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关键词： 大数据分析   电梯设备   运行监控  

摘要： 电梯是垂直运输的重要设备,安全性和运行效率对公共安全和日常生活至关重要。文章探讨基于大数据分析的电梯设备运行监控系统的设计与实现,重点分析数据传输与实时监控、系统功能模块与接口设计、云计算与大数据平台的集成以及系统实时性与稳定性优化等关键技术问题,为提高电梯设备管理的智能化水平提供理论支持和实践指导。

关键词： 打桨   瞭望   大数据   统计  

摘要： 当拖轮螺旋桨缠住缆绳、渔网、围油栏、轮胎、铁块等物体时而发生打桨,有时这些物体会卡在螺旋桨与导流罩之间,使螺旋桨无法转动而熄火,也可能将螺旋桨桨叶弯曲或者产生缺口而增加船体震动、舵桨排温升高,如一些较细的缆绳或渔网缠在桨轴上,将很可能破坏舵桨油封,使海水浸入舵桨液压油里,造成液压油全部报废等,拖轮一旦发生打桨事件,可能会发生失控、搁浅或碰撞等安全风险。本文通过大数据提炼、挖掘和分析21世纪以来74起宁波港作拖轮打桨事件原因,针对这些原因提出相应的预防措施,降低拖轮打桨概率,提升安全系数,对保障宁波港口安全生产和拖轮安全作业具有十分重要的意义。

关键词： 大数据分析   知识产权   侵权行为识别   预防  

摘要： 知识产权的侵权问题日益严重,不仅严重影响企业的创新动力,还破坏了市场的公平竞争秩序,给社会经济带来了巨大的负面影响。文章利用大数据分析技术,探索其在知识产权侵权行为识别与预防中的应用,提出基于大数据的知识产权侵权识别与预警模型。通过系统分析大数据在知识产权保护中的应用现状与挑战,揭示大数据技术在侵权行为识别中的创新性和优势。同时,通过构建大数据驱动的侵权预警系统,实现对知识产权的主动保护,最大化减少侵权风险。通过将大数据与知识产权保护相结合,推动智能化、自动化的知识产权保护体系的构建,进而提升知识产权保护的效率和效果。

关键词： 企业   薪资总额预算   信息化管理   大数据分析  

摘要： 随着中国经济的持续增长,国有企业对经济的影响越来越大,薪资管理的问题也日益凸显出来。文章探讨如何通过信息化路径优化企业的薪资总额预算管理,提高薪资管理效率和透明度。研究认为,利用云计算平台对薪资数据进行集中管理,通过大数据分析优化薪资结构及调整机制,利用人工智能技术提高薪资调整的精准性与个性化。这不仅提高了管理效率,还增强了管理的透明度,最终实现了企业资源的优化配置,推动了企业的可持续发展。

关键词： 关联规则   FP-Growth算法   大数据分析   三门洞滑坡   三峡库区  

摘要： 基于传统的关联规则挖掘方法分析三峡库区地质灾害监测大数据时,需要通过多次扫描数据才能挖掘出频繁项集,存在速度较慢、效率低的问题。本文采用FP-Growth算法,以三门洞滑坡为例,选择降雨和库水位两类影响因素,细分出6种影响因子,与滑坡位移监测数据进行关联规则挖掘。筛选出8条关联规则结果并对其分析,发现了滑坡位移与大气降雨、库水位之间存在较大的相关性。降雨量越大,连续降雨时间越长,滑坡位移越大;单位时间内库水位变动越大,滑坡位移越大,库水位下降对滑坡位移产生的影响比库水位上升要大。研究结果表明,FP-Growth算法较传统关联规则挖掘方法效率更高,更加适合大数据分析,可提供大数据中隐含的、可理解的、有价值的信息,挖掘出的监测数据关联规则有助于滑坡变形分析。针对三峡库区地质灾害防治数据具有多源、异构、海量的特点,应更多的应用大数据分析技术,以发现数据中的规律,指导地质灾害防治工作。

关键词： 大数据分析   市场趋势预测   电子商务   机器学习   智能运营  

摘要： 随着电商行业数字化转型深入发展,大数据分析技术在市场趋势预测中扮演关键角色,电商平台积累海量用户行为数据蕴含丰富价值,通过系统化分析方法挖掘其中规律已成为把握市场动向的必由之路。大数据分析在电商市场趋势预测中应用广泛,从理论框架构建到平台方案落地再到实践效果检验形成完整链条。依托机器学习算法构建多维预测模型,实现对商品销量走势与库存优化以及市场变化等关键指标精准预测,通过预警机制建立与成效评估反馈,不断优化预测模型精度。研究表明,该技术的应用对于推动行业智能化转型,推动电子商务行业向智能化、数据化方向发展具有重要意义。

关键词： 火力发电   负荷预测   大数据分析  

摘要： 基于火力发电负荷预测面临的实时性与精度挑战,结合现货市场的动态需求特性,构建基于大数据分析的火力发电负荷预测系统。系统采用多层架构设计,集成Hadoop、Spark等平台进行数据处理与模型训练,利用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络等算法实现负荷滚动预测。通过引入特征提取、因果校准机制,显著提升模型在复杂气象条件下的适应能力。系统测试结果显示,预测误差控制在较低水平,响应时间满足调度需求,具备良好的实际应用性能。

关键词： 地质测绘   智能管理   大数据分析   绿色矿山  

摘要： 针对绿色矿山管理中的资源浪费和环境污染问题,基于地质测绘技术研究矿山监测与生态修复,采用遥感、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)等高精度地质测绘技术实时获取矿山生态数据,并结合物联网、人工智能和大数据分析技术,构建了一套集成矿山监测、生态评估与生态修复决策支持的智能系统。系统包括生态破坏监测、修复效果评估、资源监控和数据分析与决策支持等模块。研究结果表明,该系统能够显著提高矿山生态监测精度,并为生态修复提供科学依据,其中植被覆盖率提升了30%,污染指标降低了20%。研究的创新之处在于将先进测绘技术应用于矿山生态监测和修复中,具有广泛的应用前景。

关键词： 大数据分析   煤矿火灾   预防   应急处理  

摘要： 探讨了大数据分析在煤矿井下火灾预防与应急处理中的应用。通过数据采集与预处理、火灾预警模型的建立以及实时监控与预警系统的应用,旨在提高火灾预防的准确性和及时性。同时,研究了基于大数据分析的应急响应方案和应急处理系统,以期在火灾发生时能够迅速、高效地进行应急处理,减少人员伤亡和财产损失。

关键词： 数字化转型   数字技术   创新绩效  

摘要： 自人类社会迈入21世纪的门槛以来,大数据、互联网、人工智能等数字技术犹如涌动的洪流,奔腾不息地向前发展。如何推动企业成功开展数字化转型,已然成为各界共同关注的焦点话题。本文将基于数字化转型相关论述,提出了企业大数据分析能力对企业创新绩效有显著的正向影响和大数据驱动运营创新在企业大数据分析能力与企业创新绩效之间具有中介效应的研究假设,建立理论研究模型,采用问卷调查的方法进行数据收集,并借助SPSS软件工具进行数据分析。通过这一系列的探索研究,本研究旨在揭示企业数字化转型过程中大数据分析能力对企业创新绩效的影响机制以及大数据驱动创新在其中的中介作用。研究结果表明:1) 大数据分析能力对企业的创新绩效产生积极影响;2) 大数据驱动的运营创新在连接企业的大数据分析能力与创新绩效间发挥着中介效应。根据研究结果可以更好地指导企业实践以及为数字化转型学术研究提供新的视角和思路。