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关键词： 态势感知   不确定性   能源互联网   复杂系统   数字孪生   大数据分析   元宇宙  

摘要： 态势感知是能源互联网的核心任务,为运管调控各项决策提供重要辅助信息。能源互联网的复杂定性对其态势感知任务提出严峻挑战——受其所辖单元日益增长的规模、种类、主动性、耦合性以及外界环境等不确定因素的影响,能源互联网其复杂性与日俱增。系统复杂性所衍生的一些问题超出经典简化论的讨论范畴,亟需一种新的认知手段。该文通过关联数据、数据科学、物理系统与具体应用,提出能源互联网数字孪生系统;进一步,延伸出一种新型数据驱动的态势感知方法论,即数字孪生态势感知(digitaltwinsituation awareness,DT-SA)。其核心思想是将真实世界的固有难题转化到虚拟空间,继而借助复杂系统理论和大数据分析等工具予以解决,具体涉及孪生体建模、分析和认知等核心环节。此外,该文也讨论元宇宙技术对孪生体互联的增强作用,以及相关的科学问题。该系列研究有益于推进能源系统领域和数据科学领域的交叉融合,对于企业数字化转型、数字城市建设等具备参考价值。

关键词： 空间数据智能   轨迹大数据   数据分析  

摘要： 随着移动设备和传感器技术的快速发展,轨迹大数据已成为空间数据智能研究的关键数据源之一。该领域的研究涵盖多源轨迹数据的获取、融合、分析以及模式挖掘与知识发现的完整流程,在智慧城市、交通管理和位置服务等方面展现出巨大潜力。然而,轨迹数据的复杂性和多样性带来了处理、分析和利用方面的诸多挑战。对轨迹数据的获取与预处理、数据存储、模式识别、预测分析等核心方法进行了系统讨论,总结了其在各类应用场景中的最新进展。探讨了当前研究中存在的主要挑战,对未来的研究方向进行展望,为相关领域提供有价值的参考。

关键词： 大数据分析技术   网络安全   风险挖掘   估计方法   关联规则  

摘要： 随着网络技术应用的不断深入,海量数据信息的安全保障成为目前网络应用的重要内容之一,而风险预测是保障海量数据在网络运行中得到有效防护的基础。本文利用函数对网络安全事件的关联规则进行挖掘,并将其作为网络安全事件的特征输入径向基和函数的支持向量,构架网络安全风险事件的分析模型,通过QPSO算法寻找最优参数,助力提升网络安全防护效能。

关键词： 发电厂   继电保护设备   故障诊断   大数据分析   机器学习  

摘要： 继电保护设备是电力系统安全稳定运行的重要保障,其故障诊断技术的应用对提高电网可靠性具有重要意义。介绍继电保护设备的运行原理和构成,并分析常见的故障类型,包括误动故障、拒动故障、绝缘故障以及机械故障。针对这些故障,提出多种智能诊断方法,包括使用深度信息挖掘技术诊断误动故障、融合机理知识和机器学习方法诊断拒动故障、设计专家诊断系统处理绝缘故障、应用预测性维护决策技术解决机械故障,旨在提高故障诊断的准确性和效率,从而提升电力系统的可靠性和安全性。

关键词： 智能电网   台区线损   大数据分析  

摘要： 在分析智能电网中台区线损预测内涵的基础上,设计了一套基于大数据分析的智能电网中台区线损预测系统。该系统采用Hadoop和Spark搭建高性能计算平台,通过数据挖掘和机器学习技术,实现台区线损的精准预估和趋势预测。系统测试表明,LSTM模型在多时间尺度线损预测任务中表现最优,月、日、时尺度的MAPE分别控制在1.25%、2.93%、6.18%以内,可有效指导配电网的精益化管理。

关键词： 仪表自动化技术   工业4.0   智能制造   大数据分析   物联网  

摘要： 随着信息技术和工业制造的深度融合,工业4.0正迎来全面发展期。本篇研究将镜头对准在此背景之下的仪表自动化技术,对其与工业4.0的深入发展进行了探讨。归纳分析和案例研究,全面考察了自动化技术在智能制造、大数据分析和物联网领域的应用状况,以及如何借此手段提升工业生产的智能水平。在生产过程当中,仪表自动化技术的集成将大大优化其流程,从而改进数据收集与分析,提高决策的品质和应对市场问题的能力。自动化仪表与工业4.0的深度整合,早已推动了智能制造业向前迈进,引领了诸如预测性维护和自定义服务等新兴模式的出现。研究意义方面,不仅为仪表自动化技术与工业4.0的融合提供实践指导,也为制造业升级和产业链现代化提供了战略思路和技术支撑。此研究有助于深化对制造业与新一代信息技术融合的理解,并且推动仪表自动化技术与工业4.0的共同发展。

关键词： 科技创新   新闻媒体   福建省   大数据分析  

摘要： 新闻媒体作为信息传播的重要渠道,反映了科技创新的动态。通过“新浪舆情通”平台分析了2023年1月—2024年6月期间福建省各地(市、区)的科技创新相关新闻报道。结果显示,报道数量与当地经济水平显著相关,厦门、福州和泉州分别位于前三名。此外,福州的数据波动性最大,各地(市、区)在不同媒体类型的占比也略有不同。时间序列分析表明,报道高峰通常与政策发布相关,并且报道量与高校和重点实验室数量存在一定的相关性。

关键词： 大数据分析   电网智能调度   数据挖掘  

摘要： 阐述利用长短期记忆网络算法对电力负荷进行精确预测,充分考虑负荷数据的时序特性和影响因素,通过结合预测结果和遗传算法,进行多目标调度优化,以减少能源损失、提升系统可靠性。

关键词： 煤矿供电系统   多源感知   数据融合   人工智能   知识库  

摘要： 基于矿山供电系统设备在线感知系统、监控系统、巡检系统等获取的多源异构数据,研究了多源异构数据信号特征分析方法,构建了供电安全状态知识库,并结合深度学习方法提出了矿山安全供电系统智能诊断算法模型。在此基础上,研发了基于大数据分析的安全供电智能分析应用系统。结果表明,该系统支持多种数据分析工具和状态诊断算法,实现了实时和历史数据的多维度分析;提供了设备状态智能分析诊断、设备健康状态全周期管理、供电设备集中控制与调度等服务,实现了矿山供电系统设备状态智能分析与集中管控服务。

关键词： 电力数据采集   智能传感器   大数据分析   人工智能技术  

摘要： 阐述数字化技术在提升电力采集运维效率方面的应用,包括在智能传感器与实时数据采集策略、大数据分析与故障预测策略、人工智能与自动化运维策略、云计算与资源优化配置等方面的应用。