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摘要： 在数字化转型的浪潮中,大数据分析与决策支持系统的应用,无疑成为了推动企业信息化建设、实现业务效能跃升的催化剂.通过深度挖掘数据价值,企业不仅能够优化运营流程,提升整体效率,更能基于数据洞察做出更加精准、科学的决策,确保企业战略的前瞻性与适应性,从而在复杂多变的市场环境中稳健前行,持续引领行业创新与发展.

关键词： 课程思政   大数据分析技术   应用型商科  

摘要： 大数据时代背景下,研究应用型商科大数据分析技术课程思政建设具有深刻的现实意义。因此,深入分析应用型商科大数据分析技术课程的教学特征,揭示其课程思政建设所面临的挑战,并提出应对这些挑战的协同保障措施。以大数据分析技术的课程思政建设为案例,从教学目标、教学形式、教学效果三个方面出发,分析在大数据分析技术课程中挖掘并融入思政元素的有效途径,旨在培养树立正确政治认同与价值认识的、适应现代社会发展的综合型人才。

关键词： 大数据分析   智慧校园   管理优化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智慧校园建设成为教育领域的重要趋势。大数据分析在智慧校园管理优化中具有关键作用,本文通过对相关文献的综合梳理,阐述了大数据分析在智慧校园管理中的应用现状,包括在教学管理、学生管理、后勤管理等方面的具体应用,分析了当前存在的数据质量不高、隐私保护不足、数据分析人才短缺等问题,并探讨了未来的发展方向,如与人工智能的深度融合、提升数据安全保障能力、更加注重用户体验和个性化服务等,旨在为智慧校园管理的进一步优化提供理论参考和实践指导。

关键词： 大数据分析   智能电表   智能电网   ANN   ANFIS  

摘要： 针对智能电网大数据中的异常值,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力需求曲线中的异常值校正方法。该方法针对智能电网中的智能电表进行大数据分析,以检测和校正时序数据中的零值异常。使用实际的电力需求数据验证提出方法的有效性,结果表明,与基于线性插值和人工神经网络的方法相比,ANFIS方法能够以更高的准确率校正异常值,最大相对误差仅为3.76%,相对误差的标准差也更小,为2.26%。实验结果表明,ANFIS方法充分结合了模糊逻辑系统和神经网络的优点,能够很好地处理峰值时段电力负载需求曲线中的异常值,为进一步提高智能电网大数据分析的效果提供了有益借鉴。

关键词： 负荷预测   大数据分析   长短期记忆模型   Dropout方法  

摘要： 结合长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和Dropout正则化技术,本研究提出了一种基于大数据分析的电网负荷预测方法。首先,介绍了电力负荷预测的背景和意义,阐述了利用大数据分析技术进行电力负荷预测的重要性。其次,详细介绍了LSTM模型的基本原理以及Dropout正则化方法的优化原理。最后,使用UCI(university of california,irvine)电力负荷数据集对传统LSTM和基于Dropout的LSTM方法进行了对比实验,并对实验结果进行了分析和讨论。实验结果表明:相较于传统LSTM方法,提出的基于Dropout的LSTM方法在电力负荷预测任务上表现出显著的优势,能够取得更高的预测准确性和稳定性。

关键词： 高分辨率   影像解译   大数据分析技术   可见光遥感卫星影像   能力评估  

摘要： 高分辨率可见光遥感卫星影像应用范围的不断扩大,对其解译能力提出了更高的要求。为了能够选取最佳的遥感卫星影像解译技术,需要对解译能力进行精准的评估与判断。本文结合海量影像数据,进行基于大数据分析的高分辨率可见光遥感卫星影像解译能力评估研究。深入分析遥感卫星影像解译能力影响因素,以此为基础,联合遥感卫星影像解译实际情况,选取适当的解译能力评估指标,应用大数据分析技术—模糊C均值(FCM)聚类算法对指标数据进行分类处理及其分析,基于熵权法计算解译能力评估指标的权重系数,结合当前解译能力评估指标数值,采用加权求和方法计算遥感卫星影像解译能力综合评估数值,从而实现了遥感卫星影像解译能力的有效评估。实验结果显示:应用该方法获得的遥感卫星影像解译能力评估时间最小值为16 s,解译能力评估结果与实际结果保持一致,充分证实了该方法解译能力评估性能较佳。

关键词： 大数据分析   电子商务   个性化推荐   市场营销  

摘要： 随着电子商务的蓬勃发展,消费者需求日益个性化和多样化,传统的营销方式已难以满足用户在多平台、多设备上的个性化需求,因此,电子商务企业开始逐步引入大数据分析与推荐系统,通过精准推送提升用户满意度与转化率。首先,结合电子商务和市场营销理论,阐明了个性化推荐在提高用户体验和企业市场竞争力方面的作用;其次,设计了基于大数据分析的电子商务个性化推荐系统的总体架构,探讨了大数据的采集、处理及个性化推荐模型的开发;最后,详细分析了人工智能算法、移动端优化、区块链安全保障及社交电商等系统关键技术与应用场景,以期为电子商务企业提供精准的营销方案参考。

关键词： 生态环境   污染防治   大数据分析   信息化技术   执法效能   卫星遥感   有效运用   执法方式  

摘要： “十四五”以来,广西围绕“优化执法方式,提高执法效能”主线,加快推动生态环境执法装备标准化建设,积极探索执法监管的新手段新方法,充分利用卫星遥感、无人机巡航、走航监测等现代装备,有效运用大数据分析等信息化技术,不断提升精准快速发现问题能力,强化科技赋能执法监管,持续深入打好污染防治攻坚战。

关键词： 金融科技创新   银行业务   人工智能   大数据分析  

摘要： 随着金融科技的快速发展,在政策性金融业务中引入了许多创新和变革。金融科技创新对政策性金融业务产生了深远的影响,并带来了机遇和挑战。本文旨在研究金融科技创新对政策性金融业务的影响,并提出相应的应对策略。首先,本文概述了金融科技的定义、范围和发展趋势。探讨了金融科技对政策性金融业务的多个方面的影响。针对这些影响,提出了政策性金融业务的应对策略。这些策略包括技术投资和内部创新,与金融科技初创公司的合作和合作,业务模型和流程的重新设计,以及加强数据安全和隐私保护。通过采取这些策略,政策性金融业务可以更好地适应金融科技创新和市场变化,提高业务效率和客户体验。然而,金融科技创新也带来了一些挑战,包括技术和数据安全风险、法规和合规挑战以及组织文化转变的挑战。因此,适应金融科技创新的成功并不容易,需要银行业务充分认识这些挑战,并采取相应的措施。金融科技创新对政策性金融业务具有深远的影响。商业银行需要积极应对这些变化,通过技术投资、建立合作伙伴关系和业务流程优化,使自身更具竞争力,并满足客户不断变化的需求和期望。适应金融科技创新将为政策性金融业务带来更广阔的发展空间。