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关键词： 配电网调度   故障检修   大数据分析   人工智能  

摘要： 随着配电网的复杂性增加,传统的故障检修方法逐渐显露出局限性,迫切需要更高效、更智能的解决方案。基于此,文章分析了传统配电网故障检修方法,分析了新处理技术的分类与原理,探讨了新处理技术在配电网调度故障检修中的应用,并分析了新处理技术的未来发展趋势。文章旨在展示这些新技术如何提升配电网的运行效率和可靠性,以及在未来电力系统中的发展潜力,为相关研究提供参考依据。

关键词： 电力系统   自动化控制   智能技术   传感器   人工智能   大数据分析  

摘要： 随着电力需求的不断增长和电网规模的不断扩大,电力系统的调度和运行变得越来越复杂,传统的手动控制方式已无法满足现代电力系统的需求。在该背景下,智能技术的应用成为解决电力系统自动化控制难题的重要方向。智能技术可通过模拟人类的思维和决策过程,帮助电力系统实现更加智能化的控制和管理,并通过学习和优化算法,自动分析电力系统的运行状态和需求,提供更加准确和智能的调度策略,从而提高电力系统的运行效率和稳定性。

关键词： 工业工程   大数据分析   决策支持系统  

摘要： 随着工业4.0的推进,工业工程领域的数据量和复杂性不断增加,如何利用大数据技术进行高效的数据分析和决策支持成为关键问题。本文探讨了大数据分析与决策支持系统在工业工程中的应用,从大数据的定义与特征、数据采集与预处理、数据存储与管理、大数据挖掘与机器学习算法、数据可视化技术等方面进行详细阐述。基于这些技术,提出了一种工业工程决策支持系统的架构设计,以期提升工业工程领域的决策效率和准确性。

关键词： 煤矿机电设备   智能化   节能减排   协同发展   大数据分析  

摘要： 在那浩瀚如烟的国家能源版图中,煤矿不啻为一枚关键的支点,它支撑着国家经济的脊梁。然而,这一重要性的背后,是煤矿生产那不断飙升的能耗与那一道道刻在大地上的伤痕。环境因此背负了难以言喻的重压。在这样的背景下,研究煤矿机电设备智能化与节能减排的协同发展策略显得更为迫切和重要。本研究傾注心力于那些默默无闻的大大小小的机器,通过融合大数据分析、互联网+等边缘技术,致力于探索机电设备的智能化改良方案。这些技术的应用,不仅提高了设备的运行效率,减少了人工的粗重劳作,同时也为降低消耗和减少排放开辟了新径。研究深入剖析了煤矿机电设备生命周期中的每一个环节,力求从智能化的视角为节能减排策略提供精准的支持和实施措施。同时,强调智能化与节能减排的协同发展,力求二者相互促进、相得益彰。通过实际矿区案例,对所提出的智能化节能减排方案进行了测试与效果评估。研究结果表明,实施煤矿机电设备智能化与节能减排的协同发展战略,能够有效减缓能源消耗,缓解环境污染,并提升矿区的安全生产水平。本研究为煤矿企业迈向可持续发展道路、缓解资源和环境压力提供了明确的方向和策略。

关键词： 大数据分析   智能化技术   工程结算审计  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据分析与智能化技术在各个领域的应用日益广泛,工程结算审计也不例外。本文介绍了大数据分析与智能化技术的基础理论,随后深入分析了工程结算审计的现状与存在的问题,指出传统审计方法在数据处理、效率、精度及风险控制等方面的局限性。详细探讨了大数据在工程结算审计中的应用,包括数据收集与预处理、数据分析与挖掘、风险预警与控制以及审计证据支持等方面。本文分析了智能化技术在工程结算审计中的应用,如自动化审计流程、智能决策支持等,并分析了其对审计效率、精度及安全性的影响,同时展望了审计工作新的可能性。

关键词： 输配电运行   大数据分析   智能决策   数据安全性   数据隐私保护  

摘要： 本研究通过数据分析模型和智能决策模型的综合应用,探索提升电力系统运行管理性能的方法。试验结果表明,在电力系统日益复杂的环境下,综合利用大数据分析和智能决策设计,能显著提高输配电运行的整体性能。然而在实际应用中仍面临数据安全性、设备兼容性等挑战。未来研究方向包括引入先进的人工智能技术、加强数据隐私保护等,以推动电力系统运行管理的现代化和智能化。

关键词： 联调联试   动态检测   GSM-R网络运行数据综合分析系统   大数据分析  

摘要： 为了更好地完成通信系统联调联试,基于接口监测数据的GSM-R网络运行数据综合分析系统,对通信系统测试数据进行补充,在综合检测列车联调联试的基础上,能够补充发现无线通信网络存在的隐患并进行克缺;通过加强GSM-R网络优化和精调,无线通信网络在联调联试结束时不仅能够实现检测达标,而且能够完成深度网络优化。以话音质量优化为例,介绍基于GSM-R网络运行数据综合分析系统大数据分析的具体应用情况,得出该系统方法能够提高通信系统联调联试过程中解决问题的效率,并为高铁开通提供更高质量的通信网络。

关键词： 艺术学   博士学位论文   研究方法   大数据   可视化分析  

摘要： 对近五年全国艺术学博士学位论文中研究方法进行大数据分析,总结关于研究方法使用频次、使用时间、学科相关度等特征,为未来研究方法的把握与运用提供科学指导。结果表明,在检索范围内,传统的人文社会科学研究方法仍占主导,随着艺术学研究的深入,部分新兴研究方法日渐走高,跨学科研究法等将成为未来研究方法新趋势。

关键词： 新工科   大数据分析   课程改革   校企联合   实践性评估  

摘要： 大数据分析是在新工科背景下,着眼于使学生掌握大数据分析方法,能应用大数据软件对数据进行智能加工处理,深入挖掘数据的价值而开设的一门专业必修课程。该文以大数据分析课程教学为例,从解决大数据分析课堂存在理论知识陈旧、学生课堂参与率低、实践能力薄弱的问题出发,通过拓展教学内容、实施案例实践教学方式、校企联合、引入实践性评估机制课程改革和探索方法,实现课堂知识与时俱进,提高学生参与度,培养学生创新思维,增强个人实践能力的目的,为学生今后的职业发展打下坚实基础。实践证明,课程改革之后的教学模式,更加适应时代发展,能够培养更多满足社会发展需求的人才。

关键词： 大数据   民航经济   运营模式  

摘要： 在民航行业逐步迈向数字化和智能化的新时代,民航大数据分析所带来的新机遇显得愈加突出。数据作为现代经济的核心资产,蕴藏着巨大的潜力,通过对海量信息的深度挖掘与分析,民航企业能够在市场竞争中获得更为精准的洞察与策略指导。在这一过程中,民航经济运营将迎来更为广阔的发展前景,有望在全球经济的多元化进程中占据重要地位。随着技术的不断迭代与市场的不断演变,民航行业将迎来更加繁荣昌盛的发展时代,成为推动社会经济进步与人类幸福出行的重要力量。