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关键词： Python编程   教学改革   大数据   经济管理  

摘要： 数字时代下经管类分析课程需要进行与时代相适应的教学改革,特别是将Python编程与大数据分析等新兴技术融入课程体系。通过对“Python经济金融大数据分析”课程的教学研究,发现现有课程存在内容过于理论化、考核方式单一化、缺乏对学生综合应用能力的培养等问题。为此进行了系列改革,如课程内容的更新与优化、教学方法的创新等。通过改革前后的问卷调查与考核对比发现,这些措施的实施有效提升了学生的编程能力和解决实际问题的能力。该教改方案对数字时代下相关课程改革具有参考意义。

关键词： 征管手段   税务机关   税务管理   合规经营   提升竞争力   税收监管   依法纳税   大数据分析  

摘要： 在商业环境日益复杂多变的背景下,税收征管环境也发生着深刻的变革。随着新一代信息技术的飞速发展,税务机关在征管手段上实现了质的飞跃,大数据分析、人工智能等先进技术广泛应用于税收监管领域,企业的涉税行为变得更加透明。这种高度信息化与精细化的征管环境,对企业依法纳税、规范税务管理提出了更高标准,也要求企业重新审视并优化自身的税务处理方式。法治是市场经济的内在要求和良性运行的根本保障。面对市场竞争中的机遇与挑战,企业要把税务合规置于更加重要的位置,建立完善健全的税务管理体系,在合规经营的基础上提升竞争力,实现可持续发展。

关键词： 人口老龄化   延迟退休政策   网络舆情   NLP情感分析  

摘要： 实施延迟退休政策是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措。以微博和抖音平台主流媒体的评论内容为研究对象,借助Python数据挖掘和NLP情感分析等研究工具,总结公众对此次延迟退休政策的态度、意见及看法,以期呈现该项政策的网络舆情特征与演化规律,为完善相关政策提供研究支持。结果显示,公众对于延迟退休政策的评价总体呈积极和中立态度,“支持”“自愿”“弹性”“灵活”等高频词反映了多数公众对此次延迟退休政策的肯定态度,期望政策能够根据个体需求灵活调整。此外,该政策的舆情效应还具有讨论主体多元、讨论深度提升、次生议题迅速扩散、社会心态趋于理性的演化特征。这一“意外性”的网络舆情现象的形成与政府预期管理与舆情调试、民众利益分化与反应各异、政策灵活措辞与情绪安抚、官方舆论引导与精选评论以及网民道德受制与自我审查等因素紧密关联。为此,需要从善待民众期待关切、强化权威信息传播、回应公众核心诉求、构建舆情监控体系等方面采取优化思路和应对举措,进而促进政策与民众的良性互动,推动延迟退休政策的有效执行与日臻完善。

关键词： 顾客满意度   顾客体验   虚拟体验   餐厅服务   大数据分析   创新路径   个性化服务   跨界合作  

摘要： 在酒店管理中,餐厅服务的个性化服务对提升顾客满意度和促进消费增长具有重要意义。然而,当前酒店餐厅个性化服务存在需求洞察滞后、员工服务僵化和技术应用缺失等问题。为解决这些问题,本文提出了创新路径,包括精准捕捉顾客需求、革新员工培训模式、数字化赋能服务升级及跨界合作拓展服务边界。通过大数据分析、互动式服务、情景模拟培训、智能点餐系统、虚拟体验技术及与本地文化机构和健康品牌的联动,酒店餐厅可以提供更加个性化、高效和创新的服务,从而提升顾客体验和满意度。

关键词： 集合式EPC总承包项目   大数据   管理软件  

摘要： 传统电力项目管理手段落后,数据采集、处理、分析等方式无法满足现代化项目管理需求,推动电力行业可持续发展,全面推行EPC(工程设计-采购-施工)总承包模式尤为重要。文章研究了大数据分析的集合式EPC总承包项目管理软件的应用路径,在掌握技术应用必要性的基础上,从信息源多元化、传输过程中数据风险、关键节点可见度低、输出信息乏力四个方面,分析了管理中存在的常见问题,同时,强调了需求分析、系统设计、关键技术实现、系统测试等在大数据分析之上的集合式EPC总承包项目管理软件构建方法,有助于转变传统电力项目管理形式,全面采集并高效处理海量数据,帮助企业控制成本,增强项目风险控制水平,保障企业健康发展。

关键词： 数字出版物   用户体验   个性化推荐   大数据分析  

摘要： 随着数字技术飞速发展,数字出版物已成为人们获取信息、知识和娱乐的重要渠道,而用户体验作为影响用户满意度和忠诚度的关键因素,其设计与评估显得尤为重要。本文介绍了用户体验设计的基本原则,分析了数字出版物在用户体验设计上的独特性,介绍了多种评估方法和工具,从不同维度和层面捕捉用户对数字出版物的感知、态度和行为,总结了数字出版物用户体验设计与评估的关键要素和策略,为设计优化提供了科学依据。

关键词： 大数据分析   QHSE管理   化工管理  

摘要： 在QHSE管理中,应用大数据分析技术,可以为管理工作决策提供更多支持,提高管理效果。基于此,文章从QHSE管理的应用优势、基于大数据分析的QHSE管理效能优化原则展开论述,提出了建立全面数据收集系统、增强数据分析能力、优化QHSE管理流程、加强决策支持这几项基于大数据分析的QHSE管理效能优化措施,希望能够为QHSE管理工作的开展提供参考。

关键词： 建筑工程管理   创新模式   数字化技术   大数据分析   项目控制  

摘要： 在当今激烈的市场角逐中,建筑工程管理模式创新成为企业提升核心竞争力的关键。文章深入剖析传统管理模式的瓶颈,如流程冗长、信息闭塞及效率低下等,进而提出一种融合数字化与大数据分析的全新管理模式。该模式以信息高速流通、项目精准调控及科学决策为基石,不仅优化了资源配置,还极大提升了管理效能。通过实证案例分析,其在进度、成本及质量控制上的卓越表现,充分验证了其相较于传统模式的显著优势。展望未来,该创新模式将持续引领建筑工程管理向现代化、智能化、精细化迈进。为促进其健康发展,建议加强技术融合、人才培养及政策引导,共同构建更加高效、透明的建筑工程管理体系。

关键词： 数智化质控   临床试验   人工智能   大数据分析   云计算  

摘要： 目的探索数智化质控在药物临床试验中的应用设计思路,以提升药物临床试验的质量和效率。方法根据广东省某医院过往的远程监察稽查系统使用经验,针对药物临床试验质控特点,分析了数智化质控框架在药物临床试验全流程中的相关需求,总结了数据框架及功能模块需要纳入的设计考量,并归纳了系统性能及安全维度的评价指标,设计了集成人工智能、大数据分析和云计算等技术的的数智化质控框架。结果数智化质控系统可显著提高临床试验的数据准确性和完整性,提升药物临床试验效率,增强对临床试验的实时监控能力,确保试验的合规性和安全性。此外,该框架可优化资源分配,缩短试验周期,降低整体成本。结论数智化为药物临床试验的质控提供了新的视角和方法论,对推动生物医药产业的数智化转型具有重要意义。

关键词： 大数据分析   情报信息   信息清洗   堆栈降噪自编码器模型   信息多重加密  

摘要： 针对当前情报信息多重加密方法未考虑密钥身份认证,导致情报信息加密能耗较高、加密效率较低,造成加密后信息安全性较差的问题,提出基于大数据分析的情报信息多重加密方法。结合随机梯度下降和自适应性矩阵估计的大数据分析方法,调整堆栈降噪自编码器模型参数,利用堆栈降噪自编码器模型,提取情报信息的隐层特征,根据提取特征清洗情报信息。采用AES加密算法计算加密时间大小,结合RSA加密算法进行密钥协商和通信双方身份认证,利用CPRS混沌伪随机序列,循环更新密钥,对清洗后的信息进行多重加密,实现情报信息多重加密。实验结果表明,所提方法的加密能耗较低、加密时间较短,能够有效提高加密效率和信息安全性。