教学课程资源库 更多>>

关键词： 就业市场需求   定制化方案   大数据分析  

摘要： 大数据不仅能够帮助高校准确地了解应用型人才的就业市场需求,还能通过对就业数据的深入分析,为高校提供定制化的就业指导方案,为应用型本科高校人才培养和就业指导提供新的可能性。应用型本科高校人才就业指导现状在经济结构战略性调整大背景下,基于大数据分析的应用型本科高校人才就业指导势在必行,不仅是顺应时代发展、契合经济转型需求的关键之举,也是对应用型本科高校就业工作的方向指导。目前,虽然有不少学者聚焦于应用型本科高校就业指导课程的改革。例如,在《适合教育:一流应用型人才培养的理论逻辑和实践路径》中,论证了主体性个性化教育理念与应用型本科就业指导工作的逻辑关系。在《高校—政府—企业共赢下景观设计专业产学融合模式研究》中,强调大学生就业能力培养,要求高校做到专业设置与企业需求对接,技术指导与岗位需求对接,培养目标与用人标准对接。但是在地方本科高校向应用型转变的新时期,很少有高校通过对应用型本科毕业生进行连续性跟踪、调研、访谈等方式,获取他们毕业后的相关信息,如就业方向与专业对口情况、职业发展情况、收入情况、社会实际需求现状、学校教育对工作的影响等。

关键词： 代谢产物   肌少症   握力   步行速度   孟德尔随机化   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:国内外研究均表明肌少症与代谢物有着紧密联系,目前最新的1400种血液代谢物与肌少症之间的联系尚不明确。目的:运用孟德尔随机化分析欧洲人群1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关系,进而预测相关代谢物在中国人群中的作用。方法:从OPEN GWAS网站获取欧洲人群肌少症相关特征(握力、四肢肌肉瘦体质量、步行速度)的全基因组关联研究(GWAS)数据作为结局数据。一项包含欧洲人群1400种代谢产物的GWAS作为暴露因素,选择与暴露因素显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量。借助R软件(V4.3.2)的“TwoSampleMR”“gwasglue”等包对1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关联进行分析。研究的方法涉及逆方差加权法、MR-Eggeer回归截距、加权中位数法、简单模式等5种方法,并进行异质性、多效性、敏感性等验证分析,最后进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①通过逆方差加权法分析欧洲人群1400种血清代谢产物与肌少症之间的因果关系,结果显示,1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯是保护因素,随着代谢物的增加疾病的发病风险降低(P<0.01);②两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯是危险因素,随着两种未知代谢物(X-12822和X-15486)的增加,男性手握力低的程度随之增加;同样,随着反式3,4-亚甲基庚酸酯的增加,疾病发病风险也随之增加(P<0.01);③提示1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯对肌少症具有抑制作用,两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯具有促肌少症的作用,这可能是未来肌少症研究和治疗的新思路、新依据,同时可为研究相关代谢物在中国人群中的作用提供参考依据。

摘要： 在全球数字化转型的浪潮下,企业预算管理正经历着前所未有的变革。传统的预算管理主要依赖历史数据和经验法则来预测未来的财务状况和资金需求。这种方式在快速变化的市场环境中,往往难以及时反映最新的市场趋势和内外部因素的变化。目前,国有企业在预算管理过程中综合使用网络技术、大数据技术等工具以实现企业的信息化管理,但仍有部分企业采用传统方式进行预算编制,限制了预算管理的效率和准确性。大数据技术的出现为企业预算管理带来了全新的工具和方法。通过大数据分析,企业能够更准确地预测市场趋势,更科学地进行资源配置。文章深入探讨大数据时代企业预算管理面临的挑战,并提出相应的优化策略。

关键词： 消费者行为   大数据分析   电商企业   财务决策   智能财务  

摘要： 随着数字化技术与电商平台的快速发展,消费者在网络环境里的行为数据呈现出数量巨大、类型多样且频率极高的特点。如何从这些数据中挖掘出可给财务管理带来价值的信息,已成为电商企业财务数字化转型的关键。基于此,本文依据大数据分析理论,全面探讨消费者行为大数据在电商企业财务决策中的应用,文章首先分析了消费者行为大数据的结构特征与技术基础,从收入预测、成本控制、现金流管理及风险识别等方面剖析消费者行为大数据在企业财务决策中的应用机制。接着构建基于消费者行为大数据的企业智能财务决策系统,最后探讨了消费者行为大数据在财务战略决策中的融合机制,并且提出数据驱动财务战略优化的框架,以期为企业构建智能财务决策体系提供理论依据与实践指导。

摘要： 建筑工程项目规模不断扩大与复杂度日益增加,传统依靠人工经验的管理模式已难以适应现代建筑业精细化管理的需求,建筑施工过程产生的海量数据包含着丰富的管理信息与价值规律,如何有效挖掘与利用这些数据资源成为提升建筑管理水平的关键所在,大数据分析技术为建筑智能化管理提供新的技术路径,通过构建完整的数据处理与分析体系能够实现对建筑项目全生命周期的智能化监控及优化管理,设计并实现一套基于大数据分析的建筑智能化管理系统,该系统集成数据采集与存储处理及智能分析与决策支持等核心功能模块,通过实际工程项目验证系统的有效性与实用性为建筑行业数字化转型提供可行的技术方案。 。

关键词： 工程造价   结算审计   审计精准性   BIM 技术   大数据分析  

摘要： 本文针对建筑工程造价结算审计精准性问题展开探讨,系统分析了影响审计质量的核心因素,包括基础数据可靠性、审计流程规范性和审计人员专业性。研究揭示了当前审计工作中存在的主要问题:基础资料管理不规范、审计程序执行不到位以及技术手段应用不足等问题。在此基础上,提出了提高审计精准性的具体对策:通过建立全过程数据管理体系严控数据质量;制定标准化操作规程规范审计流程;引入BIM、大数据分析等智能技术提升审计效率。研究为提升工程造价管理水平提供了理论参考和实践指导。

关键词： 大数据分析   阅读推广   精准服务   用户画像重构  

摘要： 在数字化转型的推进下,图书馆阅读推广服务正在经历由“大众化”向“精准化”的深刻转变,本研究依托大数据分析技术,探究其在图书馆阅读推广中的应用途径,文章先分析当下图书馆阅读推广方面存在供需矛盾,缺少效果评价机制等现象。再阐述大数据技术在用户画像形成、资源适配改良、服务成果即时监测等方面带来的明显价值。之后从数据搜集、用户群体划分、个性化内容发送、效果回馈动态调节等多方面着手,制定出一套以大数据为依托的阅读推广精准化执行方案,并就执行过程中的隐私保护和技术难点给出具体的解决办法,此研究希望给图书馆改善阅读推广效率,符合多种用户需求给予理论支撑和操作指引。