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关键词： 电商物流   个性化设计   大数据分析   用户体验   品牌形象  

摘要： 随着电子商务的迅猛发展,要求物流包装必须进行个性化的设计;本论文研究目的在于探索了电商物流包装个性化设计大数据分析技术的运用;运用市场分析,用户需求分析相结合的研究方法提出数据驱动下包装设计流程优化策略;研究成果表明:个性化包装设计能够显著改善用户体验、强化品牌形象、对市场竞争起到了至关重要的作用。

关键词： 个性化学习   精准教学   财务大数据分析课程  

摘要： 文章以H高职院校财务大数据分析课程为例,深入分析高职学生个性化学习需求,构建以财务大数据分析课程为实例的精准教学模式,并对教学效果进行评估,目的在于为高职教育教学改革贡献新的理念和方法。文章强调学生中心的课程设计理念,运用现代信息技术手段,实现教学资源精准分发和个性化学习路径定制,从而提升教学的针对性和有效性。

关键词： 玉米栽培   智能决策   精准农业   遥感技术   大数据分析  

摘要： 玉米是全球重要的粮食作物之一,其栽培技术水平对提高产量和质量具有重要意义。该文综述了玉米栽培中品种选择、土壤管理、施肥策略和病虫害防治等关键环节理论的最新研究进展,并探讨了智能决策技术在玉米栽培中的应用,涵盖精准农业技术、遥感技术、大数据分析和机器学习算法等,国内外研究均表明,智能决策技术的应用不仅能够提高玉米栽培的效率和准确性,还能实现精准施肥、智能灌溉和病虫害的早期预警,可有效降低生产成本并提高产量和品质。最后总结玉米栽培理论及智能决策研究的未来发展趋势,提出了相关研究中亟需解决的问题和挑战,以期为玉米栽培技术的进一步发展提供参考。

关键词： 大数据分析   可视化   共享单车数据   Python  

摘要： 在现代城市交通中,共享单车的普及带来了大量骑行数据,蕴含丰富的用户行为信息。文章旨在通过对Kaggle共享单车数据集的深入分析,探讨影响共享单车使用模式的主要因素。采用Python的Pandas库进行数据处理,并利用Seaborn和Matplotlib进行可视化分析,以直观展示数据特征和用户行为模式。研究发现,租赁数量与温度、湿度及风速等气象因素密切相关,且在特定时段内租赁活动更为频繁。这一研究不仅展示了Pandas、Seaborn及Matplotlib在数据可视化中的优越性,还为城市交通管理和共享单车运营提供了数据支撑,从而优化交通管理、提升用户体验。

关键词： 技工教育   教育生态系统   教育框架   人工智能   转型思考   大数据分析   技工人才   智能制造  

摘要： 面对智能技术迅速发展以及对技工人才数量和质量要求的不断提升,智航教育框架将作为引导技工教育智能化转型的核心,利用人工智能的高级赋能,确保教育体系与新质生产力发展同步。智航教育框架旨在通过智能化技术的深度融合,推动技工教育转型,构建一个创新的教育生态系统。该框架将集成人工智能、大数据分析、自适应学习算法,以实现教育内容的动态更新。

关键词： 犯罪分子   电信网络诈骗   社会治安   人工智能技术   大数据分析技术   定制化   人工审核   黑名单制度  

摘要： 电信网络诈骗已成为当前社会治安的突出问题之一。犯罪分子利用大数据和人工智能技术,精准锁定目标群体,实施定制化骗局,导致诈骗成功率大幅提升。传统的反诈手段,如人工审核、黑名单制度等,已难以有效应对这一挑战。因此,通信大数据分析技术应用于反诈领域是一种很好的解决方案。

关键词： 撬装式移动变电站   智能化技术   物联网(IoT)   大数据分析   人工智能(AI)  

摘要： 针对当前撬装式移动变电站智能化程度不足的问题,提出了一种基于物联网、大数据分析和人工智能的综合解决方案。通过引入自动化控制和远程监控技术,提高变电站在数据采集、故障预测和能源管理方面的能力。实验结果显示,智能化系统显著提高了供电的可靠性和运维效率,降低了成本。智能化策略提高了变电站的适应性,为未来智能电网的建设提供技术支持。

关键词： 故宫博物院   观众服务   大数据分析   全量数据  

摘要： 随着公众文化需求的日益增长,故宫博物院面临着供需矛盾和参观体验的双重挑战。为此,故宫博物院数字与信息部采用大数据技术,对观众预约检票关键因素进行识别,尝试深入分析观众在故宫博物院参观的行为方式,探索科学调控观众流量、提升观众体验的方法。研究结果表明,全量观众预约大数据分析能够为博物馆提供一个更加多维的视角,辅助观众服务工作决策,推动服务绩效评估,也为博物馆进行数字化转型和智能化管理提供数据支撑。

关键词： 鼠疫监测   鼠疫杆菌   烈性传染病   大数据分析   检测工具   检测流程   实验室诊断   人工智能算法  

摘要： 鼠疫作为一种由鼠疫杆菌引起的烈性传染病,自古以来便对人类健康构成了巨大威胁。近年来,随着全球气候变化趋势日益明显以及国际间人员往来频繁增加等因素的影响,鼠疫的传播途径变得更加复杂多变,其防控难度也随之加大。加强鼠疫监测预警体系构建、提高公众自我防护意识显得尤为重要。因此,开发新型高效、准确且快速的鼠疫检测方法成为了当务之急。传统的实验室诊断手段虽然可靠,但耗时较长,难以满足紧急情况下对检测速度的需求。而基于分子生物学技术开发出的新一代快速检测工具则能够在短时间内完成样本分析,极大地缩短了从采样到确诊的时间窗口期,这对于及时采取隔离措施防止疫情扩散至关重要。此外,通过结合大数据分析和人工智能算法优化现有检测流程,还可以进一步提升检测效率和准确性,为实现早期发现、早期干预提供强有力的技术支持。

关键词： 数专协同   产教融合   课程思政   课程设计  

摘要： “财务大数据分析”是大数据与会计专业的专业核心课程。课程响应国家数字中国与职教强国战略号召,围绕立德树人,大胆推行财务分析与大数据融合,着力培养德才兼备的高素质技能型专业人才,以靶向式思政、体验式思政、践行式思政方式将家国情怀、社会责任、科技创新与数据素养融入课程思政,实现课程内容思政化、教学方法思政化和教学评价思政化,打造产教融合数字化课程思政新模式。