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关键词： 船舶运输   可持续性   大数据分析   节能减排   智慧航运  

摘要： 随着全球贸易的不断发展,船舶运输行业在促进经济增长的同时,也面临着环境污染、能源消耗等可持续发展挑战。本文旨在探索大数据分析在船舶运输可持续性研究中的应用。通过收集和分析船舶轨迹、能耗、排放等海量数据,研究船舶能效评估、排放监测、航线优化、港口智慧化运营等方面的大数据分析方法,提出了推广岸电、优化船型、发展智能船舶、建设绿色港口、健全法规标准等促进航运业可持续发展的优化策略。研究表明,大数据分析可有效支撑船舶运输节能减排决策,推动航运业高质量可持续发展。

关键词： 互联网+   企业管理创新   智能决策系统   大数据分析   在线协同工作平台  

摘要： 在“互联网+”时代背景下,公司管理正经历着前所未有的创新变革。本研究基于多个跨行业企业案例,深入剖析了互联网技术如何重塑公司管理的新格局。通过综合运用定性与定量研究方法,本研究详细阐述了智能决策系统、在线协同工作平台、大数据分析等管理工具与策略在企业中的应用情况。这些技术不仅优化了企业内部运营流程,提升了工作效率,还通过数据驱动的决策支持系统,加速了市场响应速度,增强了客户服务质量。本研究不仅为公司提供了应对“互联网+”挑战的有效策略,也为后续的学术研究和企业实践提供了宝贵的经验和启示。

关键词： 大数据分析   反窃电系统   机器学习算法   深度学习算法  

摘要： 本文研究了基于大数据的电力电网反窃电系统的设计与实现。国网山西省电力公司通过安装智能电表和传感器,实时采集电流、电压和功率等数据。系统采用了数据清洗、标准化处理和时间序列变换等预处理方法,确保数据的质量和一致性。基于多种机器学习算法(如随机森林、支持向量机)和深度学习算法(如长短期记忆网络),系统构建了反窃电模型,能够准确识别异常用电行为。通过高性能计算环境和专门的软件工具进行仿真验证,结果显示系统具有高效性和可靠性,能够及时预警窃电行为,提高电力公司的管理效率和电网运行的安全性。

关键词： 机器学习   电子信息系统   大数据分析   智能决策  

摘要： 阐述机器学习在电子信息系统大数据分析与智能决策中的应用,包括机器学习算法的优化、数据挖掘、模式识别、预测与决策,以更好地挖掘数据中的潜在价值,提高决策的准确性和效率。

关键词： 大数据分析   企业   会计成本控制   应用  

摘要： 大数据分析为企业会计成本控制带来了前所未有的机遇,使企业能够在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。然而,这也对企业的数据管理能力、分析技术和人才储备提出了更高要求。随着数据分析工具和算法的不断进步,大数据在企业会计领域的应用将更加深入和广泛。本文首先阐述了大数据分析和企业会计成本控制的定义和内涵,然后分析了大数据分析在企业会计成本控制中的作用,最后就大数据分析在企业会计成本控制中的应用提出了建议。

关键词： 智能化技术   市政道路桥梁监测   物联网   大数据分析   桥梁实时监测系统模型  

摘要： 城市的步伐愈加迅猛,市政道路桥梁也正由此而面临巨大挑战。其安全与维护问题,正逐渐显示出核心的重要性。现行的人工检查方法,已显力不从心,难以应对频繁的检查任务和复杂的环境变数。智能化技术的引入,已是桥梁监测领域近期发展的先导。研究围绕现代网络通讯,物联网技术,大数据分析等要素进行,着力洞察智能化技术在市政道路桥梁监测应用的模式。构建了物联网为基础的桥梁即时监测系统(模型)。该系统(模型)将实地盖括的数据,即时传送至后台分析系统。然后,通过大数据分析技术,寻找可能出现问题的桥梁和病害特征。实验结果表明,该智能盾构监测体系能有效提高桥梁监测的效率和精度,降低人为误差,使桥梁运营更加安全可靠。这是本研究的意义所在:旨在提升城市市政道路桥梁的监测管理水平,通过智能化技术的应用,为实现桥梁安全,高效的操作管理目标提供方法和策略。

关键词： 大数据分析   智慧教室   学习路径追踪   实时监控   学习行为分析   “智学云平台”  

摘要： 智慧教室通过信息技术的集成,提升了教学互动与资源管理的效率,但如何有效利用这些数据进行学习路径追踪与评估,仍是一个亟待解决的问题。该文基于大数据分析技术,设计并实现了一套智慧教室学习路径追踪系统,系统包括学习路径采集与追踪、实时监控与反馈、学习行为分析与可视化等功能模块。通过数据挖掘与模式识别、时间序列分析与预测等方法,该文对智慧教室中的学生学习路径进行深度分析,评估学习行为与效果,通过案例分析,验证了系统的有效性,以期为智慧教室环境下的个性化学习路径设计与教学效果评估提供一套可行的解决方案。

关键词： 城市色彩   色彩规划   色彩地理学  

摘要： 在城市更新背景下,文章以色彩地理学理论为基础,利用大数据和现代测色仪器,对宿迁市等9个城市的重点街区进行色彩采集,从城市自然环境、历史文脉、现状色彩角度开展综合分析,并进一步对宿迁市老城区建立新的色彩规划指导,提出从宏观到微观的色彩管控建议、色彩规划方案等,以期为其他更新地区的城市建筑色彩规划提供参考。

关键词： 智能监测技术   市政工程   物联网技术   施工管理   大数据分析  

摘要： 随着市政工程规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的施工监测方法已经难以满足现代工程管理的需求。为了提高市政工程施工现场的管理水平和施工质量,本文研究了智能监测技术在市政工程施工中的应用。采用物联网技术、传感器技术和大数据分析技术,对施工现场的环境参数、设备运行状态和施工过程进行实时监测和数据采集。通过建立智能监测系统,实现了对施工现场关键数据的远程监控和动态分析。研究结果表明,智能监测技术能够有效提高施工现场的安全管理水平,及时发现和处理潜在的安全隐患,减少施工事故的发生。同时,智能监测技术还能够优化施工流程,提升施工效率,降低工程成本。本文的研究为市政工程施工现场智能化管理提供了新的思路和方法,对推动市政工程施工管理的现代化具有重要意义。

关键词： 双元创新   资源编排理论   组态视角   资源组态   fsQCA  

摘要： 实现双元创新是企业建立可持续竞争优势及实现高质量发展的重要途径。数字化时代,如何有效编排资源和大数据分析能力,以探索隐含性需求和利用多样性需求,创造顾客价值,实现高双元创新是有待探究的重要管理问题。基于资源编排理论,采用组态视角和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对我国364家制造业企业进行分析,探究资源和能力要素构成的资源组态与双元创新的复杂因果关系。结果发现:(1)单一资源或能力要素并不构成实现高双元创新的必要条件,但技术技能、数据驱动的决策文化和客户需求多样性在产生高双元创新上发挥普适性作用;(2)产生高双元创新的3条路径包括:资源重构支撑大数据分析能力利用多样性需求、大数据分析能力探索隐含性需求和利用多样性需求、资源重构支撑大数据技术能力探索隐含性需求和利用多样性需求;(3)4条路径产生非高双元创新,并且客户需求多样性的缺失是引起非高双元创新的主要原因。