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关键词： 输电线路   故障监测   大数据分析   动态阈值  

摘要： 为提高输电线路故障监测的智能化水平,提出一种基于大数据分析的动态监测方法。该方法融合电气量与气象数据,通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取高维故障特征,结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络实现动态阈值判别,并利用门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)预测故障风险等级,构建完整的特征提取、阈值判别及风险预测技术链条。实验部分选取典型输电线路运行数据进行验证,结果表明,所提方法在故障识别准确率、预警提前时间、漏报率及误报率等方面均优于传统固定阈值方法,具备良好的实时性与适应性。研究表明,大数据驱动下的多模型协同机制可有效提高输电线路故障监测的智能化水平,具有较强的实用价值和广阔的应用前景。

关键词： 元宇宙虚拟场景   大数据分析   智慧培训  

摘要： 大数据分析技术可深入挖掘培训需求特征,元宇宙虚拟场景能突破时空限制,为培训体系升级提供技术支撑,云计算平台支持实现资源高效配置,智能分析平台可做到效果实时评估,加密技术保障记录安全又可信,构建智慧培训系统可优化资源配置与提升评估精准度,对提高企业人才培养质量以及促进行业数字化转型意义重大。

关键词： 数字文旅   信阳茶文化   沉浸式体验   大数据分析   虚拟现实技术  

摘要： 随着数字化转型的不断深入,数字文旅成为文化传播与创新的重要途径。信阳市作为中国著名的茶叶生产基地,信阳毛尖茶文化深厚,拥有独特的地理标志和文化特色。本研究旨在探讨数字文旅在信阳茶文化传播与创新中的作用和影响机制。通过构建数字化平台,运用大数据分析和虚拟现实技术,将信阳茶文化的历史传承、生产工艺和茶道体验融入数字文旅产品中,为消费者提供沉浸式的互动体验。研究发现,数字文旅提升了信阳茶文化的传播效率和覆盖广度,通过线上线下相结合的营销模式,加深了消费者的文化认同和参与感。此外,创新了传统茶文化的展示方式,增强了茶文化内涵的传播力。本文通过对信阳市茶文化数字化转型的实地调研,收集了多方面数据,包括消费者调研问卷、茶农访谈记录、数字平台用户行为分析等,全面分析数字文旅对信阳茶文化传播与创新的影响。分析结果表明,数字文旅为传统茶文化注入了新活力,使之在新时代背景下得到有效传承和广泛推广。研究同时提出,为进一步深化影响,应加强数字内容创意开发,提升数字平台交互性,以及构建线上线下一体化的茶文化体验环境,推动信阳茶产业和旅游业的持续创新发展。

关键词： 提振消费   经济不确定性   社交媒体   舆论演化   消费信心  

摘要： 在提振消费政策持续推进的背景下,社交媒体成为公众政策感知和经济预期表达的重要空间,呈现出经济不确定性引发的舆论异质性与情绪分化。研究基于2023年1月至2025年3月新浪微博14万余条消费相关舆情数据,结合LDA主题模型、情感分析与格兰杰因果检验,系统探讨消费舆论下多元主体的关注重点、情绪倾向与互动逻辑。研究发现,政务部门与媒体侧重政策传递与信心引导,行业组织更多参与市场运行讨论,专业博主侧重深层结构性问题与政策实施成效,公众主要关注生活成本与消费环境。不同议题中正负情绪共存,反映出舆论场中社会情绪的多元复杂。各主体在话题与情绪引导中的角色相互交织,呈现出议题共建与舆论协同演化的特点。

关键词： 商业数据   市场趋势   企业决策   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据在企业决策中的作用愈加显著。大量的商业数据为企业提供了前所未有的决策依据,使得决策过程更加科学化和精准化。大数据分析不仅能够帮助企业把握市场趋势,还能在复杂多变的商业环境中提供有力支持,从而提高竞争力。如何有效利用大数据分析,挖掘潜在价值,成为企业管理者在现代商业环境中的核心课题。通过数据的深度挖掘与分析,企业能够在瞬息万变的市场中迅速作出反应,并在激烈的竞争中取得优势。

关键词： 大数据   网球技术训练   训练优化   数据挖掘   个性化训练  

摘要： 为了探索基于大数据分析的网球运动员训练优化策略,研究通过传感器和高速摄像技术收集了5名国家二级网球运动员的训练与比赛数据,利用Hadoop和Spark框架进行存储与计算,结合数据挖掘算法分析,发现大数据分析显著提升了运动员的技术训练效果,包括发球技术、正反手击球稳定性、网前战术等。研究结果显示,ATH002发球技术提升23.4%,ATH004反手技术和心理耐压能力分别提升21.9%和25.7%。同时,精细化训练计划减少了运动伤病。研究构建的数据驱动训练框架包括计划、行动、评估、调整4个环节,验证了大数据分析的有效性。未来研究将优化数据收集与处理,扩大样本量,探索跨学科数据分析模型。

关键词： 育龄女性   生殖系统   炎症   大数据   互联网咨询服务  

摘要： 目的调查育龄女性生殖系统炎症感染问题公共需求互联网咨询大数据,探寻公众在线咨询生殖系统炎症感染相关知识的关注热点。方法收集2020年4月至2023年3月在甜丁优孕平台进行互联网咨询服务的数据,通过IP-guard和python技术/软件建立jieba库的方法,对网络咨询词(咨询内容)进行聚类分析。结果获得咨询数据量(咨询词频)6730280条,集中在20个方面,排名依次为感染及炎症(15.92%)、外阴症状(10.91%)、白带与分泌物(8.80%)、附件小腹症状(7.95%)、清洗卫生(7.41%)、子宫炎症(6.94%)、科普(6.92%)、阴道炎症(5.66%)、症状特点(5.31%)、盆腔炎症(3.69%)、症状程度(3.64%)、输卵管炎症(3.61%)、微生物(3.48%)、药物治疗(3.48%)、检测治疗(3.36%)、护理保健(1.99%)、病毒(0.50%)、外阴炎症(0.27%)、尿道(0.11%)、外生殖器官症状(0.04%)。咨询20大热点共237个咨询词中,数据量(咨询词频)排名前17的热词在10万级以上,第18~107名热词在万级,第108~178名热词为千级。结论从患者角度出发,咨询生殖系统炎症感染症状表现是想了解清洁私处卫生是否能避免出现相关症状,而非如何进行治疗。从医院角度出发,及时引导患者就医治疗,在治疗的同时对患者做好生殖系统疾病科普以及日常清洁护理的指导则尤为重要。

关键词： 大数据分析   智能推荐系统   知识管理   算法优化  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,智能推荐系统在知识管理领域的应用逐渐成为研究热点.基于大数据分析的智能知识推荐系统能通过对海量数据的深入挖掘与分析,实现个性化、精准化的知识推荐,提高知识获取的效率和质量.文中聚焦于智能知识推荐系统的设计与实现,以大数据分析为技术核心,探讨了数据处理、算法优化和实际应用中的关键问题.研究结果表明,利用大数据技术可以显著提升知识推荐的效果,为企业知识管理、教育学习等领域提供创新的解决方案.

关键词： 数字孪生   智慧交通   大数据分析   交通管理   映射  

摘要： 在城市化快速发展的背景下,传统的交通管理方式已不足以应对现代城市的交通问题。智慧交通系统,作为一种有效的解决方案,正在逐步成为城市交通管理的新方向。本文探讨了数字孪生技术在智慧交通中的应用,通过构建交通系统的虚拟模型,实现对交通流的实时监控、预测和管理,优化交通系统,提升其运行效率,实现更可持续的城市交通发展。本文将从智慧交通、数字孪生技术的基本概念、核心技术、应用案例及未来发展方向等方面进行详细阐述。

关键词： 异常检测   生成对抗网络   特征融合   动态评分   大数据分析  

摘要： 针对现有大数据异常检测系统存在的特征表达能力有限、动态适应性差等问题,文章提出了多模态对抗融合网络(MAFN)模型。该模型通过建立双通道特征提取机制改进传统GAN的单一判别模式,构建域自适应异常评分函数实现动态阈值调整。在多行业基准数据集测试中,模型获得稳定检测效能,展现出较强的工程应用潜力。