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关键词： 大数据分析   招标投标   应用价值  

摘要： 根据党中央、国务院关于推动新一代信息技术发展,加快推进国有企业数字化转型工作的决策部署,促进国有企业数字化、网络化、智能化发展,要着力提升产业链供应链的韧性和安全水平。在此背景下,文章应用新一代信息系统和科学定量的分析方法,对招投标工作中产生的大数据进行建模分析,以期提升招投标管理探索发展的全新方向,并为传统招投标管理带来新的思路和方法。

关键词： 大数据   中职   思想政治教育   个性化策略  

摘要： 信息技术的迅猛发展,特别是大数据技术的广泛应用,已经深刻地改变了社会各个领域,教育行业也不例外。在大数据时代的背景下,教育数据已经成为了教育领域中不可或缺的重要资源。特别是在中职学生的思想政治教育过程中,如何有效利用这些大数据资源,采用何种方式进行个性化教育策略的设计,已经成为提高教育质量、促进中职学生全面成长和发展的关键所在。本研究的核心目的,是深入探讨并构建一套基于大数据分析的中职学生思想政治教育个性化策略体系。这套体系不仅能够满足中职学生多元化的成长需求,同时也能为思想政治教育工作者提供有力的理论支撑和实践操作指南。

关键词： 云计算技术   计算机技术   大数据分析   数据存储  

摘要： 在信息技术创新发展的同时,计算机存储数据呈现出了种类多、标准化、体量庞大化的发展趋势。为了保障计算机大数据分析工作的优质且高效开展,阐述了计算机大数据分析中常用的云计算技术,并立足数据处理系统构建、计算机网络分析平台创建、数据存储应用平台打造、数据安全传送链路构建4个方面,探讨了云计算技术在计算机大数据分析中的应用,旨在发挥云计算技术优势,提高计算机大数据处理的质量和效率,保障数据存储和利用的安全。

关键词： 大数据分析   安全生产   风险预测模型   事故预警   智能化  

摘要： 基于大数据分析的安全生产风险预测模型在提升风险识别精准度、优化决策支持、增强事故预警时效性等方面发挥了重要作用,并推动企业安全管理向智能化转型。该模型通过实时监测高风险作业环境、预测生产设备故障、集成与动态分析安全生产数据,能够实现危险源的分级管理与优化。同时,模型对行业安全生产指标进行量化评估,并智能生成事故应急响应方案,进一步提升了企业的安全生产水平。本文探讨了模型的关键功能和实际应用,为安全生产管理提供理论支持和实践指导。

关键词： 大数据分析   列车检修维保   维保资源配置  

摘要： 随着城市轨道交通系统的不断发展,列车检修维保的效率和质量成为确保城市轨道安全运行和提升服务水平的关键因素。大数据分析技术的引入为列车检修维保带来了革命性的变革。探讨基于大数据分析的列车检修维保效率提升策略,通过分析列车运行数据、维修历史记录和实时监控信息,提出一系列优化维保计划、调度资源和预测故障的策略。研究结果表明,大数据分析能够显著提高维保工作的效率和准确性,降低运营成本,提升列车的可靠性和安全性。

关键词： 大数据分析   新能源汽车行业   市场规模   市场渗透率  

摘要： 伴随我国新能源以及新材料的发展,为缓解能源短缺与环境污染问题,新能源汽车作为一种节能 环保、可持续发展的新型产业得以迅速发展、推广,并成为当今汽车产业的重要研究方向。从大数据分析的角度 来看,新能源汽车行业的发展呈现出多个维度的显著特点和趋势。针对新能源汽车的技术,行业内正在进行积 极的创新研究,致力于增强新能源汽车行业技术的综合水平,以此推动新能源汽车产业未来更进一步的发展。 本文将从大数据分析的角度分析当前我国新能源汽车行业的发展情况。

关键词： 服装电商   精准营销   用户画像   大数据分析   数据挖掘  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,电子商务已成为现代商业的重要组成部分。文章探讨了基于大数据分析的服装电商精准营销实践。分析大数据技术的基础、服装电商行业现状与挑战,构建了大数据在服装电商精准营销中的应用框架,并深入探讨了数据挖掘、预测分析、实时数据处理等关键技术。文章还指出了大数据精准营销面临的挑战,如数据安全、技术集成与创新、人才培养等,并提出了相应的对策,旨在为服装电商企业利用大数据实现精准营销提供理论参考和实践指导。

关键词： 大数据   国有企业   人才流失   人力资源管理   预警模型  

摘要： 在目前大数据时代背景下,国有企业正面临人才流失这一严峻挑战。本文旨在探讨如何通过大数据分析技术构建国有企业人才流失预警模型,以提高人力资源管理的创新性和有效性。首先对国有企业人才流失的背景和人才流失对国有企业的影响进行分析,明确了有企业人才流失预警的必要性与紧迫性;并提出了当前存在的挑战;在此基础上,构建了数据驱动人才流失预警模型,并讨论了该模型的应用情况。研究发现,该模型能够准确预测国有企业员工的离职倾向,为人力资源管理提供了重要的决策支持。

关键词： 数字经济   人力资源管理   数字化转型模式   大数据分析   管理效能提升  

摘要： 随着数字经济的发展,人力资源管理(HRM)也正面临着数字化的挑战和机遇。本文首先对数字经济时代人力资源管理的发展背景进行了探讨,指出数字化技术如人工智能与大数据分析,正对人力资源领域产生了重大影响。接着,采用相关理论与模型,提出了一个人力资源管理数字化转型模式,主要包括数字化战略制定,数字化能力培养,数字化体系架构设计和数字化管理流程优化四个关键步骤。研究发现,通过这种逐步转型,HRM部门不仅能有效提升其运营效率,同时还能更深度的洞察员工需求,从而提升员工满意度及企业整体竞争力。最后,论文探讨了此种数字化转型模式的研究意义,认为它不仅为企业HR部门提供了具体实施的指导,还能期望推动HRM领域的数字化创新,并最大化地利用数字经济带来的潜力和机遇,最终实现人力资源的优化配置和管理效能的提升。

关键词： 大数据分析   数字化转型   定期巡视   智能操作   图像识别   变电站建设   本质安全   江苏电力  

摘要： 国网江苏电力常州供电分公司以“本质安全、先进实用、面向一线、运检高效”为目标,运用智能传感、图像识别、大数据分析三项核心技术,打造滆湖智慧变电站,集全面监控、一键顺控、智能巡视、综合防误、免少维护五大功能于一体,推动运检模式的“四个转变”(从被动监控到主动监控、从人工操作到智能操作、从定期巡视到智能化巡视、从繁杂维护到精简维护),全面提升变电站建设、运检和安全运行水平,助力变电设备管理数字化转型。