教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   配电网工程   概预算编制  

摘要： 为适应新型电力系统发展,提高配电网工程建设管理水平,本文研究了基于大数据分析的配电网工程概预算智能编制系统。通过集成多源异构数据,利用数据挖掘、机器学习和深度学习技术,实现了工程造价的快速估算和动态优化。实验结果表明,该系统能显著提高编制效率和准确性,降低人工成本,优化预算方案。

关键词： 城市轨道交通   信号系统   智能运维   云计算   大数据分析   人工智能  

摘要： 针对城市轨道交通信号系统运维中所面临的故障排除难、维护效率不高,以及数据管理分散等问题,通过分析信号系统智能运维平台的功能需求,提出城市轨道交通信号系统智能运维平台的总体方案。通过实时监测设备状态,收集、存储和分析地铁信号设备运行数据和故障数据等,运用大数据分析、云计算、人工智能、物联网等关键技术,对信号系统进行故障诊断与预测,及时发现潜在的故障隐患,并进行报警,实现智能诊断、分析、维修、管理等功能,将信号系统由传统的“故障修”转变为“状态修”。城市轨道交通信号系统智能运维平台通过实时监测和数据分析,准确预测信号系统故障,实现精准维护,减少突发故障和故障后恢复时间,提升运营效率,降低维护成本,保障轨道交通信号系统稳定运行。

关键词： 人力资源管理   大数据分析   人事   培训   绩效  

摘要： 近年来,大数据技术的快速发展,为我们提供了前所未有的数据处理和分析能力,使得从海量、多维度的数据中挖掘出有价值的信息成为可能。在人力资源管理领域,这些技术能够帮助企业更加精准地识别员工潜力、预测人才流动趋势、定制个性化培训计划、评估绩效与激励效果等。本文旨在深入探讨福建福港拖轮有限公司在人力资源管理方面的信息化现状,以及大数据手段在公司人力资源管理中的潜在价值,并提出部分构想。

关键词： 家庭教育   “双减”政策   文本挖掘   主题分析  

摘要： 在“双减”政策持续推进的背景下,深入识别家长教育关注点的变化趋势,对于科学评估政策成效、优化家庭教育指导路径具有重要意义。近年来,随着短视频平台的快速发展,短视频日益成为中小学家长获取家庭教育知识的重要渠道,由于短视频内容通常受算法推荐与用户偏好驱动,热门家庭教育短视频的主题能够较为真实地反映家长群体的教育焦点与现实需求。为系统考察“双减”政策实施前后家长教育关注点的演化趋势,本研究基于抖音平台爬取了5 839条热门家庭教育短视频,并将其内容转录为342万字的语料文本,利用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题分析方法,抽取出热门家庭教育短视频的五大主题内容,并分析了这些主题内容占比在“双减”前后的变化趋势。研究结果表明,家庭教育热门短视频可以划分为“亲子沟通及情绪疏导”“身体健康及品质培养”“学科成绩提升”“学习习惯与学习方法”以及“升学规划”五个主题,其中学习相关主题占比最多,而亲子沟通、品质培养等主题的占比相对较低。“双减”政策实施之后,有关学科成绩提升、亲子沟通与情绪疏导的短视频主题内容占比有所下降,学习方法、升学规划主题的占比进一步增加。上述发现揭示了“双减”前后家长教育关注重点与现实需求的客观变化,为政策效果评估与“双减”工作的持续深化提供了数据支撑和实践参考。

关键词： 数字化转型   云计算   大数据分析   用户参与  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下,公共图书馆迎来了前所未有的机遇与挑战。文章探讨了公共图书馆在数字化转型过程中如何借助新兴技术实现服务创新,提升服务效率与用户体验,选取了我国多个具有代表性的图书馆案例,深入分析了其数字化转型策略与成效,以期为图书馆管理者和政策制定者提供实践建议。公共图书馆通过人工智能、云计算、大数据分析等技术的应用,能够提供个性化阅读推荐、虚拟阅读空间、在线参考咨询及数字档案馆等服务,显著增强用户黏性。研究表明,技术驱动的服务创新不仅能提升图书馆服务效率,还能显著提高用户满意度。

关键词： 大数据分析   煤化工   智能优化  

摘要： 针对煤化工生产过程的复杂性,提出基于大数据分析的生产过程优化方法。研究构建了多层次数据采集与处理技术体系,建立了包括预测、诊断、优化的智能分析模型。通过灰色关联分析、主成分分析等方法,识别核心工艺参数;应用变分自编码器实现异常智能预警;开发基于深度强化学习的参数动态调控策略。结果表明,该方法显著提升了产品合格率和生产效率,为煤化工生产过程智能优化提供了新思路。

关键词： 云计算技术   大数据分析平台   技术架构   安全挑战  

摘要： 随着信息技术的蓬勃发展,大数据分析平台已成为企业决策与业务优化的重要支撑。云计算技术以其强大的数据处理能力、灵活的资源分配机制和高度的可扩展性,在大数据分析平台的构建中发挥着举足轻重的作用。探讨了云计算技术在大数据分析平台中的最新应用实践,分析了其技术架构与构建策略,并重点阐述了云计算技术如何助力大数据分析平台实现高效的数据存储、处理与智能分析。同时,还关注了云计算环境下的数据安全挑战与应对策略,为构建安全、可靠的大数据分析平台提供了有益参考。

关键词： 大数据分析   用热特性   BP神经网络模型   小波神经网络模型  

摘要： 随着计算机技术的发展,大多数热电公司已经建立了平稳运行的网络系统,这些网络系统在运营管理工作中起到了关键作用。对于网络系统中形成的大量数据,怎样合理分析数据来更好地为企业服务已成为广受关注的问题。为了解决上述问题,本文基于大数据分析热用户的用热特点,并以某热电厂的大量历史数据为例,建立BP神经网络预测模型,预测热电厂蒸汽负荷。针对传统BP神经网络模型容易陷入局部最优解的问题,将小波理论与传统BP神经网络模型相结合,构建小波神经网络模型,提高对热电厂蒸汽负荷预测的准确度。

关键词： 压缩空气系统   大数据   稳定性  

摘要： 近年来,随着能源价格上涨和环保要求日益严格,压缩空气系统的节能管理已成为工业企业关注的重点问题。与此同时,大数据技术的快速发展为解决这一问题提供了新的思路和工具。文章旨在探讨如何将大数据分析技术应用于压缩空气系统的节能管理,以提高能源利用效率,降低运营成本。运用文献研究、案例分析和数据模拟等方法,对大数据在压缩空气系统中的应用进行了深入研究。研究发现,基于大数据的节能管理方案能够实现对系统运行的全面监测、精确分析和智能优化,相比传统方法可显著提高节能效果。通过智能调度、压力优化和余热回收等策略,企业可以平均降低15%~20%的能耗,同时提高系统的可靠性和稳定性。本研究为工业企业实施压缩空气系统节能改造提供了借鉴与参考。

关键词： 5G核心网   流量调度   大数据分析  

摘要： 针对5G核心网流量调度面临的动态性适应、服务差异性保障及多目标优化需求,提出一种基于大数据分析的5G核心网智能化流量调度技术。通过高维度时空数据的全域采集与特征提取、时空融合的智能流量预测模型构建、多目标约束驱动的强化学习调度策略生成、切片资源竞争的动态博弈优化框架设计、云边协同的闭环反馈与在线演进架构设计等构建基于大数据分析的5G核心网智能化流量调度技术,实现5G核心网流量的精细化调度。实验结果表明,相较于传统基于固定阈值加权轮询的流量调度技术,基于大数据分析的5G核心网智能化流量调度技术在吞吐量波动系数、高优先级切片服务等级协议违约率、资源利用率及单位流量能耗4项关键指标上均具有显著优势,验证了其在复杂业务场景下的技术优势与工程适用性。