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关键词： 大数据分析   可视化技术   电视新闻   传播新范式   互动化新闻体验  

摘要： 【目的】围绕大数据分析与可视化技术结合下的电视新闻传播新范式展开研究。【方法】从新时期电视新闻传播变革下的新范式要求出发,阐述大数据分析与可视化技术结合为电视新闻传播新范式发展提供的技术支撑,以及新范式发展的便利性,最后提出未来发展展望。【结果】新时期电视新闻传播变革下的新范式体现在思维框架层面、运营发展两个层面,两大技术的结合能够从数据驱动的新闻报道、个性化内容推荐与用户体验优化、实时舆情监测与事件跟踪、数据驱动的商业决策几方面为电视新闻传播新范式的建立提供技术支撑。未来电视新闻传播新范式的建立要基于数据驱动的新闻生产和传播、实时互动化新闻体验、深度智能化的新闻报道等。【结论】大数据分析与可视化技术在电视新闻传播领域结合的重要性日益凸显,电视新闻传播行业要重视二者结合,推动电视新闻传播新范式的建立。

关键词： 大数据分析   公交广告   预算分配   实时检测   动态优化   跨媒体整合  

摘要： 本文探讨了如何利用大数据分析技术优化公交广告的预算分配,以提高广告效果和投资回报率。鉴于公交广告市场的竞争加剧和消费者行为的不断变化,研究通过收集和分析乘客流量、出行习惯、广告曝光率和转化率等数据,建立了预测模型,以识别高价值广告位和时段。采用机器学习算法,如随机森林和支持向量机,对广告效果进行预测,为预算分配提供数据驱动的决策依据。研究还考虑了不同广告形式(如车身广告、车内广告、站台广告)的成本效益比,以及与社交媒体平台合作的增效潜力。实验结果表明,基于大数据的预算分配策略能够显著提升广告效果,降低成本浪费,为公交广告行业的精准营销和资源配置提供了新的思路和方法。本文的研究对于公交广告运营商和广告主优化广告投放策略,提高广告效果具有重要的参考价值。

关键词： 大数据分析   人力资源管理   需求模型  

摘要： 文章旨在利用大数据分析方法构建人力资源需求预测模型,采用过去招聘人数、员工规模以及行业类型等关键特征作为基础,结合Holt-Winters季节性预测方法,构建一个全面的人力资源需求预测模型。通过该模型,企业可更好地制定招聘策略、优化员工配置,并提高整体管理效率。当前在信息时代背景下,利用大数据分析进行有效而精确的人力资源需求预测具有重要价值。

关键词： 大数据   电力物资管理   管理效率   数据驱动决策   策略优化  

摘要： 大数据技术在电力行业的物资管理中发挥着越来越关键的作用。电力物资管理面对的数据量巨大、类型多样,传统管理方法已难以满足高效率和高质量决策的需求。基于大数据分析的方法,不仅提高了物资管理的效率,还能够促进决策的科学性和准确性。本文围绕大数据分析如何优化电力物资管理流程,在理论和实践层面进行了深入研究。通过文献回顾以明确大数据技术在物资管理中的应用现状和发展趋势,并通过案例分析,总结出具有指导意义的管理改进策略和实施步骤。

关键词： 科技型企业   工商银行   营销效率   营销模式创新   大数据分析   知识图谱   机器学习   隐私计算  

摘要： 工商银行:建设科技型企业数字化营销服务体系,提升科技金融发展质效。近年来,工商银行不断深化数字要素驱动,积极构建科技型企业“五个一”数字化营销服务体系,有效解决针对科技型企业获客难、识客难的问题,推动营销模式创新重塑,提升前端营销效率,降低经营风险,为科技金融增量拓面提供助力。通过对大数据分析、机器学习、隐私计算、知识图谱等一系列数字技术的综合应用,工商银行构建了科技型企业“五个一”数字化营销服务体系。

关键词： 大数据   分析   行业短息   营销策略   效果  

摘要： 在当今竞争激烈的市场环境中基于大数据分析的短信营销策略优化成为提高营销效果的关键,文章探讨了如何利用 大数据技术分析客户行为进行精确的市场细分从而优化短信营销策略。企业通过数据驱动的个性化内容生成与定时投放策略的 改进能够显著提升短信营销的响应率,在此基础上,本文还论述了评估短信营销效果的多维度指标,提出了基于数据的优化建议, 为企业提供有效的营销解决方案,以此增强投放效果。

关键词： 新工科   新农科   农业大数据   教学效果评价   教育模式  

摘要： 该文以农业大数据分析和处理课程为例,开展在“新工科+新农科”模式下,课程教学效果评价研究。首先概述融合新工科与新农科的教育模式研究进展,接着审视现有教学效果评价的理论框架和实践情况,并讨论在这种背景下评价所面临的挑战与机遇。随后,详细说明如何构建评价体系,并对其进行实际应用以证明其有效性和可靠性。最终,基于评价结果,提出教学改革和调整的建议,以及提升教师教学质量和学生学习能力的策略,旨在为教育改革提供指导和建议。

关键词： 大数据分析   设备健康管理与预测系统   变电站系统  

摘要： 阐述基于大数据分析的变电站设备健康管理与预测维护技术。从大数据技术应用特点、数据采集处理、设备健康特征分析以及预测维护算法方面进行分析。大数据技术可以提高电网稳定运行的效率。

关键词： 苗头性问题   大数据分析   多元化解   行业调解   综治中心   矛盾纠纷   一站式   精准施策  

摘要： 威县以全省加强综治中心一站式矛盾纠纷多元化解功能建设试点为契机,线上整合信息渠道,线下统筹行业调解资源,构建科技赋能矛盾纠纷调解新模式,有效减少各类矛盾上行、风险外溢。网上网下“一体互联”,排查能力全面强化。线上大数据筛查,依托“民情通办”平台,利用大数据分析热点问题、解读量能变化,提炼出行业共性和规律性结论,对倾向性、苗头性问题提前预警,助力各部门精准施策,确保靶向发力。

关键词： 大数据分析   物业企业   财务共享   业财融合  

摘要： 随着物业管理业务的不断扩展,传统的财务管理模式难以满足现代企业高效管理和精准决策的需求。为了提高财务管理的效率、降低管理成本,许多物业企业开始探索和实施财务共享服务中心模式,并尝试应用大数据分析技术,以实现业务与财务的深度融合。基于此,文章指出大数据分析在物业企业中的应用优势,探讨物业企业财务共享与业财融合的价值,提出基于大数据分析的物业企业财务共享与业财融合优化策略,以期为物业企业在大数据时代下实现高效的财务和业务管理提供参考和借鉴。