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关键词： 新农科   大数据分析   智慧教育   土肥管理   农业现代化  

摘要： 研究基于新农科建设背景与课程思政要求,以土壤肥料学课程为例,探索智慧赋能教学改革路径。通过构建“三主线、三情境、三融合”的智慧赋能课程思政教学模式,引入智能分析工具与数据驱动决策模型,深化课堂理论与乡村实践融合,贯穿价值引领、知识拓展、实践育人全过程。旨在提升学生爱农情怀和科研创新能力,实现“知农、爱农、兴农”,为乡村振兴与农业现代化培养具备家国担当、创新思维和实践能力的新农科人才。该文通过呈现技术路线图1张、教学内容与评价指标表2张,为同类课程的智慧赋能思政教学改革提供可行路径与实践借鉴。

关键词： 食品安全   监督抽检   农药   兽药   食品添加剂  

摘要： 目的分析2021—2024年某东部沿海城市食品安全监督抽检整体情况及存在的主要食品安全问题。方法汇总2021—2024年某东部沿海城市公布的食品安全监督抽检数据,应用抽检不合格率动态走势分析抽检整体情况,对检出的不合格批次在检测项目、食品类别、包装因素、地产质量等维度的特征进行分析,探讨影响地区食品安全的主要因素。结果近4年,该地区累计抽检34545批次,总体不合格率2.20%,年度抽检不合格率呈现波动性,且振幅围绕总体不合格率趋于收窄。水果制品(5.83%)、食用农产品(3.71%)、水产制品(2.58%)不合格率相对较高。散装和预包装加工食品的不合格率分别为2.01%、0.78%,差异显著。地产食品总体不合格率波动下降,12个大类(类别占比38.71%)连续4年未检出不合格,13个大类(类别占比41.94%)不合格率下降。结论该地区的食品安全水平整体向好尤其地产食品质量提升,但食用农产品及散装加工食品的风险强度相对突出,需要重点关注。

关键词： 档案大数据   桥梁智慧化管养   大数据分析  

摘要： “十四五”时期,档案作为重要信息资源和独特历史文化遗产,价值日益凸显。在大数据时代,如何更好地贯彻落实《“十四五”全国档案事业发展规划》及“交通强国”战略,顺应桥梁行业“建养并重”的发展趋势,高效利用企业积累的丰富桥梁档案,为“打造世界一流建桥国家队”助力,推进桥梁档案事业走向现代化、信息化和智慧化,致力于档案大数据在桥梁智慧化管养中的研究与应用,是我们面临的挑战和机遇。中铁大桥局集团有限公司(以下简称“中铁大桥局”)“档案大数据在桥梁智慧化管养中的研究与应用”课题运用大数据分析与挖掘技术整合桥梁档案大数据,探索打破信息孤岛壁垒的路径,实现数据统一储存、利用共享、安全可靠,解决桥梁全生命周期管养数据归档及利用问题,在档案数据、桥梁智慧管养、大数据分析等领域取得了创新性突破。

关键词： 铁路客运站   技术规章   智能化管理   大数据分析   知识图谱   区块链技术  

摘要： 随着铁路技术设备的更新换代和技术水平的不断提升,铁路客运站的技术管理需求也日益复杂和多样化。为了应对这些挑战,需要建立更加完善和智能化的技术规章体系。本文通过分析铁路客运站技术规章体系现状,结合人工智能、大数据、知识图谱等先进技术,从体系架构构建和信息管理系统设计两个方面进行深入研究。基于自然语言处理和知识图谱技术,提出铁路客运站技术规章的智能化分类与管理模型;通过大数据分析与区块链技术,优化了信息管理系统的安全性、扩展性和交互性。本文的研究为铁路客运站技术规章管理提供了一套智能化、数据驱动的解决方案,具有较强的实际应用价值。

关键词： 电力营销管理   大数据分析   电力企业  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,电力营销管理从传统模式向智能化、数据驱动的方向转型已成为必然趋势。本文以电力企业为研究对象,分析了电力营销管理中大数据技术应用的必要性及现状,探讨了企业在数据整合、分析技术、用户行为理解和数据安全方面面临的问题及不足。在此基础上,通过实证研究构建模型,验证了大数据技术在优化电力营销效率、提升用户满意度和改善资源配置方面的重要作用,并提出了具体的对策。

关键词： 大数据分析   通信网络   智能运维   预测性维护  

摘要： 随着5G通信网络规模持续扩大,网络设备数量急剧增多,产生了海量的运维数据,鉴于传统通信网络运维方式在应对复杂网络环境时面临的挑战,研究大数据分析技术对于通信网络运维中的创新应用就变得十分关键,借助对网络性能指标、告警日志以及用户行为等多维度数据展开采集与分析,构建起预测性网络维护模型,达成网络故障智能预警、业务质量评估以及资源调度优化等功能。深入剖析大数据分析在通信网络智能运维中的关键技术与具体实践,提出基于机器学习的网络异常检测方法,搭建网络健康评估体系,为提高通信网络运维效率与服务水平给予技术支持。

关键词： 大数据   5G通信   网络安全性   数据存储  

摘要： 随着我国移动通信技术已迈入5G时代,其覆盖范围更广、传输效率更高,为构建物联网网络体系提供了强大支持。随着5G技术的广泛应用,结合大数据技术提升网络连接的倍率,为持续增长的网络流量创造通信网络的新模式,有效解决了传统通信网络中的延迟和兼容性问题,确保了通信网络的平稳运行,推动了通信技术的创新发展,更为广大用户带来了更智能、更系统化的互联网服务新体验,从而提升了5G通信与大数据技术的性能,还为网络安全保障提供了有力支持,其核心优势在于能够精准地识别和解决网络问题,提升网络性能和用户体验,从而实现5G网络资源的智能调度和配置的高效、稳定发展趋势。

关键词： 车联网   故障诊断   大数据分析   平台构建   汽车系统  

摘要： 随着车联网技术的迅猛发展,汽车行业正经历着深刻变革。在汽修领域,传统故障诊断方法难以应对日益复杂的汽车系统。本文聚焦于构建车联网环境下汽车故障诊断大数据分析平台,详细阐述了平台构建所涉及的关键技术、需求分析、架构设计、功能模块实现以及实际应用效果等方面,突出计算机网络在其中的核心支撑作用,旨在提升汽车故障诊断的精准性与效率,推动汽修行业的智能化发展。

关键词： 计算法学   大数据分析   法律大数据   法律因果关系   法律智能系统   可计算性理论   过程性解释   泛化误差  

摘要： 大数据分析在法律领域并非无所不能，而是存在诸多的局限性，具体表现为：分析结果并非绝对客观；分析存在出错的可能性；并非所有法律问题都能通过大数据计算解决；决策可能引发趋同和停滞效应；分析弱化对法律因果关系的追求。针对其局限性，可采取相应的纠偏措施：数据准备和模型构建应结合法律领域的特征和具体场景的要求；将法律上的因果关系纳入决策考量；兼采小数据分析以弥补大数据分析缺失的维度；强化大数据分析的解释，在解释中实现对大数据分析的检验。由于大数据分析在法律领域确有难以克服的技术短板，应当对其适用范围进行明确限制。

关键词： 数字经济   业财融合   数字化转型   大数据分析   企业管理  

摘要： 数字经济时代,业务与财务融合已成为企业实现数字化转型、提升核心竞争力的关键。本文在剖析数字经济推动企业业财深度融合的背景下,探究了业财融合对于企业数字化转型、价值创造的重要意义,通过梳理企业业财融合的发展现状,指出业财融合已成为企业管理新趋势,大数据等数字技术在业财融合领域应用持续深化,业财融合实践模式呈现多样化特征。在此基础上,从流程再造、大数据分析、模式创新、能力提升等维度提出优化企业业财融合的系统路径,以期为新时期推进企业业财深度融合、赋能企业高质量发展提供借鉴。