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关键词： 数字化转型   风险控制   HX银行   大数据分析   信息安全  

摘要： 信息科技的兴起,带动了银行业变革的热潮,各家银行纷纷把希望寄托在数字化转型上,以期提高自身竞争力以及风控能力。本篇论文浅析HX银行因数字化转型引发的风险控制的变革,对HX银行的数字化策略以及执行结果进行详细的解剖,以此为基础,结合问卷调查和案例研究的方式,对银行从业者和客户反馈进行采集和整理。研究显示,HX银行的数字化转型,大大加强了风险控制的效率与准确性。由此可见,新时代高科技如大数据和人工智能的运用,对潜在风险的识破和预警能力也有了显著的提升。此外,数字化转型提升了客户行为分析的准确性,从而帮助银行制定更为科学有效的风险管控策略。研究还发现,数字化转型在一定程度上促进了风控流程的自动化,降低了人工操作的错误率。然而,数字化转型也带来了一定的信息安全隐患,银行在享受数字化带来的便利的同时,必须高度重视信息保护和风险防范。本文的研究意义在于为HX银行及其他金融机构的数字化转型提供理论支持和实践指导,助力其在高效风控的同时实现可持续发展。

关键词： 大数据分析技术   建筑工程施工   资源优化配置   数据模型   工程质量  

摘要： 大数据时代为建筑工程施工资源的优化配置提供了创新的实施途径。本研究运用大数据分析技术,深入探讨了建筑工程施工资源的配置问题,并探索了优化策略。面对建筑施工过程中繁多且复杂的数据资源,我们引入了大数据分析技术,并构建了相应的数据模型。研究结果显示,大数据分析技术能够高效解析和处理庞大的施工资源数据,揭示数据间的关联与规律,从而为施工资源的优化配置提供有力的决策支持。此外,本研究还设计了大数据分析技术在建筑施工资源优化配置中的具体应用流程,并通过真实的工程案例进行了实践分析。实际应用的结果表明,基于大数据分析技术的建筑施工资源优化配置,不仅有效降低了工程成本,还提高了施工效率,对提升整体工程质量具有显著作用。这一研究成果为建筑工程施工中的资源配置优化提供了新的理论指导和实践参考。

关键词： 智能化   项目管理   BIM   大数据分析  

摘要： 以江苏省某新校区建设项目为例,搭建建设项目智能全过程管理架构,探讨智能化技术在项目决策、设计、施工及运营阶段的具体应用,展示其在建设项目全过程管理中的关键作用及成效。针对智能化技术在应用过程中存在的问题和挑战,提出政策配套体系、管理思维转型与机构设置优化等建议,旨在为智能化技术在建设项目全过程管理中的应用提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   大数据分析   深度融合   党的十九大   实体经济   五年规划   中国路径   相关风险  

摘要： 2017年,国务院发布《新一代人工智能发展计划》(2017-2030),分别选择2020年、2025年和2030年三个阶段性节点,使得中国的人工智能(AI)规划可以和经济社会发展的“五年规划”相匹配。通过研究比较几十个国家的AI战略方案,我们发现共同的特点是各国都看到AI带来的巨大潜力以及相关风险。而中国战略方案的突出点是,明确提出推动AI和实体经济深度融合。这一方向在党的十九大和二十大报告中,均以不同表述方式提及。我们研究院就是以“推动AI与实体经济深度融合”为主线,以企业实地调研和大数据分析为主要方法开展工作的。

关键词： 认养农业   互联网平台   实时监控   交互反馈   大数据分析  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展和消费者对农产品质量的高度关注,基于认养农业模式的互联网平台应运而生,成为连接农民和消费者的新型桥梁。本文通过分析现有的认养平台案例,提出了一个集成智能推荐、实时监控和交互反馈的平台框架,平台不仅支持消费者跟踪认养产品的生长状态,还通过大数据分析消费者行为,为农户提供市场趋势预测,从而促进农产品的精准营销。这种模式能够有效提高消费者对农产品的信任感,同时增加农户的经济收益,促进乡村振兴。

关键词： 大数据分析   财务决策   数据挖掘   决策效率  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,财务决策的精确性和快速性已成为企业管理中的核心要素。本文聚焦大数据环境,探讨大数据分析在现代企业财务决策中的应用及其实效性。研究采取多案例分析法,选取了不同行业的上市公司作为研究对象,并通过回归分析、数据挖掘和预测建模等方法,深入分析大数据分析技术在企业财务决策中的角色及效益。结果显示,企业通过采用大数据分析,能显著提升资金管理效率,提高风险评估质量,优化成本控制策略,从而提高决策的质量和效率。研究还揭示了大数据分析在财务决策中实际运用的关键因素包括数据质量管理、分析模型的选择与调整以及数据驱动文化的建立等。企业应重视这些因素,以充分挖掘大数据分析在财务决策领域的潜力。

关键词： 大数据分析   Hadoop   数据挖掘   地质灾害   可视化  

摘要： 海量气象灾害数据中所蕴藏的科学价值巨大,可借助大数据挖掘技术对气象灾害数据进行预警分析。本文利用Hadoop技术下的HDFS系统将各类气象灾害数据进行信息分类存储,通过气象数据仓库对各类地质灾害数据进行有效管理,利用Map Reduce编程模型对研究区地质灾害空间数据进行运算分析,并借助Python强大的可视化能力对研究区域气象灾害预警进行可视化呈现,为利用大数据技术对地质灾害气象数据预警研判提供一种新的研究思路。

关键词： 数智化   档案编研   方法变革   大数据分析  

摘要： 分析了数智化背景下高校档案编研面临的困境,提出以数字化和知识化处理为基础,运用知识图谱和人工智能技术,创新档案编研方法。探讨了通过档案大数据分析、可视化展示、跨学科协同等途径,深化档案资源的开发利用。研究表明,数智化环境为高校档案编研工作注入了新动力,为提升高校档案管理和服务水平提供了新路径。

关键词： 水污染源识别   风险评估   新型技术   大数据分析   生态恢复  

摘要： 本研究深入探讨了水污染源识别与风险评估方法,分析了当前方法的局限并提出改进策略。引入物联网、遥感技术及人工智能等新型技术后,显著提升了水污染源识别的精度和效率。通过大数据和模型优化,增强了风险评估的科学性。案例分析显示,这些改进方法已经在实际应用中取得了显著效果,有效地改善了水质和生态系统健康。研究结果为水环境管理提供了坚实的科学依据和具体的实践指导,具有非常重要的应用价值。

关键词： 工程项目风险管理   大数据分析   建筑工程项目   数字化转型   管理优化   风险管理方法   不确定性   建筑行业  

摘要： 随着建筑行业数字化转型的深入,大数据分析技术在工程项目风险管理中的应用日益广泛。建筑工程项目具有投资大、周期长、参与方众多等特点,面临诸多不确定性和风险。传统的风险管理方法往往依赖于经验判断,难以全面、及时地识别和应对各类风险。