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关键词： 机器学习   电子信息系统   大数据分析   智能决策  

摘要： 阐述机器学习在电子信息系统大数据分析与智能决策中的应用,包括机器学习算法的优化、数据挖掘、模式识别、预测与决策,以更好地挖掘数据中的潜在价值,提高决策的准确性和效率。

关键词： 大数据分析   企业   会计成本控制   应用  

摘要： 大数据分析为企业会计成本控制带来了前所未有的机遇,使企业能够在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。然而,这也对企业的数据管理能力、分析技术和人才储备提出了更高要求。随着数据分析工具和算法的不断进步,大数据在企业会计领域的应用将更加深入和广泛。本文首先阐述了大数据分析和企业会计成本控制的定义和内涵,然后分析了大数据分析在企业会计成本控制中的作用,最后就大数据分析在企业会计成本控制中的应用提出了建议。

关键词： 智能化技术   市政道路桥梁监测   物联网   大数据分析   桥梁实时监测系统模型  

摘要： 城市的步伐愈加迅猛,市政道路桥梁也正由此而面临巨大挑战。其安全与维护问题,正逐渐显示出核心的重要性。现行的人工检查方法,已显力不从心,难以应对频繁的检查任务和复杂的环境变数。智能化技术的引入,已是桥梁监测领域近期发展的先导。研究围绕现代网络通讯,物联网技术,大数据分析等要素进行,着力洞察智能化技术在市政道路桥梁监测应用的模式。构建了物联网为基础的桥梁即时监测系统(模型)。该系统(模型)将实地盖括的数据,即时传送至后台分析系统。然后,通过大数据分析技术,寻找可能出现问题的桥梁和病害特征。实验结果表明,该智能盾构监测体系能有效提高桥梁监测的效率和精度,降低人为误差,使桥梁运营更加安全可靠。这是本研究的意义所在:旨在提升城市市政道路桥梁的监测管理水平,通过智能化技术的应用,为实现桥梁安全,高效的操作管理目标提供方法和策略。

关键词： 大数据分析   智慧教室   学习路径追踪   实时监控   学习行为分析   “智学云平台”  

摘要： 智慧教室通过信息技术的集成,提升了教学互动与资源管理的效率,但如何有效利用这些数据进行学习路径追踪与评估,仍是一个亟待解决的问题。该文基于大数据分析技术,设计并实现了一套智慧教室学习路径追踪系统,系统包括学习路径采集与追踪、实时监控与反馈、学习行为分析与可视化等功能模块。通过数据挖掘与模式识别、时间序列分析与预测等方法,该文对智慧教室中的学生学习路径进行深度分析,评估学习行为与效果,通过案例分析,验证了系统的有效性,以期为智慧教室环境下的个性化学习路径设计与教学效果评估提供一套可行的解决方案。

关键词： 城市色彩   色彩规划   色彩地理学  

摘要： 在城市更新背景下,文章以色彩地理学理论为基础,利用大数据和现代测色仪器,对宿迁市等9个城市的重点街区进行色彩采集,从城市自然环境、历史文脉、现状色彩角度开展综合分析,并进一步对宿迁市老城区建立新的色彩规划指导,提出从宏观到微观的色彩管控建议、色彩规划方案等,以期为其他更新地区的城市建筑色彩规划提供参考。

关键词： 智能监测技术   市政工程   物联网技术   施工管理   大数据分析  

摘要： 随着市政工程规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的施工监测方法已经难以满足现代工程管理的需求。为了提高市政工程施工现场的管理水平和施工质量,本文研究了智能监测技术在市政工程施工中的应用。采用物联网技术、传感器技术和大数据分析技术,对施工现场的环境参数、设备运行状态和施工过程进行实时监测和数据采集。通过建立智能监测系统,实现了对施工现场关键数据的远程监控和动态分析。研究结果表明,智能监测技术能够有效提高施工现场的安全管理水平,及时发现和处理潜在的安全隐患,减少施工事故的发生。同时,智能监测技术还能够优化施工流程,提升施工效率,降低工程成本。本文的研究为市政工程施工现场智能化管理提供了新的思路和方法,对推动市政工程施工管理的现代化具有重要意义。

关键词： 双元创新   资源编排理论   组态视角   资源组态   fsQCA  

摘要： 实现双元创新是企业建立可持续竞争优势及实现高质量发展的重要途径。数字化时代,如何有效编排资源和大数据分析能力,以探索隐含性需求和利用多样性需求,创造顾客价值,实现高双元创新是有待探究的重要管理问题。基于资源编排理论,采用组态视角和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对我国364家制造业企业进行分析,探究资源和能力要素构成的资源组态与双元创新的复杂因果关系。结果发现:(1)单一资源或能力要素并不构成实现高双元创新的必要条件,但技术技能、数据驱动的决策文化和客户需求多样性在产生高双元创新上发挥普适性作用;(2)产生高双元创新的3条路径包括:资源重构支撑大数据分析能力利用多样性需求、大数据分析能力探索隐含性需求和利用多样性需求、资源重构支撑大数据技术能力探索隐含性需求和利用多样性需求;(3)4条路径产生非高双元创新,并且客户需求多样性的缺失是引起非高双元创新的主要原因。

关键词： 火力发电厂   大数据分析   节能降耗   人工智能   环保性   精准性   智能化   经济性  

摘要： 伴随社会经济和科学技术快速发展与不断创新,大数据、人工智能等诸多更具先进性和精准性的技术得到科学改进和进一步完善,充分考虑到大数据分析技术在厂级快速性、经济性以及环保性方面具有的优势和特点,将其与火力发电厂节能降耗以及构建智能化机组等工作进行有机融合,是现阶段火力发电厂实现可持续健康发展的关键前提和重要路径。基于此,就火力发电厂能耗现状进行简要分析,并针对以大数据分析为支撑和依据的模型构建以及大数据分析在火力发电厂节能降耗中的具体应用展开深入探讨。

关键词： 交通运输工程  

ISBN: (纸本)9787030790835

摘要： 《交通基础设施服役性能大数据分析》系统总结和阐述了交通基础设施时空域多源异构大数据分析理论、方法和应用的研究成果，主要介绍了交通基础设施大数据质量提升方法以及车辆荷载时空辨识与跟踪；针对桥梁，介绍了数据驱动和模型驱动的桥梁服役性能评估方法；针对道路，给出了道路病害识别与服役性能评估方法；针对网络，介绍了基于向图和有向图的交通基础设施网络评估方法。

关键词： 大数据   学校评价   发展策略  

摘要： 在新时代背景下,我国的信息技术呈现出飞速发展的态势,极大地推进了各行各业的数字化转型,教育领域也不例外.在教育领域,大数据分析为学校评价与发展提供了全新的视角与方法.文章分析了大数据教学评价的意义,探讨了大数据在教育评价中的具体应用,并提出了如何借助大数据的优势优化学习的发展策略.