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关键词： 智慧工地   大数据分析   施工安全管理   应用  

摘要： 随着智慧工地概念的兴起,大数据技术在施工安全管理领域的应用成为提升建筑行业安全性能的关键。通过深入分析风险预测与预防、实时监控与响应、安全行为分析及资源优化与调配的价值,揭示大数据分析如何有效促进工地安全管理的管理。面对智慧工地安全管理中的大数据应用挑战,本文探讨了一系列的应对策略,这些探索和策略的综合应用,确保了智慧工地大数据技术在智慧工地的安全管理中潜力与前景。

关键词： 转型升级   大数据分析   煤矿行业   人工智能   可持续发展   技术集成   智能化控制   物联网  

摘要： 随着科技的不断发展,煤矿行业正逐步向信息化和智能化方向发展。煤矿信息化与智能化技术的发展推动了煤矿行业的转型升级,通过应用智能化技术、大数据分析、物联网、传感器技术以及人工智能等,煤矿生产过程将变得更加高效、安全和可持续。这些技术的应用不仅可以降低事故风险,提高资源利用效率,实现智能化控制和预测分析,对环保和可持续发展的要求也能有所满足。但目前,煤矿行业仍面临技术集成与标准化、人员培训与转型等方面挑战,基于此,煤矿企业需要加强合作与交流,不断推动技术创新和标准统一,培养人才,逐步实现煤矿的可持续发展。

关键词： 油气信息工程   大数据分析   数据平台   机器学习  

摘要： 在以数据为核心竞争力的油气行业中,信息化搭建正面临众多复杂且类型多样的数据考验,针对油气信息工程领域, 本文首先探讨了其所遭遇的各种考验,大数据技术如何在石油天然气行业的各个阶段——从寻找资源到提取、输送至客户手中, 发挥了其独特的效能,利用大数据分析技术,对油气信息工程进行优化策略的提出。

关键词： 水利水电工程   机电设备   能效管理   大数据分析   AI人工智能  

摘要： 水利水电工程是我国能源结构调整和清洁能源发展的重要组成部分。在这样的大背景下,机电设备的能效问题成为了影响水电工程效益和实施效果的关键因素。本研究结合多年的实际经验和理论知识,对水电工程机电设备的能效管理以及优化进行了深入研究。研究方法主要基于大数据分析以及AI人工智能等新型技术。研究结果表明,通过对机电设备的精细化管理,摄入能效监控系统,以及对设备运行参数的实时优化,可以显著提高机电设备的工作效率,降低能耗,提升整个水电工程的经济效益。此外,结合AI技术,能够实现对设备运行状态的智能预测和优化,进一步提高设备的运行稳定性。此研究结果对于提升我国水电工程能效,推动清洁能源发展意义重大。同时也为类似工程提供了一定的经验以及方案参考。

关键词： 高校图书馆   高等教育体系   校园文化建设   科研机构   大数据分析   学生社团   信息技术   人工智能  

摘要： 高校图书馆作为高等教育体系的核心组成部分,其社会服务功能的创新对满足师生日益增长的学习需求以及推动校园文化建设具有不可忽视的作用。现从技术应用、服务模式、功能拓展和合作等维度,深入探讨高校图书馆社会服务创新的有效路径。首先,分析当前高校图书馆社会服务面临的挑战,如信息资源的快速更新、读者需求的多样化,为后续的创新路径探讨提供背景和依据。其次,讨论如何通过引入先进的信息技术,如人工智能和大数据分析,优化资源检索和推荐系统,提高服务的便捷性和个性化程度。再次,探讨如何拓展图书馆的服务模式,如引入自助借还书、在线预约服务,以满足读者的多样化需求。此外,还应强调与其他部门的紧密合作,如科研机构和学生社团,共同开展项目和活动,拓展图书馆的功能和影响力。最后,总结创新服务的重要性,并对未来的研究方向提出展望。

关键词： 智能化工程   关键技术   人工智能   大数据分析  

摘要： 文章深入探讨了智能化工程中的关键技术研究与应用。首先,概述了智能化工程的发展现状及其在各行业的应用,揭示了当前面临的技术融合、数据安全与隐私保护以及系统稳定性与可靠性等核心问题;其次,详细分析了这些问题的技术层面、数据安全以及系统稳定性方面的挑战;最后,重点阐述了人工智能、大数据分析、云计算与边缘计算、物联网以及网络安全与隐私保护等关键技术在智能化工程中的实际应用,展示了这些技术对提升智能化工程效率和安全性的重要作用。

关键词： 智能制造   机械工程   物联网   人工智能   大数据分析  

摘要： 智能制造技术在机械工程领域正经历快速发展。通过集成物联网、人工智能和大数据分析,智能制造提高了生产效率、降低了运营成本,并提升了产品质量。这些技术使得生产过程更加灵活、精准,并能实时监控和调整生产线,以应对市场需求的变化。此外,智能制造还推动了制造业的自动化升级,实现了从传统制造向智能化制造的转型。这种转型不仅优化了资源配置,还促进了新型制造模式的形成。未来,智能制造将在技术创新、产业融合和市场拓展等方面展现更大的潜力,成为机械工程领域的重要发展方向。

关键词： 大数据   智慧体育   管理   干预  

摘要： 运用大数据分析对大学生体育行为进行管理和干预,既是体育教育的必然要求,也是社会发展的迫切需要。随着移动互联网技术的发展,大数据技术在各领域中的应用日益广泛。对大学生体育行为进行大数据分析,通过运用智慧化、信息化手段,科学合理地对其进行干预与管理,是解决大学生体育教育问题的重要途径之一。通过对大数据分析和智慧体育的概念以及特征进行分析,阐述了在当前社会发展背景下开展智慧体育管理与干预的重要意义,并以大数据为基础对大学生智慧体育管理与干预方法进行了初步探讨和研究。

关键词： 新闻传播   新闻稿件   深度学习   新闻源   阅读率   新闻业   大数据分析   传播效果  

摘要： 在智能浪潮的推动下,新闻传播行业正经历着前所未有的变革。人工智能(AI)技术的广泛应用,在为新闻业带来了巨大机遇的同时也带来了诸多的挑战,引发了新闻传播的“双刃剑效应”。一方面,AI技术为新闻传播提供了新的发展契机,通过自动抓取新闻源、智能分析新闻内容、自动生成新闻稿件等,极大地提高了新闻生产的效率。同时,AI技术还可以通过深度学习和大数据分析,通过算法来实现精准推送,提高新闻的阅读率和传播效果。