教学课程资源库 更多>>

关键词： 电子商务设计   人工智能技术   大数据分析  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,电子商务已经成为世界经济的一个重要组成部分,其市场规模不断增长,而用户的要求也越来越多元化与个性化。在这一背景下,如何有效运用科技手段提高电商平台运营效率、优化用户体验、实现精准营销,是当前电商领域面临的关键问题。近几年来,人工智能技术的突破,为上述问题的解决带来了新的机遇。人工智能以其强大的数据处理能力、深度学习算法和自然语言处理能力,逐渐渗透到电子商务设计的每一个阶段。在此背景下,本文概述了人工智能技术及电子商务设计的基本原则,分析了人工智能技术在电子商务设计中的具体应用,思考了人工智能技术在电子商务设计中的挑战与对策,探究了具体案例,并展望了未来发展趋势,旨在为相关技术人员提供书面参考。

关键词： 建筑施工   电力管理   智能传感器   大数据分析   能效协同管理  

摘要： 随着建筑业的蓬勃发展,建筑施工现场的电力管理成为提升施工效率与确保施工安全的关键环节。然而,传统电力管理模式存在诸多局限,如能源浪费、管理不规范及存在安全隐患等。旨在探讨基于先进技术的建筑施工现场电力管理优化方法,通过分析电力需求特征、引入智能传感器与大数据技术,以及实施设备能效协同管理,提出一系列优化策略,让施工现场能够实现电力需求的精确预测与动态调度,提升设备能效协同管理水平,以及实现电力消耗的动态优化。基于大数据分析,电力调度系统能够动态调整施工现场的电力供应,根据每个区域实时负荷需求调度,避免某些区域电力过载或闲置的情况,避免过度供电或供应不足的情况发生。这些优化方法不仅有助于节能减排,还能显著提升管理效率与施工安全性,为建筑施工现场的电力管理提供有益参考,以促进建筑行业的可持续发展。

关键词： 大数据分析技术   成本管理   数据挖掘   可视化技术  

摘要： 在建筑工程领域,成本管理至关重要。传统方式面临着数据处理局限与决策滞后等挑战,而大数据分析技术的兴起带来了新的契机。文中构建了其在建筑工程成本管理中的应用架构,涵盖数据采集、存储管理与分析应用层,阐述了关键技术如数据挖掘算法、机器学习模型和可视化技术。通过实际案例应用及多指标效果评估,发现该技术能显著提升成本管理效能,精准预测成本,优化资源配置,降低成本偏差率,为项目决策提供了有力支持。

关键词： 电力系统自动化   大数据分析   决策支持技术  

摘要： 当前,智能化技术在电力系统的各个环节,如发电站、变电所、电网调度中心以及供电网络等领域得到了深入的运用。伴随着大数据技术的迅猛进步,对巨量信息的搜集、保存、加工以及综合分析能力大幅提升,这为发现电力系统运作中的固有规律和潜在风险提供了数据支撑,进而为自动化调控电力系统提供了精准且实时的策略依据。另外,电力系统的运作受到发电、输电、变电及终端用电设备等多重因素的联动影响,因此,推进电力系统自动化控制是实现系统高效、安全、可靠运行的核心所在。鉴于此,本文深入探讨了在电力系统自动化过程中,大数据分析与决策支持技术的主要内容和关键点。

关键词： 人流活动特征   加权核密度估计   城市商圈   南宁市   空间结构  

摘要： 随着经济全球化的发展,信息化在人流活动特征、城市规划、交通管理和公共资源配置等方面的应用越来越广泛。如何合理分析城市商圈的空间结构,已成为城市规划与管理的关键所在。基于人流活动特征数据,采用核密度估计和空间自相关分析法,并通过标准椭圆差分析,计算核心商业中心的边界范围及商业活动热点和冷点区域,对南宁市城市商圈空间结构大数据进行分析。结果表明,南宁市城市商圈空间结构呈现多核心模式的特点,主要集中在城市建成区较为成熟的区域,且沿城市主要交通线路和交通网呈现网格化的空间分布特征。高密度的商业热点区域与南宁市商圈的核心商业区相吻合。南宁市商圈的主要扩展方向倾向于东南方,与城市“整体向东、重点向南”的发展战略相一致。研究结果为南宁市商圈的持续管理提供了科学决策支持,并对南宁市城市建设用地未来的合理开发与利用、交通网络的未来建设以及南宁市商圈附近地区的经济结构调整和产业升级等方面具有重要的参考意义。

关键词： 混合式教学   潜水专业   学员画像   大数据采集   大数据分析  

摘要： 近年来混合式教学逐步深入,在潜水专业课程线上教学应用大数据画像技术对于提高学员学习效率、优化教学策略,把控线下高危水下实装课目教学风险有着重要作用。基于此,本文首先阐述大数据画像技术与潜水专业混合式教学有机结合的观点;设计基于大数据的潜水教学策略框架;阐述大数据下的学员画像模型设计。最后基于学员画像模型,提出大数据画像技术在潜水专业混合式教学中运用的几点思考,为当前潜水专业教学开展混合式教学提供参考。

关键词： 大数据分析   高职院校   个性化学习  

摘要： 文章主要探讨了基于大数据分析的高职院校个性化学习路径设计与实践,从数据采集与管理、学习画像与需求定位、学习目标与路径规划等方面阐述了个性化学习路径的设计思路与方法,并重点分析了高职院校推进个性化学习路径的保障措施,包括组织与管理保障、师资队伍建设、教学资源平台优化、技术支持保障体系以及政策与制度支持等方面,为个性化学习路径的实施提供了系统的支持框架。

关键词： 冲击地压   大数据   预警系统   智能分析   系统架构  

摘要： 为实现对冲击地压发生前的征兆信息和监测预警信息的快速识别、精准判定,本文设计了一种基于大数据分析的防冲智能预警系统。首先,详细分析了防冲预警系统的定义与分类,阐明了冲击地压发生机理。其次,概述了大数据分析技术,包括大数据的特征与挑战、数据采集与预处理、数据挖掘与分析方法和大数据技术在预警系统中的应用。再次,搭建了防冲智能预警系统架构,设计了系统总体架构。最后,通过实验数据验证了该系统的可靠性和有效性。结果表明,该系统能够实现对冲击地压发生前的征兆信息和监测预警信息的快速识别,从而实现对冲击地压发生前的预警,为现场防治提供了有效保障。

关键词： 风力发电   振动监测   大数据分析   故障预测  

摘要： 随着新能源技术的发展,风电装机容量不断增大,风电机组的安全运行是电网稳定性和可靠性的重要保障。本文通过智能监测系统对风电机组进行振动监测,提前发现机组传动系统存在的隐患,从而减少传动系统损坏导致的机组长期停运。采用光纤交换机将振动数据信息传输至监控中心,通过大数据分析实现远程监控,并根据振动信号的数据特征完成故障预测,从而提高了振动监测的智能化和高效化,为风力发电机组的安全稳定运行提供了重要保证。

关键词： 大数据   供热通风系统   系统运行   优化策略  

摘要： 近年来,基于大数据分析的技术为解决供热通风系统提供了新思路。通过实时数据采集和智能算法分析,能够优化能源调度和需求响应,提高系统能效并减少浪费。文中研究了大数据分析在供热通风系统中的应用,探讨了数据采集、存储、处理、挖掘及智能控制等关键技术,并提出了优化措施,旨在提高系统节能效果并改善舒适性。研究结果表明,基于大数据的优化方法能显著提升系统性能,有助于推动绿色建筑和智慧城市发展。