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关键词： 大数据   储能   故障   预警系统  

摘要： 实现“碳达峰、碳中和”是各国能源政策的核心,储能技术,尤其是化学电池储能,因其高能量密度和长循环寿命等优势,在提升可再生能源利用率方面表现突出。然而,随着储能电站建设的加速推进,安全性问题日益显现,传统的定期维护策略难以及时察觉潜在风险。基于重庆合川发电有限公司的EMS,提出了一种新型的站控层预警系统。通过机器学习与大数据分析可知,该系统显著提高了储能电站的安全性与稳定性,优于现有监测系统。

关键词： 大数据   分析   技术   无线   通信   网络   异常   诊断  

摘要： 无线通信是利用电磁波信号在空间层面完成信息交换与传播。无线通信主要通过微波通信与卫星通信得以组成,其中卫星通信是依托卫星达成微波通信的建立,从而在用户之间相互通信。随着科技的逐步发展,无线通信网络也取得了一定进步,但同时也引发了无线频率资源短缺的问题,这大大阻碍了无线通信网络自身的发展。而大数据分析技术的逐步应用,可帮助运营商经由大数据分析技术来改善网络通信情况,增强网络性能,提升服务品质。

关键词： 城市地铁   智能化管理   控制系统   物联网技术   大数据分析  

摘要： 本研究旨在探索城市地铁传输系统中的智能化管理与控制方法。通过引入先进的物联网技术和大数据分析手段,设计了一套智能化管理与控制系统。研究方法包括数据采集、实时监控、故障预测与维护策略优化。研究结果表明,该系统能够显著提升地铁运行的安全性和效率,减少故障率和维护成本。该研究为城市地铁传输系统的智能化升级提供了理论基础和实践指导,对提升城市公共交通服务质量具有重要意义。

关键词： 大数据分析   智能用电服务系统   优化策略   效率   物联网技术  

摘要： 随着智能电网和物联网技术的发展,大数据分析作为其中的关键技术,能够为系统的智能化管理和优化提供科学依据和技术支撑,智能用电服务系统已成为提高能源利用效率、保障电力系统安全稳定运行的重要手段。深入了解其在电力系统运行管理中的重要作用,可以为进一步发展智能电力服务系统提供参考和借鉴。

关键词： 综合管理平台   大数据分析   数据报表   数字化管理   信息化技术   云存储   科研成果   环境研究中心  

摘要： 近年来,广东建科院所属建筑环境研究中心积极响应国家绿色发展战略,加速科研成果向实际应用转化,聚焦于公共机构环境优化、节能降耗及碳排放管理等关键技术领域,成功将一系列创新成果应用于政府机关、教育机构、医疗机构及大型场馆的数字化绿色转型项目中,成效显著。作为集多项科研成果于一体的软件——建筑能源与碳排放管理系统,为绿色改造项目提供了综合性的数字化管理手段。该平台系统基于Html5技术,利用大数据分析和信息化技术。基于该平台系统,广东建科院为多家省直部门及下属单位提供了定制开发服务,建立了能源管理和碳排放于一体的智能化综合管理平台,实现了能耗数据云存储、数据在线统计分析、能耗实时在线监测、能源动态流向展示、碳排放数据核算、能源数据报表导出、故障在线预警、BIM可视化展示等功能。

关键词： 网络安全   态势感知   流量分析   日志分析   威胁情报  

摘要： 近年来,大量用于支撑高校信息化及智慧化的业务系统逐渐落地,它们具有数据多样化、业务关联复杂化的特点,因此对高校网络安全建设与管理提出了更高的要求。为解决该问题,高校网络安全管理须在保障业务正常运行的前提下,探索和建设适合高校网络运行环境的业务系统流量大数据分析与主动预警平台,及时发现并阻断网络攻击,从而精准、有效地发掘校园网中的安全隐患。

关键词： 城市交通   大数据分析   扩建方案  

摘要： 为解决城市交通负担加重,路网不完善等问题,运用大数据分析预测等方法,研究建设路和江侨路扩建方案。考虑交通流量、道路容量等因素,提出优化建议,以此实现资源最大化利用,提高道路通行能力,有助于改善交通状况,推动城市交通可持续发展。

关键词： 技术能力   管理能力   人才能力   组织敏捷性   可持续竞争优势  

摘要： 可持续竞争优势是零售企业维持其市场地位的关键,因此受到学界和业界的广泛关注。本文以零售企业为调研对象,实证探究了大数据分析能力(大数据分析技术能力、大数据分析管理能力、大数据分析人才能力)对零售企业可持续竞争优势的影响,并深入考察了组织敏捷性的中介作用。结果表明:大数据分析能力和组织敏捷性均能对零售企业可持续竞争优势产生正向影响;大数据分析能力通过组织敏捷性对零售企业可持续竞争优势产生积极正向影响,即组织敏捷性在大数据分析能力和零售企业可持续竞争优势之间具有中介作用。

关键词： 消防安全管理   消防设备   消防领域   高层建筑   智慧建筑   物联网技术   大数据分析   云计算  

摘要： 消防安全作为城市的重要生命线,其管理效能与人民的生活质量和财产安全息息相关。物联网技术在智慧建筑消防领域的广泛应用,可实现对消防设备、水源、高层建筑等核心设施的实时监控。大数据分析和云计算等新技术的应用,大大提升了消防安全管理的智能化水平,为消防安全管理开启了全新的篇章。

关键词： 大数据   电气设备   故障预测  

摘要： 电气设备的高效运行能确保建筑功能稳定,传统的维护策略通常依赖于定期检查或是在故障发生后才进行修复,无法满足现代建筑对快速响应和故障预防的需求。为了解决这一问题,大数据分析和智能诊断技术开始被广泛应用于电气设备的维护中,通过分析从传感器、智能电表和系统运行日志中收集的大量数据,实时监控电气设备的状态,及时发现潜在的故障信号。智能诊断系统利用机器学习算法分析数据,预测可能的故障,避免故障的发生,确保设备运行的连续性和安全性。