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关键词： 通信网络   大数据   AI辅助决策系统  

摘要： 随着5G通信技术的普及,通信网络处理的数据量和系统的复杂性将达到前所未有的水平。结合大数据分析与人工智能(AI)技术,为提升网络管理效率及决策质量开辟了新路径。文中旨在探讨如何利用大数据分析与AI技术来增强下一代通信网络的功能,具体包括通过AI支持的决策系统来改进网络性能、提升用户的服务体验以及加强网络的安全防护。

关键词： 大数据   电网负荷预测   调控策略  

摘要： 文章研究了基于大数据分析的电网负荷预测与调控策略,探讨了大数据技术在电网负荷预测中的应用,分析了影响电网负荷的关键因素,并详细介绍了电网负荷预测模型的构建过程。此外,文章讨论了负荷预测结果对电网调控策略的影响,探讨了不同类型的调控策略,并介绍了在大数据支持下的智能调控方法。通过准确的负荷预测和有效的调控策略,旨在提升电网的运行效率和稳定性,保障电力系统的安全运行。

关键词： 大数据分析   煤矿安全生产   风险评估   预警系统   实时监控  

摘要： 在信息技术高速发展的今天,大数据分析技术已经在煤矿安全生产领域中扮演了日益重要的角色。本论文对基于大数据分析的煤矿安全生产风险评估及预警系统进行研究,目的在于通过风险评估模型及预警系统的建设来提高煤矿安全生产管理科学性及有效性。该研究首先对煤矿安全生产风险评估的理论依据和技术架构进行了深入分析,接着构建了一个全面的风险评估指标体系,并采用机器学习算法对这些风险因素进行了全面评估。然后,对煤矿安全生产预警系统进行设计与实现,该系统主要由实时监控,数据分析,预警规则制定以及信息发布模块组成。最后以实际应用案例说明该系统是可行有效的。研究结果表明:本系统可以对煤矿企业进行实时准确的风险评估及预警服务,有利于促进煤矿安全生产管理水平的提高。

关键词： 大数据分析   智能辅助诊断   故障分析建模  

摘要： 汽车智能化技术的快速发展使整车功能日益复杂化、文件开发数激增,对传统车辆电气故障解析提出新挑战。为了提升电子电气故障分析与诊断能力,利用智能诊断技术,构建电气数据分析模型,辅助人工实现汽车电气系统故障的智能分析与定位。模型构建分为两步:一是电气测试数据的收集与预处理,包括报文解析、数据清洗及特征提取;二是利用深度学习算法构建故障分析模型,通过模型训练实现智能故障分析与定位。提出基于智能诊断技术的汽车电气数据分析模型,能够高效解析复杂电气测试数据,实现故障智能分析与定位,为电子电气故障排查提供有力支持。

关键词： 智能建筑技术   建筑规划设计   物联网   大数据分析   节能环保  

摘要： 智能建筑技术在建筑规划设计中的应用与发展,已经成为现代建筑行业的重要方向。本文旨在探讨智能建筑技术的主要应用领域和发展趋势,包括智能化系统、物联网、大数据分析等技术在建筑设计、施工、运营中的具体应用。通过分析智能建筑技术的实际案例,探讨其在提升建筑效率、节能环保、用户体验等方面的作用和效果。本文还展望了未来智能建筑技术的发展方向及其对建筑行业的深远影响。

关键词： 智能路灯   无线通信   物联网   云计算   大数据分析  

摘要： 随着城市化进程的加速,路灯作为城市基础设施的重要组成部分,其智能化管理成为提高城市管理效率、降低能耗、提升居民生活质量的关键。文章旨在探讨智能技术在路灯管理中的应用,分析了智能路灯管理系统的架构设计、数据收集与处理、用户界面与交互,并讨论了智能路灯管理的功能与应用。

关键词： 大数据分析   质量管理体系   数据驱动   优化   企业管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和数据时代的到来,质量管理体系逐渐面临新的挑战。大数据分析技术作为当今时代的一项重要技术,具有强大的数据处理能力和深度分析能力,能够为质量管理体系的优化提供新思路和解决方案。本文通过研究大数据分析在质量管理体系中的应用,探讨了如何通过数据驱动的方式优化传统的质量管理流程,提升质量管理的精准性、效率和响应速度。研究表明,通过合理运用大数据分析技术,可以有效提升质量管理体系的整体效果,减少质量问题的发生,提高企业的产品质量和顾客满意度。然而,大数据分析在质量管理中的应用仍面临数据整合、隐私保护等问题,需要进一步加强技术创新和制度保障。未来,随着大数据技术的不断进步,质量管理体系的优化将更加智能化、自动化,并朝着高效、精准的方向发展。

关键词： 大数据   风电机组   运行状态   监测方法  

摘要： 随着可再生能源的种类的出现,人们开始采用其他能源进行发电,如风能,潮汐能等,当前,风能发电是最重要的一种发电方式。风能的建设场地多位于偏远地区,周围环境较恶劣,且工具设备不齐全,因此,对机器进行监测时不易察觉出问题,从而导致一些安全性问题等。现今,大数据技术已经广泛应用于各个行业,其中风电行业也开始使用大数据技术对风电行业进行管理控制。现如今,全球能源都在急剧下降,人们可使用的能源开始逐渐减少,这也就说明可再生能源是当前非常重要的能源方式。风能作为一种全新的能源,它拥有很多的优点,并且风能能够改变目前的能源的一些问题。风能的优点受到了多个国家的重视以及使用,它和其他的可再生能源都在迅速的发展。

关键词： 智能电网   自动化故障诊断   深度学习   大数据分析   供电可靠性  

摘要： 随着智能电网的快速发展,自动化故障诊断技术在保障电网安全稳定运行中发挥着越来越重要的作用。因此,文章通过综合运用人工智能、大数据分析等先进技术,提出了一种基于深度学习的智能电网故障诊断方法。该方法通过对海量历史运行数据的挖掘分析,构建了故障特征提取和诊断模型。实验结果表明:用此种方法能够快速准确地识别和定位各类电网故障,诊断准确率达到95%以上,响应时间缩短50%,显著提高电网故障处理效率和供电可靠性。

关键词： 数字经济   “商业大数据分析”课程   教学策略  

摘要： 本研究探讨了在数字经济背景下,如何为本科数字经济专业构建“商业大数据分析”课程。课程设计结合了系统化的课程目标、丰富的教学内容与创新的教学组织形式,旨在培养学生扎实的理论基础和实际操作能力。通过线下讲授与线上自学相结合的混合教学模式,课程实现了灵活高效的学习过程;具有数字经济特色的数据库建设,为学生提供了真实的实践平台;技能型与研究型的混合考核方式,则确保了学生在实践与研究能力上的全面提升。文章结合数字经济发展需求和学生特点,提出了包括优化课程内容、创新教学方法、加强具有数字经济特色的数据库建设等一系列教学策略,以提高学生对商业大数据的分析能力和应用水平,为培养适应数字经济时代的专业人才提供有力支持。