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关键词： 大数据   变电站   状态评估   支持向量机  

摘要： 本研究聚焦于基于大数据分析的变电站运行状态评估方法,首先提出了基于大数据的变电站状态评估总体架构,其次重点研究了基于支持向量机的状态评估方法,最后通过标准数据集(university california irvine,UCI)变压器故障诊断在Matlab平台上对其进行了测试。结果表明,该方法在准确率、精确率、召回率和F1分数等指标上均表现出色,能够有效地评估变电站运行状态。

关键词： 大数据分析   教学资源优化   个性化学习资源推荐  

摘要： 阐述通过利用大数据分析技术,以优化教学资源配置与管理策略为目标,提出一种基于大数据分析的方法,包括个性化学习资源推荐、教师培训与支持、课程资源调整与更新,并介绍教学评估方法。

关键词： 农业机械   故障预测   预防性维修   智能维护管理   物联网   大数据分析  

摘要： 随着农业机械化的快速发展,农业机械在现代农业生产中的应用越来越广泛。然而,农业机械在高强度、复杂的作业环境中运行时,容易发生故障,影响农业生产的效率和经济效益。该文通过探讨农业机械故障预测与维修策略,阐述农业机械故障预测技术的基本原理和基于物理模型的预测方法、基于数据驱动的预测方法和混合预测方法,并结合传感器技术、物联网和大数据分析技术,实时监测农业机械的运行状态,分析故障模式和趋势,从而实现对故障的提前预测。根据故障的不同类型及其严重程度,讨论农业机械维修策略的分类和选择,主要包括预防性维修、预测性维修和纠正性维修等。通过分析故障预测与维修策略在农业机械中的应用效果提出未来研究方向和发展趋势。综合运用先进的预测与维修技术,构建智能化、自动化的农业机械维护管理系统,将是提高农业生产效率和保障农业机械稳定运行的重要途径。

关键词： 大数据分析   信号处理   机器学习   配电网故障定位  

摘要： 阐述针对现有配电网故障定位方法中的不足,提出一种基于运营与配电大数据的智能故障定位系统。通过集成大数据分析、信号处理和机器学习技术,能够快速准确地识别和定位配电网络中的故障点。

关键词： 大数据分析   社区老人   智慧医疗云服务平台  

摘要： 人口老龄化是我国的基本国情,老年人由于各种慢性疾病和生理功能等因素的影响,对康复医疗需求远高于其他人群。我国老年人康复医疗在资源分布与体系现状上存在着许多问题,慢病防治管理已成为公共卫生领域乃至整个社会急需解决的问题。将智慧医疗投入社区老年人慢病管理中,可以更便捷、系统、综合地为老年人提供健康服务。在社区老人智慧医疗云服务平台的构建与实施中,主要涉及的利益攸关方包括消费方、监管方、技术提供方、服务提供方、医疗服务付费方以及资金投资方等,他们发挥着各自的相应作用。智慧医疗云服务平台对社区老人进行健康信息的收集与录入,在此基础上建立一个以社区老人为中心,以云端服务为媒介,智慧医院系统与区域卫生平台共同协作为服务终端的智慧医疗服务系统,主要包括家庭健康监测系统、社区卫生管理系统和智慧医院就医系统,通过移动客户端为社区老人提供服务,解决社区老人就医难的问题。

关键词： 大数据分析   教学研一体化   AI赋能  

摘要： 在信息化、数据化时代,教育领域的变革与创新正以前所未有的速度推进。学校作为教育改革的先锋,积极探索并实践了基于大数据分析的“教学研一体化”模式,为提升教学质量、促进学生全面发展开辟了新的路径。本文以厦门市蔡塘学校为例,剖析该校在大数据分析支持下,如何实现教学、作业、教研三个环节的深度融合,进而推动教育教学模式的创新与发展。

关键词： 大数据分析   智能算法   电网故障预测   故障定位  

摘要： 阐述大数据分析、智能算法在智能电网故障预测和诊断中的应用,介绍数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与训练,以及故障分类和预测、故障诊断与定位、优化调度与控制的应用。

关键词： 大数据分析   油源对比   生物标志化合物   石臼坨凸起   机器学习  

摘要： 鉴于当前油源对比中存在参数应用不全及适用性难以确定的问题,以勘探成熟较高、分析资料丰富且具有多源供烃特征的石臼坨凸起为试验区,开展了基于大数据分析的油源对比研究及相关模块的开发。具体思路为:首先综合地质-地球化学方法确定已发现油气的来源和比例,以获取已知亲源关系的油源样本;然后以已知亲源关系的样本为训练对象,在数据库建立、数据预处理和降维的基础上,构建并训练油源对比算法模型;最终,优选算法模型对未参与训练的样品进行来源识别。本次研究利用162个原油和110个烃源岩抽提物测试数据,厘定了原油的来源和比例;开发程序对原油和烃源岩特征数据进行预处理和降维,在多种算法中优选了随机(无限)森林和XGBoost两个算法模型,两个算法模型的平均绝对误差(MAE)分别为0.105和0.1067,Test_MAE分别为0.0274、0.000237283,(训练)准确率分别为97.26%、99.98%,(实际)准确率分别为72.23%、69.87%。利用两个模型对5个未参与训练的原油进行来源判识,准确率达到100%。

关键词： 智能电表   寿命预测   大数据分析   可靠性评估  

摘要： 随着智能电网建设的推进,智能电表作为关键基础设施的重要性愈发凸显。然而,智能电表的大规模应用也带来了维护和管理方面的挑战。为此,文章提出了一种基于大数据分析的智能电表寿命预测方法,旨在提高电网的运营效率和可靠性。

关键词： 大数据   电力配网   改造策略   优化路径  

摘要： 电力配电网络作为电力体系的关键构成部分,其改进与优化对于增强电力供给的可靠性和效能具有重要意义。随着大数据技术的迅速兴起,运用大数据分析手段来指导电力分配网络的改造策略正逐渐成为学界关注的焦点。通过深度挖掘电力配电网络的运行数据,能够达成负荷预测的精准化、故障识别的即时性以及系统配置的最优化。本文致力于探究大数据分析支持下的电力分配网络改造策略及优化途径,提出了面向现行技术体系的改良倡议与执行方案。