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关键词： 大数据分析   互联网+   地质资料管理  

摘要： 在信息化技术迅速发展的背景下,对地质资料馆的数字化转型升级是助力自然资源高质量发展的必要选择。本文主要分析当前地质资料馆的管理与服务现状,结合当前技术应用背景,提出地质资料馆数字化转型的三大建设方向。

关键词： 中压配电网   通信网络规划   大数据分析  

摘要： 随着智能电网建设的快速推进,中压配电网通信网络规划面临诸多挑战。提出一种基于大数据分析的中压配电网通信网络协调规划系统,包括数据采集与处理、大数据分析与预测、协调规划决策支持3个功能模块。实验结果表明,该系统在负荷预测准确率、设备故障诊断准确率、通信需求预测偏差率等关键指标上均优于传统方法,有效提高了规划质量和效率。

关键词： 虚拟实验室   大数据分析   人工智能   虚拟环境   实训教学模式   全方位监控   仿真实训   实训平台  

摘要： 在智慧校园建设的背景下,传统的实训教学模式面临着诸多挑战。通过调研现有实训平台的不足,本文提出了一个集成多种实训场景和虚拟实验室的在线实训仿真平台,该平台采用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,结合大数据分析和人工智能,实现了对实训过程的全方位监控和评估。该平台主要包括以下功能模块:虚拟实验室、仿真实训场景、实时数据监控、智能评估系统和在线互动学习社区。通过使用这些模块,学生可以在虚拟环境中进行真实的实验操作,进而教师可以实时监控学生的实训进度,并通过智能评估系统对学生的学习情况给予反馈。该平台还提供了丰富的教学资源和在线互动功能,促进了学生之间的交流与合作。本文旨在通过集成多种实训场景和虚拟实验室的在线实训仿真平台,提高学生的实训效果和学习兴趣,节省实训教学的成本,并为智慧校园背景下在线实训教学模式的创新提供了有力支持,为未来的教育技术发展提供了新的思路。

关键词： 大数据分析   微短剧   内容创新  

摘要： 微短剧作为短视频领域的一种新兴形式,凭借其独特的叙事魅力和紧凑的剧情结构,赢得了不少用户的关注与喜爱。在海量内容充斥的当下,如何从众多微短剧中脱颖而出,有效吸引用户并持续提升用户黏性,成为微短剧创作者和平台运营者共同关注的问题。大数据分析作为一种强有力的工具,在微短剧的创作与传播方面发挥着至关重要的作用。本文深入探讨了其在微短剧中的应用,希望能够为微短剧的发展提供新的思路和方法,助力创作者和平台在激烈的市场竞争中脱颖而出。

关键词： 通信技术   远程监控   无线传感器网络   云计算   大数据分析  

摘要： 通过探讨通信技术在煤矿生产调度管理系统中的具体应用(包括远程监控和控制、无线传感器网络以及云计算和大数据分析),以深刻理解通信技术对于优化煤矿生产调度、提高安全性和可靠性的重要性,对于煤矿行业的可持续发展具有重要启示,可以为其他相关领域的生产调度管理系统提供借鉴和参考。

关键词： 大数据分析   传感器数据采集   设备状态监测   故障诊断  

摘要： 阐述大数据在配电设备状态监测、故障诊断中的应用,包括传感器数据采集与处理、数据存储与管理、数据预处理与特征提取,以及故障诊断模型和算法的应用、数据驱动的故障诊断系统设计。

关键词： 财务大数据分析   课程教学   Power BI  

摘要： 在数字经济快速发展的背景下,高职院校的会计教育面临着重新定位和课程体系重构的挑战。以会计专业核心课程财务大数据分析为例,概述了Power BI、财务大数据和财务大数据分析的理念,阐述了Power BI财务分析的步骤和财务大数据分析课程的学情,提出了财务大数据分析课程的教学设计和实施建议。

关键词： 交通安全管理   交通管理   道路安全   北京工业大学   道路交通   大数据分析   网联   人工智能算法  

摘要： 当前,数字化、网络化、智能化的浪潮奔涌迭起,正在给道路交通领域带来革命性的创新应用。通过集成先进的传感器、通信技术、大数据分析和人工智能算法,数智网联技术能够实现人、车、路、环境风险要素的全息感知,势必会帮助职能部门进一步增强风险防范,优化管控措施,提高道路安全水平。智能网联技术如何助推交通安全管理的发展?近日,本刊记者采访了北京工业大学交通科创中心主任、博士生导师陈艳艳教授。

关键词： 大数据   危险化学品   智能监管  

摘要： 智能监管系统利用物联网技术、边缘计算、云计算和人工智能等技术,对危险化学品的各个环节进行全面的数据采集、处理和分析,以实现实时监控和预警。阐述了智能监管系统的理论基础,分析了危险化学品管理中的数据来源及类型,并设计了基于大数据的危险化学品监管体系架构,讨论了数据采集网络的设计、云计算与边缘计算的有效结合、物联网与传感技术的应用、风险预测模型的算法及应急响应机制的自动化流程设计,旨在通过高度的技术整合,实现对危险化学品全生命周期的智能监控与管理。

关键词： 大数据分析   全过程造价咨询   优化策略  

摘要： 全过程造价咨询作为一种全面的成本控制和项目管理服务,旨在确保项目的合法性、效益最大化以及风险控制。大数据技术的出现和发展为全过程造价咨询服务的优化提供了新的机遇,使得造价咨询能够基于海量数据的分析,优化决策过程、提高预测的准确性并增强风险管理能力。因此,文章分析全过程造价咨询管理中的问题,提出基于大数据分析的全过程造价咨询优化策略以及实施路径。