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关键词： 人工智能物联网技术   无感支付   边缘计算   大数据分析   支付安全  

摘要： 随着人工智能物联网技术的快速发展,智能座舱中的无感支付系统研究已成为未来汽车支付领域的重要方向。通过大数据分析、行为预测、边缘计算等技术提升系统性能的路径,探讨了人工智能物联网技术在智能座舱支付系统中的应用。AI大模型在优化支付流程、减少延迟和提高支付效率方面发挥了关键作用,物联网设备的实时连接与边缘计算的结合进一步减少了系统响应时间,保障了高并发场景下的稳定性。人工智能物联网技术还显著提升了支付系统的安全性,确保数据加密、设备认证和异常监控的全面有效性。

关键词： 大数据分析   医院内部审计   审计评价体系   数据资源共享  

摘要： 随着信息技术发展,大数据分析广泛应用于各行业,医院内部审计亦不例外。本文探讨了其在审计效率、风险识别、精细化管理等方面的作用,并揭示了医院运用大数据审计的问题,如评价体系不完善、数据共享不充分、分析能力欠缺及数据安全隐患。针对这些问题,提出了优化评价系统、建立共享机制、提升分析能力及建立健全数据保护体系的对策,为医院内部审计创新发展提供参考和指导。

关键词： 信息技术   护理专业教学   教学策略创新   大数据分析   混合学习  

摘要： 本文以信息科技作为教育工具,透过实践探讨信息科技在创新护理教育战略和应用的可能性。借助多元化的教学模式,深度学习和混合式学习等方法的建立与应用,促进信息科技与护理教学的融合。研究成果显示,信息科技的护理教育展现出更高的现代化和实效性。立体的教学内容,情境化的展示选项,且丰富学生的学习经验。信息技术可以实现远程教学,使更多学生有机会接受优质教育资源,通过线上与线下,适应不同学生的个性化学习需求,提供定制化服务。本研究将有助于推动护理专业教学的信息技术化,提高护理人才的培养质量和效率。

关键词： 大数据   电力系统   自动优化   电力调度  

摘要： 基于大数据分析的电力系统自动化调度,能够对电力系统的运行状态进行实时监控有效预测分析,并结合数据的结果进行智能化的管理。将该系统应用在当前的智能电网建设当中,能够进一步提高数据采集与监控的精准程度,基于此文章分析大数据分析系统的建立模式,从数据存储与管理数据预处理数据预测与优化几个角度建立大数据分析网络,从而提高对于电力系统调度的控制的精准程度减少误差。

关键词： 拔尖创新人才   大数据分析   预测模型   早期识别与培养  

摘要： 面对全球高技术领域日益激烈的竞争态势,培育拔尖创新人才已然成为教育强国建设的核心议题。通过大数据分析技术,可以构建有效的拔尖创新人才预测模型,为深化拔尖创新人才早期识别与培养机制提供重要参考。研究基于39所参与“强基计划”的高校学生数据,首次提出一种基于高斯骨干混合反向学习差分进化算法的核极限学习机模型,用于寻找影响学生成为拔尖创新人才的关键因素。研究发现,学生的学习动机、尽责性人格、家庭文化资本、家庭对学术的支持、教师素质和超前学习经历是预测学生成为拔尖创新人才的重要特征。

关键词： 社交媒体营销   数字经济   大数据分析   人工智能  

摘要： 本研究深度剖析了社交媒体营销于数字经济时代的重要意义、策略的拟定与施行以及未来的趋向和挑战。首先,对社交媒体营销的界定、演进及其在数字经济时代的价值予以解析,涵盖了强化品牌知名度、提高用户参与度以及达成精准营销等方面。其次,详尽阐释了社交媒体营销策略的构建流程,牵涉到目标市场的定位、内容的创意与传播策略以及施行的步骤。最后,此文研讨了技术革新给社交媒体营销带来的影响,例如人工智能和大数据的运用,并剖析了所面临的挑战,诸如法规政策的约束、竞争对手的策略以及消费者隐私的保护,同时展望了社交媒体营销的未来发展走向。This study deeply analyzes the significance, strategy formulation and implementation, as well as future trends and challenges of social media marketing in the digital economy era. Firstly, it explains the definition and evolution of social media marketing and its value in the digital economy era, covering aspects such as strengthening brand awareness, enhancing user engagement and achieving precision marketing. Secondly, it elaborates in detail the construction process of social media marketing strategies, involving the positioning of the target market, the creativity of content and communication strategies, as well as implementation steps. Finally, this article discusses the impact of technological innovation on social media marketing, such as the application of artificial intelligence and big data, and analyzes the challenges faced, such as the constraints of regulations and policies, competitors’ strategies and the protection of consumers’ privacy, while looking forward to the future development trend of social media marketing.

关键词： 共享电瓶车   停放点规划   大数据分析   智能化管理   绿色环保  

摘要： 本项目为湖南省大学生创新创业项目,聚焦于城市共享电瓶车停放点规划问题。项目团队 依托大数据分析技术,广泛收集数据,综合运用二元逻辑分析数据法、调查研究法、文献研究法、图表 对比分析法等多元研究方法,深入剖析了常德市共享电瓶车投放与停放的现状与问题。经过严谨分析, 项目提出了切实可行的停放点规划方案,研究发现共享电瓶车的停放点应优先选址在男性用户占比高、 消费水平相对较低且使用意愿强烈的地点,以满足目标用户群体的实际需求。此外,项目还前瞻性地预 测了共享电瓶车停放点规划的未来发展趋势,涵盖智能化管理、多元化布局以及绿色环保理念的深度融 合,为后续相关研究与实践提供了宝贵参考,具有重要的理论意义和应用价值。

关键词： 农业保险   科技兴农   卫星遥感技术   大数据分析   生态和谐   遥感信息   智慧农业   粮食增产  

摘要： 航天信德智图(北京)科技有限公司成立于2016年,由中科星图股份有限公司投资,专注于卫星遥感AI在农业风险和农业保险(精算、承保、风控、定损、IT)领域的应用,充分发挥卫星遥感技术产、学、研、技等综合优势,以及时、便捷、高效的遥感信息利用和大数据分析,推动粮食增产、农民增收以及生态和谐发展。

关键词： 库存周转率   城市轨道交通   供应链优化   智能仓储   大数据分析  

摘要： 在城市轨道交通运营中,库存周转率是衡量系统效率和资源管理的重要指标。本文探讨了提升城市轨道交通运营中库存 周转率的策略,以实现更高效的资源利用和运营成本控制。主要论点是通过优化库存管理、改进供应链流程和引入先进的技术手 段等方式,能够有效提高库存周转率,从而提升整体运营效能。具体策略包括建立科学的库存预警机制、应用大数据分析进行需 求预测、引进智能仓储系统以及优化供应链协同等。通过这些策略,能够在保持服务质量的同时,降低库存积压,提高资金使用 效率,最终实现城市轨道交通运营的可持续发展。本文的研究为城市轨道交通运营管理提供了可行的改进路径和实践经验,以应 对日益增长的运营需求和资源压力。

关键词： 康德   影响力   学术界   读书界  

摘要： 康德哲学在中国的出版历程可分为四个阶段:第一阶段为1900—1949年,第二阶段为1949—1978年,第三阶段为1979—1999年,第四个阶段为2000年以后。通过出版历程,我们可以了解到康德哲学在中国学界影响力的发展进程。通过知网等权威网站主题检索出来的数据,可以对中国学术界发表康德研究论文的情况进行统计。由此看到,康德的思想不仅在哲学界具有专业性的影响,还延伸到了其他学科领域,具有广泛的影响。通过出版界权威的销售统计网站——开卷网站——的数据,统计以康德为主题的著作的销售情况,可以了解康德哲学在中国读书界的影响力。由此看到,中国有一个庞大的康德哲学读者群,其数量远远超出我们的想象。通过以上大数据分析可知,康德是对中国学术界最具影响力的西方哲学家之一。