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关键词： 智能化技术   防火监督   物联网   人工智能   大数据分析  

摘要： 随着科技的迅速发展,智能化技术在各行各业中的应用日益广泛,防火监督领域也不例外,传统的防火监督工作面临着效率低、应急响应慢、资源配置不合理等挑战,智能化技术的引入有效提升了防火监督的工作效率、火灾隐患预警能力和资源配置的合理性。本文研究了智能化技术在防火监督中的应用,重点探讨了物联网技术、人工智能、大数据分析、无人机与机器人技术等在提升防火监督效能方面的实际成效,通过案例分析证明了智能化技术在提高火灾预防与应急响应效率、优化资源配置以及增强火灾隐患预警能力方面的突出优势。

关键词： 大数据分析   变电站基地   设备隐患   定位与处理  

摘要： 传统变电站基地设备隐患检修方法直接对变电站基地设备隐患检测模型进行构建,未对变电站基地设备隐患体系进行建立,造成传统方法隐患检测拟合度低。提出基于大数据分析的变电站基地设备隐患检修方法,构建变电站基地设备隐患体系,为建立变电站基地设备隐患检测模型提供参数支持,最后在模型建立的基础上基于大数据分析对变电站基地设备隐患进行定位和检修。实验结果表明,该研究方法拟合度最高,可靠性更佳。

关键词： 小学数学   精准教学   大数据分析   成绩追踪   知识诊断  

摘要： 随着信息技术的不断进步,大数据分析在教育领域中的应用愈发广泛,为精准教学提供了新的可能性。本文旨在探讨基于大数据分析的小学数学精准教学模式,通过对学生的学习数据进行全面观察和深入分析,实现个性化教学策略的制定和优化。研究发现,成绩追踪和知识诊断作为教学评估的重要手段,能够帮助教师即时了解学生的学习进展和存在的问题,从而制定出更为个性化和目标导向的教学方案。同时,个性辅导与教学互动作为精准教学的核心策略,对提升教学效果至关重要。

关键词： 物业服务   产业互联网   产业结构优化   品质服务   大数据分析   升级服务   人工智能   服务主体  

摘要： 随着经济的发展,传统以存量住房为主要服务主体的物业管理行业正面临产业结构优化的重要阶段,无论是服务需求还是服务内容都在面临优化升级。于是,在传统服务基础上延伸其他升级服务,如以产业互联网、人工智能、大数据分析等技术为依托,延伸至养老、育儿、智慧社区、物联服务等领域提供更高品质服务,就成为物业管理行业当下及未来的一大趋势。在这里,我们暂且称之为“尊享物业服务”。

关键词： 大数据分析   人工智能   物联网   赋能   顶层设计   资源的优化配置   医疗服务   创新机制  

摘要： 医共体医防融合是当前医疗体系改革的重要方向。数智技术作为当下医共体医防融合高质量发展的重要手段,通过融入大数据分析、人工智能诊断、智能健康管理等技术支持,提高医疗服务的精细化、个性化水平,促进医疗资源的优化配置。针对目前顶层设计不健全等多个方面暴露出的问题,在数智赋能视域下,提出通过整合人工智能、大数据、物联网等先进技术,实现资源共享、信息流畅和服务全面覆盖,构建医共体医防融合的创新机制。

关键词： 业财融合   大数据分析   财务数字化转型  

摘要： 数字化时代,运用大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术推动业财深度融合,已成为国有企业加快财务数字化转型、建设世界一流财务管理体系的关键举措。中国烟草总公司四川省公司按照“一张网、一个库、一朵云”的数字化建设规划,重塑“业务财务化,财务业务化”经营理念,创新业财数据治理模式,按照“上下贯通,左右协同”建设总要求,从基础层、管理层、决策层三个层面着手,通过大数据技术应用与开发,以及“算账经营”应用场景模拟,建成了烟草行业首个业财融合平台,形成了一套可复制可推广的业财融合标准体系,实现了业财协同一体化、数据服务精准化、资源配置高效化、管理决策数字化。

关键词： 大数据分析   开放实验室   综合管理系统   C/S   B/S   数据库  

摘要： 针对现行开放实验室综合管理系统存在数据丢失和信息上传速率低的问题,提出基于大数据分析的开放实验室综合管理系统研究。采用客户机/服务器模式(client/server,C/S)与浏览器/服务器架构(browser/server architecture,B/S)混合体系构建系统架构,设计系统管理、实验教学管理、学生实验管理、实验室管理以及数据输出五个模块,系统硬件方面对数据采集器进行了选型与设计;系统软件方面采用大数据分析技术对实验室数据信息倾斜处理,通过设计数据库对实验室数字化管理,完成基于大数据分析的开放实验室综合管理系统设计。经实验证明,设计系统数据丢失率不超过1%,信息上传速率可以达到7 Gbit/s,在开放实验室综合管理方面具有良好的应用前景。

关键词： 大数据分析   电网调控   运行优化策略  

摘要： 本文旨在解决现代电网系统中因数据量激增和运行复杂度提高而面临的调控优化问题。在大规模可再生能源接入和电力市场快速变化的背景下,传统电网调控方法在数据处理和实时决策方面显得力不从心。针对这一问题,本文提出了一种基于大数据分析的电网调控运行优化策略。通过整合并分析来自电网的大量数据,包括实时负荷、发电量和用户消费行为,本文开发了一系列高效的数据处理和分析模型。这些模型能够精确预测电网负荷变化,有效识别潜在的运行风险,从而提升电网调控的响应速度和准确性。实验结果表明,所提策略在提高电网运行效率、降低运行成本及增强系统稳定性方面均取得显著成效,展示了大数据技术在现代电网管理中的巨大潜力和应用价值。

关键词： 大数据分析   电能计量   电力市场  

摘要： 本研究旨在探讨大数据分析技术在电能计量领域的应用,尤其是在电力市场的需求预测、资源分配优化和异常用电监测方面。本文通过集成先进的大数据分析工具,提出了一种增强的电能计量框架。在需求预测方面,利用回归模型和神经网络算法分析历史用电数据。此外,通过模式识别和异常检测技术,有效识别和减少了电力市场中的异常用电行为,如窃电等。最后,研究还利用优化算法来改进电网的能源分配,以提高整体能效和可靠性。研究结果显示,这一基于大数据的方法能显著提升电能计量的准确性和电网运行的效率,对于电力市场的稳定运营具有重要意义。

关键词： 大数据分析   智能采购   决策支持系统  

摘要： 在数字化时代的背景下,企业采购活动面临着日益复杂多变的市场环境和竞争压力。基于此,本文探讨了大数据技术在采购决策中的应用,分析了现有采购系统存在的问题,如数据处理能力不足、供应商评估主观局限、监控预警能力缺失等,提出了基于大数据的智能采购决策支持系统的技术实现路径,包括构建数据管理平台、运用先进技术深度分析、建立供应商智能评估模型等。实践效果表明,该系统能显著提高采购决策准确性与效率,优化供应商管理。