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关键词： 菲律宾   南海政策   国际话语   弱者叙事   话语依附  

摘要： 小马科斯执政以来的南海国际话语炒作是菲律宾国内政治意见领袖推动,以“弱者叙事”和国际话语“依附”为基本手段,寻求菲律宾南海利益主张与美国“印太战略”捆绑的外交策略。菲律宾媒体和国际媒体报道量、信源、细分议题等大数据分析表明,虽然菲律宾南海议题报道量波动趋势与国际媒体基本吻合,一定程度上显示了菲律宾炒作南海国际话语的政策效应,但是,南海议题的信息发布和议题设置权仍然被美西方主导的国际媒体所掌控。菲律宾政府以国际话语为抓手,借势域外干涉势力,谋求南海权益的策略,实际上沦为美国“印太战略”对中国和南海周边国家“分而治之”的工具。亚太秩序结构性变迁大背景下,菲律宾的南海政策恶化了地区形势,也将中菲南海争端的最终解决拖入更复杂的境地。

关键词： 大数据分析   人力资源配置   数据挖掘技术   工作效能   数字化与智能化管理。  

摘要： 人力资源作为事业单位最宝贵的资源,其合理配置对于事业单位的发展至关重要。而在信息时代背景下,大数据分析为优化人力资源配置提供了新的方法和手段。本研究致力于探究基于大数据分析的事业单位人力资源配置优化方法。首先,我们从事业单位的角度,对人力资源配置的需求进行深入分析,明确了基于大数据的优化配置的必要性。然后,构建了基于数据挖掘技术的人力资源配置分析模型,并在某事业单位进行应用。研究结果显示,通过大数据分析可以更准确地洞察员工的能力、潜力和需求,从而针对性的进行人力资源配置和管理,提升人力资源使用效率,提高事业单位的工作效能。此外,研究还发现大数据在人力资源决策、流程优化等方面也具有显著的优势,能够帮助事业单位实现人力资源管理的数字化和智能化。本研究的结果为事业单位如何运用大数据优化人力资源配置提供了理论和实证参考,具有一定的理论和实践意义。

关键词： 自编码器   机器学习   金融大数据   Logistic回归   横截面收益预测  

摘要： 本研究在中国股票市场上,使用自编码机器学习方法和包含近百个公司特征变量的金融大数据,对资产价格进行解释和预测,并对自编码因子进行全面的宏观经济分析.研究发现,自编码因子能够从包含公司特征的大量信息中提取到有效的收益预测信号,并在横截面上获得显著的超额收益.在对因子重要度的研究中,研究发现我国股票市场异象具有时变特征.此外,研究从宏观经济状态和经济政策两个角度分析表明,基于自编码的投资模型的有效性与宏观经济息息相关,它能够在市场泡沫成分较大和投机气氛较浓的情况下成功对冲市场风险,且能捕捉到由财政政策和货币政策所导致的市场环境的变化.

关键词： AI大数据分析   网络信息   安全防御  

摘要： 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,网络威胁的复杂性和多样性与日俱增.人工智能(AI)和大数据分析技术凭借其强大的数据处理和分析能力,逐渐成为网络信息安全领域的重要工具.文中探讨了基于AI大数据分析的网络信息安全防御技术,包括AI与大数据分析结合的优势、新型防御技术的设计与实现、关键技术与挑战、新型防御技术的应用场景与效果,并进行了系统性的测试.

关键词： 省特级教师   一线教师   思想政治教师   大数据分析   全国模范教师   建设工程   课堂教学   信息科技教学  

摘要： 我是一名主修哲学的思想政治专业教师,却教了24年信息科技,主持建设了“和悦大数据校园”,开发了5大数据分析模型与算法,成为一线教师研发课堂教学大数据分析模型的先行者。我在农村中学工作20年,因为信息科技教学成就显著成长为全国模范教师、齐鲁名师、山东省特级教师、齐鲁教育名家建设工程人选。为什么思想政治教师成了信息科技教师,又怎样成为大数据分析的研究者?这一切,都源于对教育的爱,对学生未来成长的期待,我总想把最好的未来送给学生。于是,我一次次“预见”着教育的未来,构建着未来的教育。

关键词： 矿山地质灾害监测   预警技术   地质勘探   地下水位监测   岩体稳定性监测   人工智能   机器学习   大数据分析  

摘要： 矿山地质灾害的监控与预警是煤矿开采中一个十分重要的课题。介绍了煤矿地质灾害监测和预警技术的发展现状,包括地质勘查、地下水位监测和岩体稳定监测等。在煤矿生产中,利用先进的传感器、数据采集等手段,可以使矿山管理人员得到有关地质灾害的有关情况,从而采取有效的预防措施,保证生产人员和设备的安全。同时,将人工智能技术、机器学习技术与大数据技术相结合,对矿山地质灾害的早期预警进行了研究。随着煤矿安全生产和社会经济的快速发展,煤矿安全生产和社会经济的可持续发展,对煤矿安全生产具有重要意义。

关键词： 资产评估方法   大数据分析   数据资产   数字化转型   数据价值   大数据时代   价值提升策略   数字化时代  

摘要： 在数字化时代,数据已逐渐成为继土地、资本、劳动力等之后的另一种生产要素,企业数据资产的价值日益凸显。然而,传统的资产评估方法已无法满足大数据时代数据资产评估的需求。如何准确评估数据资产并进一步提升数据价值,成为企业在数字化转型过程中亟待探讨的关键课题。本文分析数据资产评估面临的挑战,探讨基于大数据分析的数据资产评估方法,并提出有效的数据资产价值提升策略,助力企业科学合理地配置与利用数据资产。

关键词： 业财融合   财务管理模式   精细化管理   成品油销售企业   传统财务管理   大数据分析   信息共享   提高企业经济效益  

摘要： 随着大数据分析、精细化管理时代的到来“,互联网+”悄然颠覆传统的财务管理模式,业财融合大势所趋。因此在当前互联网发展的迅猛时期,成品油销售企业的传统财务管理方式已无法满足企业管理需求,结合目前成品油销售企业现状,通过分析业财融合的重要意义,阐述现行成品油销售企业业财融合实施的主要手段,探讨成品油销售企业业财融合的发展思路,从而促进企业管理水平的提高,实现企业内部各部门间的信息共享,提高企业经济效益。

关键词： 大数据分析   汽车发动机   故障预测   发动机维护  

摘要： 近年来,汽车工业迅猛发展,作为汽车的核心部件之一,发动机故障预测与维护工作被越来越多的人关注。在基于大数据分析技术开展汽车发动机故障预测与维护工作时,相关人员需要先结合历史运行数据、传感器数据、维护记录,应用数据清洗、预处理等一系列技术,集成多源数据,构建发动机故障数据模型,随后,应用机器学习算法对故障模式进行识别、分类。该文对基于大数据分析的汽车发动机故障预测与维护进行研究,以提高故障识别及时性、准确性,降低维护成本,延长发动机使用寿命。

关键词： 大数据分析   大数据时代   数据统计分析   海量数据   前沿问题研究   大数据统计   数据分析应用   前沿领域  

摘要： 新世纪以来,特别是近十余年来,大数据时代的到来是以技术和分析的快速发展为标志,彻底改变了传统的收集、存储、处理和分析数据方式。本文将简略地介绍海量数据的来源与特征,影响大数据统计分析的科技新进展,大数据分析的新方法以及统计研究的前沿领域,大数据分析应用的国际经验和政府统计大数据的研究进展。