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关键词： 大数据分析   电网接线图   实时数据   方案验证  

摘要： 阐述一种基于智能技术和大数据分析的电网接线图自动绘制方法,介绍该方法的设计、实施和效果,以及相关的数据分析和公式,并通过实际案例分析,验证该方法的可行性和有效性。

关键词： 大数据分析技术   景区   短期客流量   预测  

摘要： 景区短期客流量受多种因素影响,如天气、节假日等,导致预测难度上升,为此提出基于大数据分析技术的景区短期客流量预测方法。该方法通过多种途径采集并整合景区客流量历史数据,利用大数据分析技术从整合后的数据中高效筛选和提取与客流量预测最相关的特征。将筛选出的关键特征输入到景区短期客流量预测模型中得到相关的预测结果。实验结果表明,提出方法的客流量预测值与实际客流量值之间的差异较小,F1分数较高。

关键词： 电力营销   大数据分析   电力市场   定价策略  

摘要： 常规的电力营销市场定价策略以电力不动点映射为主协调弹性负荷,无法满足电力市场需求。因此,本文研究了电力营销中基于大数据分析的市场定价策略这一课题。提取电力营销中电力负荷特征,找出电力系统综合最优运行点,平衡用电功率与系统发展,满足市场定价的经济性需求。基于大数据分析构建电力营销市场定价模型,深度挖掘电力数据、用户行为数据、市场供需数据,找出隐藏在数据背后的市场规律,确保市场定价的合理性。定义电力营销中零售市场初始边际服务成本,评估不同定价策略对电力成本的影响,最大限度地满足市场需求。采用实例分析,验证了该策略的定价利润更高,能够应用于实际生活中。

关键词： 大数据分析   医院病案   信息管理   优化策略  

摘要： 提高病案质量可以有效提高病案信息管理水平,病案质量也是医院档案管理的重要组成部分。随着信息技术的飞速 发展,大数据分析在医院病理信息管理中具有重要的应用价值。本研究旨在探讨基于大数据分析的医院病理信息管理优化策略,探 索大数据背景下有效的管理措施,加强病历管理质量。

关键词： 电力系统   自动化   大数据分析与决策  

摘要： 电力系统自动化技术目前已广泛应用于发电厂、变电站、电网调度及供配电系统等多种业务场景。大数据时代的到来为进一步拓展电力系统自动化技术在电力行业生产经营中的应用提供了可能。该文分析了大数据分析与决策支持技术在电力系统自动化中的四种应用方向,探讨了电力系统自动化中大数据分析与决策支持技术的优化策略。

关键词： 智慧电厂   大数据分析   设备故障诊断   燃煤电厂   应用策略  

摘要： 本文研究的重点在于探讨基于智慧电厂大数据分析的设备故障和诊断技术在燃煤电厂中的有效应用。研究通过采用大数据分析、机器学习及数据挖掘等方法,系统分析了燃煤电厂设备故障数据的特征与模式,构建了精准的诊断模型。本文详细阐述了数据收集、预处理、模型构建及验证的步骤,并成功应用于实际场景中,显著提升了故障检测的准确性和及时性。研究结果表明,该策略不仅降低了维修成本,还提高了电厂的运行效率。最后,本文提出了进一步优化策略的建议,为燃煤电厂的智慧化转型提供了实践指导。

关键词： 新能源汽车   火灾调查系统   大数据分析   火灾原因  

摘要： 结合全国新能源汽车火灾调查数据采集工作提出并研建了基于大数据的新能源汽车火灾调查系统,旨在通过整合多源数据和应用先进的数据分析技术,提升火灾事故的调查效率、预警能力和安全性。该系统的总体架构分为数据采集层、数据存储与管理层、数据处理与分析层、数据应用服务层和用户交互层。通过对事故调查数据、车载传感器数据及外部环境数据等的收集与分析,系统实现了火灾原因的深入挖掘和关联性分析。

关键词： 智慧水务   物联网   大数据分析   云计算   水资源管理  

摘要： 随着城市信息化水平的提升,先进技术已显著增强了水资源供应和排放处理的管网系统调控能力。通过运用网络连接技术、数据采集及云计算,已成功构建了一个智能化水利管理信息系统,该系统旨在优化水资源分配、提升水质检测精度,并实现高效运转。研究结果表明,该系统不仅显著提高了水资源利用效率,还有效降低了运维成本并减轻了环境压力。此外,本研究还探讨了智能化技术在实际应用中的发展潜力与成效,为未来水资源管理提供了新的技术路径和实践经验。

关键词： 大数据分析   电力计量检查   在线检测  

摘要： 阐述大数据分析在电力计量装置故障诊断中的方法,探讨大数据在电力计量检查系统中的设计与应用,包括在电力计量装置首检、电力计量装置故障在线检测、用电检测系统中的应用。

关键词： 大数据分析   数据湖   工程化架构   智能油田   商业智能   人工智能  

摘要： 工业系统以及工业企业应用场景日益复杂,导致系统处理数据量与数据类型日益增多。面对多样化的业务应用场景和海量多源异构数据,对数据分析的流动性与灵活性要求越来越高。而传统基于数据库的大数据分析平台无法满足不同结构数据汇入与数据源变化。因此,构建了一套端到端、高效协同的大数据分析应用实施框架,结合数据湖平台与智能算法建立针对工业大数据的分析模型,实现以业务分析需求为驱动,结合数据湖平台对于海量多源异构数据的处理、汇聚、管理能力,高效开展数据建模、准备、测试、训练与验证。最后,在智能油田能效分析场景进行应用验证,成功实现对于智能油田能效分析场景下的系统预测、优化与决策功能,为油田全业务流程提供数据支撑,推动智能油田可持续发展。