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关键词： 物联网   5G通讯   大数据分析   状态感知   应急响应  

摘要： 阐述一种基于电力物联网的输变电智能监测和运维系统,通过集成多数据源和利用云服务,系统能有效地处理和分析海量、异构、多时序和多维度的设备运行数据,实现电力设备的故障预警和处理。

关键词： 财务决策   人工智能技术   决策效率   财经管理   财务数据   大数据分析   机器学习   技术创新  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的今天,其在企业管理中的应用日益广泛,特别是在财经管理领域,展现出了巨大的潜力和价值。本文深入探讨了人工智能如何优化企业的财经管理流程,提高决策效率和精确度。通过利用大数据分析、机器学习等技术,企业能够实现对财务数据的深度挖掘与分析,从而做出更加科学、合理的财务决策。此外,人工智能还能助力企业有效控制成本、预测市场趋势,以及加强风险管理,显著提升企业的竞争力和盈利能力。本文的研究强调,在人工智能时代,企业应积极拥抱技术创新,将人工智能技术与财经管理紧密结合,以实现管理的现代化和智能化,为企业的可持续发展提供强有力的支撑。

关键词： 大数据分析   近50年   国内疾病史  

摘要： 分析大数据背景下近50年国内疾病史的相关文献,以明晰我国对疾病史研究的程度与特点,为未来的疾病防控研究提供方法学指导和数据支持。对中国知识资源总库、万方数据学术论文总库、维普中文科技期刊全文数据库、超星中文发现等数据库进行文献检索,以统计分类等方式获得了可视化数据,并对疾病研究领域、研究内容及研究热点等进行系统梳理,研究重点主要以传染病为主。北京、上海两大经济、医疗、文化发达城市是疾病史研究的主要地区,中国中医科学院及北京、上海的中医院校等教学科研机构是疾病史研究的主要力量。通过发掘相关文献大数据背后的规律性和相关性,可以更好地了解和分析50年来我国疾病流行的趋势和发病原因,便于制定更加精准和科学的疾病防控措施。

关键词： 仓储物流   副总裁   汽车工厂   大数据分析   智能科技   机器学习   融合应用   东杰  

摘要： 东杰智能作为汽车行业的深耕者,紧密围绕汽车工厂仓储物流系统需求的变化,持续进行创新,打造了覆盖存储、拣选、搬运、包装等各类场景的多样化的数智化解决方案,为汽车工厂仓储物流数智化变革提供了有力支持。未来,围绕汽车主机厂的仓储物流数智化技术深度将不断提升,AI、IoT、大数据分析、5G、机器学习等先进技术将被融合应用,以进一步优化仓储物流系统的数智化水平。

关键词： 菲律宾   南海政策   国际话语   弱者叙事   话语依附  

摘要： 小马科斯执政以来的南海国际话语炒作是菲律宾国内政治意见领袖推动,以“弱者叙事”和国际话语“依附”为基本手段,寻求菲律宾南海利益主张与美国“印太战略”捆绑的外交策略。菲律宾媒体和国际媒体报道量、信源、细分议题等大数据分析表明,虽然菲律宾南海议题报道量波动趋势与国际媒体基本吻合,一定程度上显示了菲律宾炒作南海国际话语的政策效应,但是,南海议题的信息发布和议题设置权仍然被美西方主导的国际媒体所掌控。菲律宾政府以国际话语为抓手,借势域外干涉势力,谋求南海权益的策略,实际上沦为美国“印太战略”对中国和南海周边国家“分而治之”的工具。亚太秩序结构性变迁大背景下,菲律宾的南海政策恶化了地区形势,也将中菲南海争端的最终解决拖入更复杂的境地。

关键词： 大数据分析   人力资源配置   数据挖掘技术   工作效能   数字化与智能化管理  

摘要： 人力资源作为事业单位最宝贵的资源,其合理配置对于事业单位的发展至关重要。而在信息时代背景下,大数据分析为优化人力资源配置提供了新的方法和手段。本研究致力于探究基于大数据分析的事业单位人力资源配置优化方法。首先,我们从事业单位的角度,对人力资源配置的需求进行深入分析,明确了基于大数据的优化配置的必要性。然后,构建了基于数据挖掘技术的人力资源配置分析模型,并在某事业单位进行应用。研究结果显示,通过大数据分析可以更准确地洞察员工的能力、潜力和需求,从而针对性的进行人力资源配置和管理,提升人力资源使用效率,提高事业单位的工作效能。此外,研究还发现大数据在人力资源决策、流程优化等方面也具有显著的优势,能够帮助事业单位实现人力资源管理的数字化和智能化。本研究的结果为事业单位如何运用大数据优化人力资源配置提供了理论和实证参考,具有一定的理论和实践意义。

关键词： 自编码器   机器学习   金融大数据   Logistic回归   横截面收益预测  

摘要： 本研究在中国股票市场上,使用自编码机器学习方法和包含近百个公司特征变量的金融大数据,对资产价格进行解释和预测,并对自编码因子进行全面的宏观经济分析.研究发现,自编码因子能够从包含公司特征的大量信息中提取到有效的收益预测信号,并在横截面上获得显著的超额收益.在对因子重要度的研究中,研究发现我国股票市场异象具有时变特征.此外,研究从宏观经济状态和经济政策两个角度分析表明,基于自编码的投资模型的有效性与宏观经济息息相关,它能够在市场泡沫成分较大和投机气氛较浓的情况下成功对冲市场风险,且能捕捉到由财政政策和货币政策所导致的市场环境的变化.

关键词： AI大数据分析   网络信息   安全防御  

摘要： 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,网络威胁的复杂性和多样性与日俱增.人工智能(AI)和大数据分析技术凭借其强大的数据处理和分析能力,逐渐成为网络信息安全领域的重要工具.文中探讨了基于AI大数据分析的网络信息安全防御技术,包括AI与大数据分析结合的优势、新型防御技术的设计与实现、关键技术与挑战、新型防御技术的应用场景与效果,并进行了系统性的测试.

关键词： 省特级教师   一线教师   思想政治教师   大数据分析   全国模范教师   建设工程   课堂教学   信息科技教学  

摘要： 我是一名主修哲学的思想政治专业教师,却教了24年信息科技,主持建设了“和悦大数据校园”,开发了5大数据分析模型与算法,成为一线教师研发课堂教学大数据分析模型的先行者。我在农村中学工作20年,因为信息科技教学成就显著成长为全国模范教师、齐鲁名师、山东省特级教师、齐鲁教育名家建设工程人选。为什么思想政治教师成了信息科技教师,又怎样成为大数据分析的研究者?这一切,都源于对教育的爱,对学生未来成长的期待,我总想把最好的未来送给学生。于是,我一次次“预见”着教育的未来,构建着未来的教育。

关键词： 矿山地质灾害监测   预警技术   地质勘探   地下水位监测   岩体稳定性监测   人工智能   机器学习   大数据分析  

摘要： 矿山地质灾害的监控与预警是煤矿开采中一个十分重要的课题。介绍了煤矿地质灾害监测和预警技术的发展现状,包括地质勘查、地下水位监测和岩体稳定监测等。在煤矿生产中,利用先进的传感器、数据采集等手段,可以使矿山管理人员得到有关地质灾害的有关情况,从而采取有效的预防措施,保证生产人员和设备的安全。同时,将人工智能技术、机器学习技术与大数据技术相结合,对矿山地质灾害的早期预警进行了研究。随着煤矿安全生产和社会经济的快速发展,煤矿安全生产和社会经济的可持续发展,对煤矿安全生产具有重要意义。