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关键词： 大数据分析   电网智能调度   数据挖掘  

摘要： 阐述利用长短期记忆网络算法对电力负荷进行精确预测,充分考虑负荷数据的时序特性和影响因素,通过结合预测结果和遗传算法,进行多目标调度优化,以减少能源损失、提升系统可靠性。

关键词： 电力数据采集   智能传感器   大数据分析   人工智能技术  

摘要： 阐述数字化技术在提升电力采集运维效率方面的应用,包括在智能传感器与实时数据采集策略、大数据分析与故障预测策略、人工智能与自动化运维策略、云计算与资源优化配置等方面的应用。

关键词： 大数据   精准匹配   农户贷款需求   产品设计  

摘要： 文章详细阐述大数据分析如何帮助金融机构识别农户贷款需求的特定特征进行风险评估,以及如何通过这些分析结果来创新贷款产品的设计。在识别农户贷款需求特征方面,大数据分析通过挖掘农户的交易记录、消费习惯、生产经营状况等数据,揭示出农户贷款需求的独特规律和潜在趋势。同时,结合农户在社交网络中的互动行为、信誉评价等社会交往数据,进一步细化了农户的信用画像,使金融机构能够更准确地把握农户的贷款需求和还款意愿。

关键词： 采煤机   智能检测   大数据分析   自主决策   多功能控制  

摘要： 针对煤矿智能化生产对装备提出高效要求,设计一种采煤机智能检测控制系统,系统由控制模块、智能检测模块、操控模块、UI模块和数据治理模块组成。借鉴当前煤机智能化发展的技术思路,以智能化的手段,结合大数据快速分析能力,将采煤机控制参数和状态参数融合到采煤机维修检测过程中,根据参数变化的情况,自主决策维修检测方案,实现采煤机通信协议自识别转换功能、采煤机全数据采集功能、大数据分析功能、采煤机控制功能、检测自主决策、智能分析功能等。将智能化、信息化技术引入到采煤机的日常维修检测中,提升了作业效率。

关键词： 建筑工程结构诊断   无损检测   大数据分析   机器学习   新的诊断方法和技术  

摘要： 这篇文章深挖信息科技在建筑工程结构诊断领域的融合与创新。有针对性地探讨了目前信息科技在该领域的表现,看大数据、云计算、物联网及人工智能的实际应用情况。详细阐明了通过信息科技融合带来的诊断方法变得更智能化,系统集成程度提高,以及处理过程更加自动化的新颖之处。预见了信息科技融合在建筑工程结构诊断技术中的主要方向,主张技术融合的逐渐深入,对其标准化与规范化的追求,和对应用范围的进一步扩大。并明确提出了将来研究的重要焦点。

关键词： 大数据分析   电力计量   异常检测  

摘要： 阐述通过构建高效的数据处理和分析模型,提高异常检测的准确性和响应速度。基于大数据技术、机器学习算法,分析电力计量数据,识别潜在的异常模式,以保证电力系统的安全稳定运行。

关键词： 精准畜牧业   智能控制系统   遥感技术   大数据分析  

摘要： 精准畜牧业通过传感器技术、大数据分析和人工智能的应用,显著提升动物生产效率和福利。现代技术使实时监控动物健康、优化饲养管理和环境控制成为可能,从而降低成本并提高生产效益。尽管面临技术整合、数据安全和农民接受度等挑战,精准畜牧业在提升畜产品质量和推动可持续发展方面展现广阔前景。未来,随着技术进步和政策支持,精准畜牧业有望进一步推动全球农业的发展。

关键词： 智能网联汽车   故障诊断   ADAS   大数据分析   机器学习  

摘要： 随着智能网联汽车技术的迅猛发展,故障诊断技术的研究变得尤为重要。文章系统地分析了智能网联汽车故障诊断技术的发展现状,探讨了高级驾驶辅助系统(ADAS)、生态驾驶环境模拟及电控系统检测等关键技术。研究发现,基于大数据和机器学习的智能故障诊断方法在提高故障检测的准确性和及时性方面具有显著优势,然而,故障诊断技术面临着数据量和系统复杂性、系统集成和互操作性等挑战。基于此,文章提出了技术创新和标准化策略,以应对这些挑战,推动智能网联汽车的可靠性和安全性提高。未来,智能网联汽车故障诊断技术将进一步走向智能化和自动化,为智能交通的实现提供有力保障。

关键词： 大数据分析   智慧城市   城市建设   公共服务  

摘要： 随着城市化进程的加快,智慧城市建设成为现代城市发展的重要趋势。大数据分析在这一过程中扮演着至关重要的角色,通过整合和分析来自交通、环境、公共安全等多个领域的数据,提升了城市管理效率,改善了公共服务质量,推动了经济发展与创新。在当前全球面临资源紧缺、环境污染和人口增长等挑战下,利用大数据技术构建智能化的城市管理系统,不仅为决策提供了科学依据,还能够提升居民的生活质量和幸福感。因此,深入探讨大数据分析在智慧城市建设中的应用价值,对实现可持续发展目标具有重要意义。

关键词： 大数据分析   银行内部审计   智能审计工具   风险识别与预警   审计绩效评估  

摘要： 基于大数据背景下银行内部审计方法的创新与应用,文章针对金融环境复杂化及数据量激增带来的挑战,深入探讨了传统审计方法的不足。文章首先阐述了大数据技术与银行内部审计的基本概念及其深远影响,随后构建了基于大数据的银行内部审计方法综合创新框架。文章还探讨了大数据技术在数据处理层面的应用,并设计了内部审计模型。最后,提出了实施策略与保障措施,为银行内部审计实践提供新的思路和方法。