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关键词： 大数据   变电站   故障诊断   预警系统  

摘要： 随着社会经济的不断发展,用电需求也随之发生改变,这对电力系统及变电站运维提出了更高的要求。变电站作为电力系统的重要组成部分,对其进行故障诊断和预警可以保证电力系统安全稳定运行。在智能电网背景下,变电站的信息化和智能化建设不断推进,将大数据与变电站相结合可以更好地实现智能化运维管理。现有的诊断技术很难实现故障诊断的高效性和可靠性,研究提出了一种基于大数据分析的故障诊断方法,通过大数据分析实现了变电站故障诊断。该方法的推广应用可以提升故障诊断准确度,有效提高变电站运维水平,为电力系统可靠供电提供重要保障,具有较广的应用前景和较高的实用价值。

关键词： 工程造价核算   模拟算法   人工智能   深度学习   大数据分析  

摘要： 国内经济飞速增长,城市化步伐稳步提升,建筑工程的需求呈现连续上升趋势。在工程项目管理中,完成造价核算并致力于其优化控制具有不可忽视的重要性。目前流行的核算方法大都包含模拟算法、专家系统及人工智能等方式,但是运用中经常会出现结果不准确、预算超支等问题。因此,提倡结合深度学习以及大数据技术来拟定一种全新的工程造价核算方式,以此精准提高核算准确性和效率,引领工程管理走向革新。该方式便利于通过大数据分析处理大量数据,同时借助深度学习预测功能,从而提高工程造价核算准确度,及时优化工程预算。这一研究也在增强工程项目的经济效益,遏制不必要的资源浪费等方面,具有不可小视的经验参考价值。

关键词： 大数据分析   5G通信技术   输配电工程   用电工程   智能化  

摘要： 本文聚焦于大数据分析与5G通信技术在输配电及用电工程中的融合应用。大数据分析通过对海量数据的挖掘与处理,实现了输电线路故障精准预警、配电网络优化调度以及用户负荷精确预测,显著提升了电力系统的智能化水平。5G通信技术凭借高速率、低延迟和大连接特性,支持智能巡检机器人远程监控、分布式能源高效接入以及智能用电设备互联互通,大幅提高了电力系统的运行效率和稳定性。两者的协同作用推动了电力行业与信息技术的深度融合,为能源转型和可持续发展提供了新思路。未来,随着技术进步和应用场景拓展,大数据与5G技术将在电力系统中发挥更重要的作用,助力电力行业迈向智能化、高效化、绿色化新时代。

关键词： 大数据   建筑企业   高质量发展  

摘要： 大数据时代背景下,建筑企业的高质量发展离不开信息技术的有力支持。本文深入分析现阶段大数据分析应用于建 筑企业的潜力与可行性,进而从精细化管理与流程优化、市场预测与风险评估、供应链管理与优化三个方面揭示了大数据分析作用 于建筑企业高质量发展的影响路径,并针对性地提出对策建议,从而有效发挥建筑行业在经济高质量发展过程中所起到的模范 带头作用。

关键词： 数字化   大数据分析   预算管理   合理预算机制  

摘要： 数字化为企业带来大数据分析支持,使预算管理进入新时代。精准编制、灵活执行和实时监控,极大提高预算科学性和效果。但也面临过度依赖数据模型、监控体系不完备、预算管理能力不足等问题。要实现数字化支持下的预算管理降本增效,企业需建立适应内外部环境变化的合理预算机制;构建全面的监控指标体系;提升数据解读与转化能力。只有数字化工具与管理能力紧密结合,才能发挥预算管理的关键作用,助力企业在数字化时代占据优势、实现降本增效。

关键词： 大数据分析   电信网络诈骗预警系统   预警劝阻  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电信网络诈骗手段日益翻新,对公众的财产安全构成了严重威胁。为了有效预防和打击这类犯罪行为,利用大数据技术构建电信网络诈骗预警系统成为一种高效的解决方案。通过收集和分析大量的电信诈骗案例数据,利用机器学习算法建立预警模型,实现对电信诈骗行为的实时监测和预警。该系统不仅提高了反诈效率,还为公安机关提供了有力的技术支持,有效遏制了电信网络诈骗犯罪的蔓延。该文探讨了基于大数据分析的电信网络诈骗预警系统,旨在通过数据分析和模型预测,提前发现并阻止诈骗行为的发生。

关键词： 大数据分析技术   风电场   运维管理  

摘要： 风能作为一种环境友好的可再生能源,在全球范围内受到了广泛的关注,并在近年来实现了快速的发展。风电场的运维活动直接影响到整个电力系统的运行质量和稳定性,迫切需要获得先进技术支持。大数据分析是一项针对庞大数据集进行搜集、分析和加工的技术,可揭示数据内在联系,进而实现合理预测。将大数据分析技术融入风电场的运维实践中,能够促进运维模式的优化,减少风机因故障而停机的时间,并增强系统的运行可靠性。基于此,本文对大数据分析在风电场运维中的应用场景及实际应用案例进行研究探讨。

关键词： 大数据分析   审计领域   效益   对策  

摘要： 本文针对审计领域大数据分析的运用和效率进行了探讨。在数据激增的情况下,传统的审核方式已经很难适应现代审核的需要。大数据分析技术提供了全新的审计解决方案,其处理数据和分析数据的能力非常强。大数据分析在审计方案制定阶段,可以帮助审计人员对被审计单位的经营状况、风险点有一个全面的了解。大数据技术在稽核执行过程中,可以迅速发现异常交易,发现潜在风险,使稽核工作效率和质量得到提高。大数据分析技术在审计报告及后续跟踪中,能够提供详实客观的审计报告,对数据变化及风险状况进行持续的监控。此外,创新审计能力、风险管理和决策支持水平也在大数据分析中得到明显提升。但仍有一些挑战需要解决,比如数据安全和隐私保护,技术和人才的瓶颈问题,法规和标准的建设问题。积极拥抱大数据分析,推动审计行业不断发展、不断创新。

关键词： 大数据分析   智能平台   油气生产   地质勘探   生产管理  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,油气生产行业也迎来了广泛应用。传统的油气生产管理方式面临数据不全、信息滞后和决策困难等挑战,而大数据技术的引入为行业提供了新的机遇。探讨了大数据分析在智能平台中的应用及其在油气生产各个环节中的优化效果。通过文献综述、案例分析和数据处理,系统性地分析了大数据技术和智能平台在油气生产中的应用现状和优化策略。研究结果表明,通过大数据技术的应用,油气生产企业能够实现精准地质勘探、高效生产管理和可靠设备维护,提高生产效率、降低成本、优化资源配置,并提升安全和环保水平。

关键词： 大数据分析   厂站端自动化运行   优化管理   故障预警   决策工具  

摘要： 在互联网+和大数据技术迅猛发展的背景下,厂站管理正逐步实现自动化运行。然而,传统自动化运行监控方法常因忽视大数据的实时性和精准性而难以快速响应和预警。本文聚焦于基于大数据分析的厂站自动化运行优化与故障预警策略。通过构建大数据分析模型,实时收集并深入分析运行数据,能够精准识别运行异常和潜在故障,为厂站提供优化运行策略和及时预警。研究表明,相较于传统方法,本模型不仅提高了运行策略的优化精度,还显著提升了故障预警的时效性和准确性,增强了厂站自动化运行的稳定性和可靠性。这一研究为厂站自动化运行优化与故障预警提供了新的分析工具和决策支持。