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关键词： 大数据分析   会计舞弊   预警机制   风险识别   财务损失防范  

摘要： 这项研究的目的是创建一个以大数据分析为基础的会计欺诈预警系统,此举以应对假会计信息的出现,保护投资者不受潜在损害。研究中,采取了大数据挖掘技术,也融合了多样的会计舞弊指标,且经过实质性的大数据环境下的检测与确认。这套预警机制能妥善识别出风险较高的会计舞弊行为,并能在舞弊发生之前,提前预警,以防止并减少可能出现的财务损失。经过评估,此预警机制的精准性与可信度皆相较高,大多数情况下能提出精准的预警。研究也发现,大数据分析在防止会计舞弊方面,有着广大的使用前景。这项研究的结论,为处理与分析会计大数据提供了有益的参考,也使得改进与优化会计舞弊预警机制有了理论上的支持。

关键词： 物流设备   物流运作   智能仓储   大数据分析   人工智能技术   物流决策   物联网技术   驱动作用  

摘要： 一、物流管理创新具体内容分析物流管理创新是推动物流业发展的重要驱动力,其内容涵盖了多个方面,具体如下。物流技术创新:是物流管理创新的核心,主要涉及物联网技术、大数据分析、人工智能等领域的运用。通过物联网技术,可以实现物流设备的互联互通,提高物流运作的自动化水平[1]。大数据分析则可以对海量数据进行挖掘和分析,为物流决策提供有力支持。人工智能技术则可以应用于智能调度、智能仓储、智能运输等方面,提高物流运作的智能化水平。这些技术的应用将极大地提升物流运作的效率和准确性,降低物流成本。

关键词： 大数据分析   配电设备   故障诊断技术   数据挖掘   电力系统可靠性  

摘要： 观察电力系统的逐步成长,确认配电设备的故障诊断技术对电网安全运行的关键性。目标就在于对基于大数据分析的配电设备故障诊断技术进行揣摩。现有的电力配电系统运行情况和主要故障点已经进行了深入考察,也就明确了哪些故障类型拔得头筹,需要给予诊断。通过引入一种故障诊断模型,这个模型构筑于大数据分析之上,运用像是数据挖掘和机器学习这样的技术工具,对配电设备运行数据进行深挖洞见。此模型集历史故障数据和现场监测数据于一体,打造了一个故障特征库,经过特征抽取和比对,这就可能对配电设备的故障实现精确定位,而且还可以分类。实验结果表明,基于大数据分析的故障诊断模型在故障识别准确率和诊断效率上均显著优于传统方法,具有较高的应用价值。研究成果为提高配电系统的可靠性和运行维护效率提供了新的技术手段,对电力行业的智能化发展具有重要意义。

关键词： 云计算   充电场站   运营系统   电动汽车   大数据分析  

摘要： 文章针对电动汽车充电场站运营管理的需求与挑战,设计了一个基于云计算的运营系统。该系统结合了云计算的弹性可扩展性、大数据分析能力和物联网技术,旨在提高充电场站的运营效率、优化资源配置,并为用户提供更优质的充电服务。通过实验验证,该系统在处理设备故障、应对用户请求高峰等方面表现出色。

关键词： 敦煌研究院   敦煌文化   大数据分析   沉浸式   游客承载量   零距离   壁画  

摘要： 为了解决超大客流问题,敦煌研究院还开展了对莫高窟日游客承载量研究和大数据分析,科学调查核定单日游客承载量。游客戴上VR眼镜,能零距离观赏莫高窟第285窟的壁画、洞窟细节,还能“飞”到窟顶,融入壁画故事情节,沉浸式感受敦煌文化魅力。

关键词： 建筑施工企业   业财融合   企业发展模式   财务流程   战略转型   转型发展   大数据分析   数据共享  

摘要： 一、前言随着人工智能、大数据分析等技术手段在建筑施工企业发展中广泛应用,企业发展模式和管理理念也开始发生明显变化,信息化和数字化已经成为现代企业发展的重要趋势,其发展过程引领着建筑施工企业财务管理的全面变革。为了实现战略转型目标,建筑施工企业需要对业务流程、管理流程以及财务流程进行充分整合,构建完善的信息系统,消除不同业务部门之间的数据壁垒,实现经济活动中数据信息及时共享,有效解决各业务部门数据共享不足的问题,从而提升财务管理水平,更好地促进建筑施工企业财务管理转型发展。

关键词： 机械制造质量   质量控制策略   智能化检测   自动化检测   大数据分析  

摘要： 机械制造质量控制是确保产品性能和可靠性的关键环节,这对企业的竞争力和可持续发展至关重要。本文系统地分析了影响机械制造质量的一些主要因素,包括原材料、加工设备、工艺参数、人员技能以及环境条件等方面。针对这些多方面的因素,提出了一套全面的质量控制策略,这些策略涵盖了从原材料筛选到设备精度管理,再到工艺优化、技能培训以及环境监控等多个层面。特别强调了智能化和自动化检测技术在质量控制中的重要应用,例如无损检测、在线监测以及大数据分析等手段。最后还探讨了质量控制技术的发展趋势,明确指出智能化、自动化和数据化将成为未来发展的主要方向。

关键词： 大数据   课程思政   教学改革   思政价值  

摘要： 大数据分析作为大数据技术专业的核心课程之一,教师在教学过程中面临着思想政治教育元素融入不够、自然和思政元素挖掘不充分等挑战。为了更有效地突出课程思政教学效果,教师需要结合学科特点,精准挖掘思政元素并渗透具体案例。本文探讨并提出了“引—教—练—评”四位一体的多元化教学模式,旨在改革传统教学方法,创新教学评估体系,彰显课程思政的深层价值,以实现“润物细无声”的育人效果,促进专业课程的全面进步。

关键词： 大数据分析   数据流量预测   预测方法   时间序列   时序图  

摘要： 移动数据流量受多种因素影响,如用户行为、网络状况、节假日效应等,呈现出高度的非平稳性,使得直接进行预测变得困难。为此,提出了基于大数据分析的移动终端数据流量预测方法。首先,利用皮尔逊相关系数精确衡量相邻时间序列之间的相关性,并绘制出直观的时序图,有效揭示了数据流量的动态变化规律和潜在趋势;然后,针对非平稳时间序列,引入移动平均概念提取关键时序特征,同时采用差分法对非平稳序列进行有效处理,确保数据平稳性;最后,在特征提取和流量预测阶段,运用了大数据技术,深入挖掘数据流量背后的复杂模式,实现了高精度预测。实验结果表明,该方法误差值仅为15 MB,预测结果较为精准。

关键词： 电子商务   仓储物流管理   智能化仓储系统   大数据分析  

摘要： 在电子商务快速发展的背景下,企业仓储物流管理机制的优化成为提升企业竞争力的重要因素。本文通过对当前电子商务环境下仓储物流管理现状的分析,采用问卷调查和实地调研相结合的方法,研究了企业在仓储布局、库存管理、配送效率等方面的优化策略。研究结果表明,智能化仓储系统的应用和大数据分析技术的引入能够显著提高仓储物流管理的效率和准确性。本文提出的管理机制可为企业在电子商务环境中实现高效仓储物流管理提供参考与借鉴。