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关键词： 数字化技术   国有供应链   风险管理   大数据分析   合规管理体系  

摘要： 国有供应链集团公司在面临全球化竞争和市场变化的同时,也需要应对日益严重的风险问题。随着数字化技术的快速发展和广泛应用;大数据分析、云计算和人工智能等数字化工具能够对潜在风险进行有效识别和防范,优化风险管理流程、提升决策效率。同时,本文还对国有供应链集团公司包括数据安全、隐私保护、技术与管理融合等在内的数字化转型中可能遇到的挑战进行了分析。提出建立完善的数字化合规管理体系,不仅能提升公司风险应对能力,还能促进企业内部管理的透明化、高效化。期望本文提出的相关观点能为国有供应链集团公司在数字化改造过程中应对管理问题提供有益借鉴。 。

关键词： 信息中心主任   实用新型专利   大数据分析   科研项目   中共党员   人工智能   天津市科委   物联网  

摘要： 李扬(1982—),女,中共党员,副研究员,市农科院信息所信息中心主任。主要从事农业大数据分析、物联网、人工智能等领域研究。先后主持和作为项目第一执行人完成天津市科委、农委等课题7项,参加科研项目8项,授权发明专利3项、实用新型专利4项,授权计算机软件著作权11项(6项第1),发表相关领域文章14篇(第一作者5篇,包括SCI1篇,中文核心2篇),参与编撰图书1本,成果登记4项,在年度技术考评中连续3年获得优秀。

关键词： 智能矿山   新一代信息技术   大数据分析   工业物联网   人工智能   数字孪生   机器人   5G通信  

摘要： 随着信息技术的飞速发展及矿山智能化转型升级的需求加大,新一代信息技术在智能矿山领域的探索与应用持续深化。简述了矿山信息化、数字化及智能化的理论体系,其覆盖从数据采集、处理到智能决策的全方位流程,为矿山转型升级奠定基础。综述了智能矿山监测监控技术、矿山大数据智能分析与决策技术、矿用设备预测性维护技术、智能矿山工业物联网技术、智能矿山AI技术、矿山数字孪生技术、矿山机器人技术、矿山5G通信技术的核心关键技术、典型应用场景和未来发展趋势。智能矿山监测与监控技术的核心构成是高精度传感器网络、物联网、大数据分析及AI。矿山大数据智能分析与决策关键技术包括数据收集与整合、数据智能分析、决策支持等。矿用设备的预测性维护技术主要包括数据采集、数据分析、故障诊断及维护决策优化。智能矿山工业物联网技术贯穿感知层到应用层,实现矿山安全管理的高效化与智能化。智能矿山AI技术在预测性维护与自我优化、人机协作与自动化控制等领域具有巨大的应用潜力。矿山数字孪生技术的核心是物联网、三维可视化与建模、AI与机器学习和高可靠通信技术。矿山机器人技术在无人驾驶、智能采矿、环境感知与监测、多机器人协同作业等领域广泛应用。矿山5G技术的核心优势是高速率、低延迟、大连接密度、高可靠性与稳定性,在多传感器融合监测、无人驾驶、5G边缘计算、虚拟现实/增强显示等领域得以应用。

关键词： 火电厂   化学运行   智能控制系统   大数据分析   人工智能算法   多目标优化  

摘要： 本文阐述了火力发电厂化学运行中存在的传统问题与挑战,提出采用智能化改造的解决方案。设计了现场执行层、过程控制层和决策管理层三级分层的智能化控制系统架构,实现自动化监测与控制、智能化建模与决策。通过构建大数据分析平台、应用人工智能算法等技术手段,对水质指标、设备运行状态等进行协同优化,给出最优化运行方案。同时完善管理制度流程,建立科学绩效考核体系,加强人员培训,为智能化改造提供制度保障。最后剖析了某火电厂智能化改造的具体实施案例,展现了显著的安全、经济和环保效益。智能化是推进精细化管理的有效途径,具有广阔的应用前景。

关键词： 大数据分析   一体化平台   生产策略优化  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据技术已经成为推动生产智能化和信息化的关键工具,特别是基于一体化平台的大数据分析技术,为生产策略的优化提供了新的视角和方法。一体化平台的概念源于对企业内部信息系统整合的需求,是利用技术手段将数据采集、存储、分析和应用等多个环节统一到一个平台中,从而实现数据资源的最大化利用和管理效率的显著提升。在此基础上,利用大数据分析技术不仅可以深入挖掘数据中的价值,还能实时反馈生产过程中的各种信息,帮助企业做出更加精准的决策。基于此,深入研究基于一体化平台的大数据分析在生产策略优化中的应用具有重要意义。本研究旨在对当前生产策略中存在的问题进行深入分析,并结合一体化平台的技术特点探讨如何将大数据分析有效地应用于生产策略的优化中,从而实现生产活动的最优化配置和资源的高效利用。

关键词： 大数据分析   电力企业   物资结算   预测   综合管理  

摘要： 针对电力企业物资结算过程中存在的流程繁琐、效率低下、数据分散并难以实时监控等问题,提出了一种基于大数据分析技术的物资结算综合管理系统。该系统通过集成云计算、数据挖掘与机器学习等先进技术,实现了物资从采购到结算全链条数据的自动化采集、智能化分析与实时化监控。系统有效解决了物资结算过程中的信息不对称、审批周期长及风险控制不足等难题,显著提升了物资管理的精细化水平和运营效率。通过某大型电力企业的实际应用案例分析,证明该系统不仅大幅缩短了结算周期,降低了运营成本,还显著增强了企业的决策支持能力,为电力行业的数字化转型提供了有力支撑。

关键词： 大数据分析   消防安全   监控系统   公共建筑  

摘要： 基于大数据分析构建消防安全监控系统,该系统能够集成先进的传感器技术和大数据处理技术,实现对建筑内各类安全数据的实时收集分析,进而精准预警并有效处置早期火灾风险。基于此,将深入分析基于大数据技术的公共建筑消防安全监控系统的设计方案,从系统软硬件设计两个方面展开,详细阐述这一消防安全监控系统的核心功能模块,结合实际应用案例,充分展示公共建筑消防安全监控系统的应用效果,加强早期火灾风险的防控能力,从而为建筑消防安全管理提供更加科学、可靠的决策支持。

关键词： 基于大数据分析指导下的心理护理   急诊   清创缝合   疼痛  

摘要： 探究清创缝合患者中,将基于大数据分析指导下的心理护理进行针对干预的价值。方法 研究样本共46例,均选取于我院急诊2021.09-2023.09期间收入的清创缝合患者,以急诊号码的奇偶性为分组方案,将样本划分为研究组(n=23,基于大数据分析指导下的心理+传统护理)、对照组(n=23,传统护理),分析其在急诊清创缝合后,出现结果的具体差异。结果 疼痛方面,护理前,两组基本一致,P>0.05,护理后,研究组应激指标、疼痛、满意方面较对照组而言,均更优,P<0.05。结论 基于大数据分析指导下的的心理护理,在医院急诊中,对于清创缝合患者的改善方面存在较佳效果,通过结合它能明显地提高其满意度,减少由于疼痛引发的不适心理,改善患者应激情况,具有临床应用意义。

关键词： 传统村落   火灾预警系统   热成像技术   大数据分析  

摘要： 传统村落多为木质连片结构房屋,火灾隐患多,火灾难防难控,加上特有的民俗民风,用火用电情况特殊,导致传统城市消防技术难以发挥作用。因此,需要迫切研究多场景火灾监测、智能监控预警等技术难点。本文利用综合热成像、物联网等多种技术,通过系统研发、监测点位设计、VR建模、火点屏蔽等实验验证,实时监测温度、快速预警火情、感知上报隐患风险数据,及早、精准分析火情隐患,有效降低误报率,提前预警火灾。

关键词： 软件工程技术   大数据分析   智能决策   社交媒体   互联网   业务创新   数据的采集  

摘要： 在当今数字经济发展的背景下,数据已成为企业核心的战略资源。随着互联网、物联网(IoT)和社交媒体等技术的迅猛发展,数据产生的速度和数量呈现指数级增长。这使得大数据分析成为企业实现智能决策和业务创新的关键。软件工程技术不仅为数据的采集、存储。