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关键词： 高速公路通信设备   故障预测   大数据分析  

摘要： 高速公路通信设备的可靠运行对交通安全至关重要,但传统故障管理方法效率低下。为解决该问题,提出一种基于大数据分析的高速公路通信设备故障预测方法。该方法利用物联网技术采集设备的全生命周期数据,通过特征工程提取关键信息,并构建基于多模型集成学习的预测模型。实验结果表明,该方法在准确率、召回率以及F1分数等指标上均优于传统单一模型,为高速公路通信设备的智能化运维提供了新的思路和方法,对提高高速公路通信系统的可靠性和安全性具有重要意义。

关键词： 大数据分析   物联网   智能技术   电能计量  

摘要： 阐述电能计量中的智能技术可以提高电能计量准确性、增强电能管理效率,探讨智能技术运用策略,包括智能电网技术的实施、大数据与人工智能技术的融合、物联网与区块链技术的应用。

关键词： 督查大数据   大数据分析   QHSE监督检查  

摘要： 随着信息技术的不断发展,大数据分析技术在油田企业监督工作中得到了广泛应用,取得了显著效果。在油田企业生产过程中,应加强质量、健康、安全与环境管理,可以应用QHSE管理体系,提升油田企业监督工作水平。本文以2023年一年时间内油田及采油厂检查的1287项督查问题为基础,进行大数据分析,以帮扶为目的,以问题为导向,对其进行分系统、分类别分析,从中发现管理趋势及薄弱点查找管理漏洞、深挖问题根源、把握趋势规律,提出有针对性的提升建议,持续提升采油厂风险防控能力和水平,筑牢高质量发展的坚实底板。

关键词： 加油站   加油枪   流速   大数据分析   经营效益   客户满意度  

摘要： 依据液位仪系统加油数据对多家加油站的加油枪出油速度进行了深入分析,并借助clickhouse数据库的快速查询功能,实现了多加油站多油枪的大数据横向对比分析。结合现场调研和多种实际场景测试,找到了提升加油站加油枪流速的切实可行方法,为企业提高加油站点经营效益和客户满意度提供了一套全面解决方案。

关键词： 地下金属采矿   技术创新   智能化生产   大数据分析  

摘要： 首先,简单分析了手工挖掘、爆破技术、室状采矿、隧道与巷道施工以及矿石运输与提升等传统采矿技术。随后,探讨了智能化开采技术,包括自动化与机器人技术、物联网与远程监控、大数据分析及专家系统在地下金属采矿中的应用,特别强调了这些技术在提升生产效率、降低成本和保护生态环境方面的重要性。最后,指出了智能化技术在推动矿业转型升级、提高安全性和效率、促进可持续发展方面的潜力,将会成为地下金属采矿技术的主流发展趋势,进而创造出更多的效益。

关键词： 建筑装饰工程   造价审核   BIM技术   大数据分析   智能审计  

摘要： 文章对建筑装饰工程造价审核展开探讨,即在阐述相关背景的基础上,介绍了建筑装饰工程造价审核的常用方法,论述了建筑装饰工程造价审核的具体流程,剖析了建筑装饰工程造价审核存在的问题,并从引入先进的数据采集和处理技术、建立统一的审核标准和方法、加强专业人才培养等方面提出了相应的解决措施,最后根据具体案例分析了相关审核方法在建筑装饰工程造价审核中的应用及其成效,以便为建筑装饰工程的成本控制给予科学依据和技术支撑。

关键词： 大数据分析   流量预测   会展业   会展观众   可持续发展   会展管理   文化交流   技术创新  

摘要： 随着全球会展业的蓬勃发展,大型展会活动已成为推动经济增长、促进文化交流与技术创新的重要平台。然而,随之而来的观众流量管理问题日益凸显,高峰时段的拥堵、安全隐患及服务质量下降等问题严重影响了观众的体验。因此,如何精准预测并有效疏导会展观众流量,成为提升会展管理水平、优化资源配置的关键课题。本文旨在探讨基于大数据分析的会展观众流量预测与疏导算法,以期为会展业的可持续发展提供技术支撑。

关键词： 大数据分析   民航   飞行安全   数据挖掘   风险管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据分析逐渐成为各行各业的重要工具,尤其在民航领域,数据的应用对于提高飞行安全性至关重要。本文探讨了大数据分析在民航飞行安全中的具体应用,包括飞行数据监控、故障预测与维护、航班调度优化和风险管理等方面,分析了大数据如何帮助提升民航飞行安全、减少事故发生率,并展望未来大数据在民航安全领域的发展趋势。

关键词： 大数据分析   特高压电网   运行优化   故障预警   电力系统  

摘要： 随着特高压电网的快速发展,其运行优化和故障预警成为电力系统管理的关键。研究提出了一种基于大数据分析的特高压电网运行优化与故障预警方法。通过收集电网的实时运行数据,利用数据预处理技术清洗和转换数据,以便于分析。采用机器学习算法构建故障预警模型,并通过特征工程提高模型的预测准确性。设计了一种运行优化策略,以降低电网的运行成本并提高其稳定性。通过在实际电网数据集上的实验,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法能够准确预测电网故障并优化电网运行,具有较高的实用价值。

关键词： 大数据分析   知识图谱   分类规则   数据挖掘   自然语言处理  

摘要： 阐述基于分类规则的案例知识图谱构建。介绍知识图谱的相关技术,包括分类规则的原理和方法、数据挖掘和知识发现技术,以及自然语言处理技术的应用。探讨知识图谱的构建方法和应用场景。