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关键词： 大数据分析能力   商业信用供给   企业研发创新   供应链集中度   融资约束  

摘要： 数字经济时代,大数据技术颠覆了企业管理模式,深刻影响着商业信用决策。基于2009—2021年中国A股上市公司年报文本信息,通过文本分析识别方法构建企业大数据分析能力指标体系,研究企业大数据分析能力对其商业信用供给的影响及作用机制。结果表明,大数据分析能力显著提升了企业的商业信用供给水平,且这一作用在产权性质、生命周期、盈余管理水平、信息披露程度等方面表现出异质性,并通过激励企业研发创新、降低供应商集中度和缓解企业融资约束三个渠道进行效应传导。本研究从企业大数据分析能力视角拓展了上市公司如何合理配置供应链资金的经验证据,为数字经济时代供应链金融高质量协同发展提供了理论参考。

关键词： Hive数据库   Hadoop平台   电商销售   大数据分析  

摘要： 随着电商行业的蓬勃发展,电商平台积累了海量的销售数据,如何有效地利用这些数据进行销售分析和业务决策成为电商企业亟待解决的问题之一。研究以大数据Hive数据库为工具,探讨了其在电商销售大数据分析中的应用。研究详细描述了Hive在电商销售大数据分析中的应用场景和方法,结合实际案例,展示了Hive在电商销售大数据分析中的应用,并提出了未来的研究方向和发展趋势。

关键词： 大数据分析   决策树分类算法   特征选择   注意力机制  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,计算机大数据分析成为处理庞大数据集的重要工具。决策树分类算法作为常用的机器学习方法之一,被广泛应用于大数据分析领域。此次以基于决策树分类算法的计算机大数据分析研究为题,探讨了决策树分类算法在大数据分析中的应用与优化方法。通过实验得出,在性能验证实验中,提出模型在Test dataset1数据集上平均召回率达到了90.22%;在Test dataset2数据集上平均召回率达到了87.01%。实验结果显示,基于决策树分类算法的计算机大数据分析方法具有较高的准确性和可解释性,该模型的分析结果可以为决策制定提供重要参考。此外在应用分析中,提出模型面对干扰数据也有良好的表现,因此验证了此次研究对模型的改进具有正向作用。

关键词： 水利水电工程管理   智能化技术   系统分析   大数据分析   人工智能  

摘要： 水利及水电的工程运维管理是个深度且广泛的体系。在其内包罗工程的建设、运营与维护,还有安全状况的监管等环节。科技日新月异,其中智能化技术对水利与水电工程的管理方式带来可能的革命。本论文尝試探讨智能化技术在水利水电工程管理中应用深浅,研究方式主要以系统分析、数学建模并且实际走访综合进行。研究结论指出,介入人工智能、大数据处理与物联网等多方面技术已能改善工程管理的流程,进一步提升工程运营效益且及时预防且处理各种安全风险。以智能的设备做实时监测,已成为及早察觉安全问题的重要手段。利用大数据技术,可以分析工程运行状态,为决策提供精准的支持。实践中,我们在多个项目中成功落实了以上技术,取得了明显的效益。因此,智能化技术在水利水电工程管理中有着广阔的应用前景。本研究对于如何利用智能化技术改进水利水电工程管理提供了有价值的理论和实践借鉴。

关键词： 仓储物流   仓储系统   智能物流系统   大数据分析   人工智能   仓库内   软件系统   物联网  

摘要： 为助力仓储系统的智能化升级,各物流系统集成商与设备供应商都在努力推进仓储物流装备与技术的创新发展,使存储、拣选、搬运、装卸等各环节的智能水平提到明显提升。通过集成物联网、人工智能、大数据分析等新技术,智能仓储系统可以自动化、智能化地完成仓库内物品的存储、分拣、输送和管理等工作,提高仓储物流效率和准确性。智能物流系统通常由各子系统及相关控制系统等部分组成,智能物流之所以能具有传统物流所不具备的能力,主要就是由各种智能物流装备与软件系统所实现的。2024年,各物流系统集成商与设备供应商都在努力推进仓储物流装备与技术的创新发展,助力实现仓储系统的智能化升级。

关键词： 数据分析   线网优化   运营组织   客流预测  

摘要： 随着“互联网+公交智慧出行”新业态的快速发展,大数据在公共交通领域逐步深入应用,提高了公交网络宏观决策的科学性和高效性,方便了企业营运部门对不合理的公交线网布局、运营组织模式的优化管理。本文以昆明公交数据大脑分析应用为例,阐述了目前公交大数据基础、主要分析系统以及数据分析成果的应用场景。同时,重点介绍了大数据分析的应用实例,启发后续公交线网优化设计方案,为进一步挖掘大数据的分析应用奠定基础。

关键词： 智能化技术   消防维保   检测检修   物联网   大数据分析  

摘要： 近年来随着智能化技术的快速发展,其在消防维保检测检修领域的应用日益广泛,本文针对消防维保检测检修中智能化技术的应用现状进行了深入分析,重点探讨了物联网技术、大数据分析技术、人工智能技术以及移动互联技术在该领域的具体应用,并指出了存在的问题及优化策略,研究表明智能化技术的合理应用不仅提高了消防维保检测检修的效率还优化了管理模式,为消防安全提供了有力保障。

摘要： 在竞技体育竞争日益激烈的今天,足球作为全球最受欢迎的运动项目,其技战术训练的科学化、精准化已成为提升球队整体竞争力的关键。传统足球训练主要依赖教练的个人经验和直觉,缺乏系统的数据支持和科学的评估体系。然而,随着大数据技术的迅猛发展,这一传统模式正经历深刻变革。本文从大数据分析的角度出发,深入探讨了大数据在高职足球技战术训练中的应用与优化策略,以期为相关领域的实践工作提供有益的参考和借鉴。

关键词： 体育教学   大数据分析技术   应用研究  

摘要： 本研究的目的是对体育教学中大数据的多重运用进行深入剖析,主要从学生体能数据分析、技能水平评价、教学效果评价、个性化教学方案制订及运动损伤预防和恢复等方面进行阐述。教师在对大数据进行精准分析的基础上,能够更深入地理解学生的个体差异并有针对性地制订教学方案,进而提升教学质量与成效。与此同时,本研究还对大数据分析技术的优化应用提出了相应的解决措施,旨在为大数据运用于体育教学提供一些有益借鉴与指导。

关键词： 大数据分析   火电厂   调频   调峰   优化   蚁群算法  

摘要： 针对现行方法在火电厂调频调峰优化中的应用中存在较大偏差量和较低负荷消减率的问题,提出基于大数据分析的火电厂调频调峰优化模型。运用大数据分析技术对火电机组的历史负荷数据进行深入挖掘,通过分析这些数据,对火电机组的未来负荷进行预测,以火电机组的负荷最小化为目标,构建火电厂调频调峰优化的目标函数。为了找到最优解,采用蚁群算法对目标函数进行迭代计算,从而得到最佳的调频调峰优化策略,实现基于大数据分析的火电厂调频调峰优化。通过实验验证,所设计的方法有效地优化了偏差量,其范围为±1 MW,同时负荷消减率也得到了显著提升。在火电厂调频调峰优化方面,所提出的方法具有显著的优势和广阔的应用前景,不仅提高了火电厂的运行效率,还有助于降低其运营成本,对于推动火电厂的可持续发展具有重要的意义。