教学课程资源库 更多>>

关键词： 明末清初   传染病特征   大数据分析   地理因素   疾病谱  

摘要： 明末清初是中国历史上传染病高发时期之一.本研究旨在通过分析历史资料,探讨该时期传染病的地理因素与疾病谱,为现代传染病防控提供参考.通过收集整理该时期的历史资料,采用描述性统计方法探讨了疫情与自然因素之间的相关性.同时,收集该时期用于防治传染病的中药处方,通过预测核心处方可能治疗的潜在疾病,明确疫情的疾病谱.聚类分析结果显示,在饥荒、干旱、蝗灾等地理因素以及战争、通货膨胀等社会因素中,干旱的聚类值最高,且与其他因素的相关性最强.疾病谱分析结果显示,用于治疗疫情的常见药物组合主要有三类:大黄-生姜-枳实-厚朴-芒硝、甘草-知母-人参-茯苓-白术,以及白芍-甘草-生姜-当归-柴胡.这些药物高度富集的疾病包括卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染、人类巨细胞病毒感染和乙型肝炎.研究发现,中国明末清初时期,疫情频发且与干旱、蝗灾、战争、通货膨胀等因素密切相关.暴发的疫情可能是多种传染病的组合,包括卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染、人类巨细胞病毒感染和乙型肝炎.

关键词： 大数据分析   电池专业   学习行为   教学策略   高校教育  

摘要： 运用大数据分析技术,对高校电池专业学生学习行为进行深入分析,并据此优化教学策略。通过收集和处理大量学生的学习数据,运用大数据分析技术,构建学习行为分析模型。学生学习行为与个人背景、学习环境和教学方法存在显著关联。基于此,提出一系列教学策略优化建议,并提出针对教学内容、教学评价体系以及个性化学习路径等策略,以期提高教育质量和效果,为电池专业教育提供参考和启示,也为其他专业的教学优化提供借鉴。

关键词： 逃费识别   车牌识别   视频监控   移动支付   大数据分析   高速公路管理  

摘要： 随着高速公路交通流量的增加和管理需求的提升,逃费问题已成为各地高速公路管理部门亟待解决的难题。本文介绍了收费数据与典型逃费形式,探讨了高速公路偷逃费识别与处理方法,分享了三个典型的逃费识别与管理案例,进一步阐述了如何通过智能化技术有效打击逃费行为,以提高高速公路收费系统的透明度与效率。

关键词： 大数据分析   企业信用风险   信贷数据   风险评估   金融科技  

摘要： 数字经济时代,金融科技快速发展推动企业信用风险评估模式的深刻变革。银行信贷数据蕴含丰富的风险信息,通过大数据分析技术,可以突破传统风险评估方法的局限性。该研究以某大型商业银行信贷数据为基础,构建多维度数据分析模型,深入挖掘企业信用风险的内在机理。运用描述性统计与关联性分析以及概率模型,系统性地探索大数据分析对信用风险识别、预测与管理的实践价值。实证分析表明,大数据分析显著提升了风险评估的准确性与效率,能够精准刻画企业信用风险特征,为金融机构信贷决策提供有力支撑。研究成果不仅丰富了企业信用风险评估的理论内涵,还为金融机构运用大数据技术优化风险管理提供了实践指导。

关键词： 大数据分析   机电施工   质量控制   实时监测  

摘要： 文中设计了一种基于大数据分析的机电施工现场质量控制系统,旨在通过数据采集、传输与分析手段,提高机电施工的质量控制水平.系统主要包括数据采集模块、数据处理模块、质量分析与预警模块、反馈调控模块,通过实时监测施工现场的各项关键质量指标,如设备安装精度、材料使用情况以及施工工艺执行情况,结合大数据分析技术,及时发现潜在的质量问题.基于数据挖掘与机器学习算法,系统能提供质量评估与预警功能,辅助施工管理人员进行决策与调整.

关键词： 区域供热   大数据分析   需求预测   供需平衡   智能调控  

摘要： 随着城市化进程加快,传统供热模式难以满足精准调控需求。研究采用大数据分析方法,基于换热站实时监测的供回水温度、流量、压差等运行数据,结合气象数据和用户行为数据,构建多源异构数据融合平台。通过数据预处理和主成分分析进行特征提取,采用LSTM-GRU混合神经网络进行供热需求预测,其中LSTM层提取长期依赖特征,GRU层识别短期波动特征,模型在24 h滚动预测中的准确率达92.3%。基于预测结果,构建“预测-分析-决策-执行”的闭环调控架构,实施分层分区的智能调控策略。研究结果表明,该方法使系统调节滞后时间从2.5 h缩短至0.8 h,供需动态平衡度提升31.5%,系统总体节能率达18.2%。在某市150万m^(2)示范项目的应用验证中,年节约标准煤4235 t,用户室温合格率提升至96.8%,实现了供热系统智能化运行。

关键词： 跨境电商   大数据分析   物流成本   市场洞察   风险控制  

摘要： 在数字化时代,大数据管理对跨境电商企业至关重要。随着互联网发展和信息技术的进步,跨境电商行业迅速崛起,成为国际贸易的重要力量。众多跨境电商企业顺应时代潮流,积极采用大数据管理进行数字化运营分析。文章聚焦于跨境电商企业,探讨其基于大数据管理的数字化运营模式,首先介绍了大数据管理和跨境电商,随后分析跨境电商面临的问题,并由此针对性地提出了如何运用大数据管理解决上述问题的策略。

关键词： 企业战略管理   数字化转型   大数据分析   决策链  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,企业所处的商业环境愈发复杂且充满变数。大数据分析技术如同一股新兴力量,正深度渗透至企业战略管理领域。国际行业巨头率先将其融入战略管理流程,构建起能精准洞察市场、剖析对手以及动态优化决策的技术体系。国内企业也积极投身数字化转型浪潮。

关键词： 管理决策   教师画像   大数据分析   数据驱动  

摘要： 国家教育数字化战略行动的深入推进,对教师队伍管理决策提出了新的要求。目前,教师管理决策仍存在着管理低效、信息难以整合、参管渠道受阻、激励缺失等困境。而教师画像作为人工智能技术助力循证决策的有效工具,为传统的经验式管理决策向以多元证据为支撑的数据决策转型提供支持。因此,本文综合国内外学者的研究,结合教师画像的理论和技术基础,提出了面向管理决策的教师数字画像构建流程,建立了面向管理决策的教师个体画像标签体系,并对教师画像的应用场景进行了系统论述,旨在为教师管理信息化的推进提供一定的理论参考。

关键词： 物联网   大数据分析   工业电气自动化   优化控制   智能制造  

摘要： 随着工业自动化的快速发展,电气设备的优化控制已成为提高生产效率、降低能耗和提升设备可靠性的重要方向。物联网(Internet of Things,IoT)和大数据分析作为现代工业自动化技术的重要组成部分,正逐渐被用于工业电气设备的监控和优化控制。本文详细介绍了物联网和大数据技术在工业电气自动化中的应用基础,针对工业电气自动化设备的优化控制需求,提出了基于物联网与大数据分析的优化控制框架,以期为进一步推动智能制造与工业4.0的实施提供参考。