学,指出,《Python大数据分析》课程可以帮助学生掌握数据分析的工具、技术和方法,培养他们处理和分析大量财务数据的能力。

关键词： 在线大数据分析与挖掘实战   虚实结合式教学理念   实践课程  

摘要： “在线大数据分析与挖掘实战”是大数据专业的实践必修课程。大数据时代的到来对新时期大数据专业教育提出了新要求。本文结合新时代“在线大数据分析与挖掘实战”课程特点,探索线上线下虚实结合式教学理念,基于产、学、研、训、创、就等视角提出新的教学改革。具体实施方案为校企共建师资团队,发挥产业师资的育人功能;构建基于竞赛驱动的案例式大数据挖掘实践教学模式;打破校企人才培养“边界”,构建“四位一体”产教融合模式;引企入校,驱动教学与产业无缝衔接;柔性制订虚实结合混合式产教融合背景下的课程成绩评定办法。

关键词： 锅炉管道检验   无损检测   检验流程优化   大数据分析   人工智能应用  

摘要： 随着工业的快速发展,锅炉管道设备的安全运行问题日益受到重视。有效的检验不仅能够确保设备的安全稳定运行,还能大幅度降低维护成本并节省时间。针对当前锅炉管道检验中存在的效率低下、成本高昂等问题,本研究提出了一系列提升检验效率的技术策略。首先,通过优化检验流程并引入先进的检测技术和设备,如无损检测(NDT)技术和远程监控系统,减少了人工检查的需求,显著提高了检验速度和精准度。其次,结合大数据和人工智能技术,对历史检验数据进行了深入分析,实现了对管道潜在缺陷的预测和诊断,进而指导了有针对性的检验和养护工作。此外,本研究还设计并实施了一系列培训计划,有效提升了检验人员的专业技能和工作效率。实验结果表明,采用本研究提出的技术策略后,锅炉管道检验的时间效率提高了约30%,同时检测的准确率也得到了显著提升,进一步保障了设备的安全和长期稳定运行。本研究为工业锅炉管道设备检验领域提供了一套全面且高效的解决方案,对于提升整个能源行业的安全性和经济效益具有重要意义。