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关键词： 东北师范大学   人类遗传学   大数据分析   全基因组测序   统计功效   遗传信息   高通量测序技术   人类基因组  

摘要： 人类基因组由约30亿个碱基对构成,是人类遗传学研究的核心。全基因组测序能够揭示生物体内蕴含的遗传信息,为认识生命的分子基础、了解遗传信息与生理功能的内在联系提供了关键途径。近年来,以二代测序技术为代表的高通量测序技术的发展为精准医疗科研工作者提供了海量的基因组学数据。但是,当前的基因组大数据分析面临着3个挑战:一是非编码基因组缺乏有效的分析方法;二是罕见变异分析统计功效低;三是面对海量数据,缺乏高效的分析工具。

关键词： 智能社区监控   深度学习   目标检测   图像识别   大数据分析  

摘要： 智慧社区监控系统是当前社区安全管理的重要组成部分。本文旨在研究智能社区监控系统中的关键算法,并结合实际案例对其应用进行探讨。本研究采用了YOLOV8目标检测网络模型、RFDN图像超分辨率重建网络模型和Hyperlpr创新车牌识别算法,实现了对社区内异常情况的实时监测和识别,进一步提高了系统的应用价值。此外,本文还对系统中的大数据分析技术进行了探讨,实现了多维度的数据分析和管理。本研究成果对于提高社区安全性、优化社区管理、降低社区成本具有重要意义。

关键词： 学习通   医学大数据分析   线上教学   学习效果  

摘要： 目的:评价医工融合类课程医学大数据分析的线上教学效果,为优化护理专业计算机通识类课程教学提供参考。方法:采用学习通平台,对护理学专业本科二年级学生进行线上教学。结果:课前预习成绩和课堂实践是影响课堂思考成绩的独立影响因素;课后探究活动是影响课程设计成绩的独立影响因素。结论:在线上教学中,高效完成预习并积极参与课后探究活动,有助于提高学习效果和科研兴趣。

关键词： 全产业链   升级优化   大数据分析   创新机遇   软件定义   智能设备   自动驾驶   市场营销  

摘要： 在软件定义汽车时代,汽车软件已经成为推动汽车产业升级和变革的重要力量。它极大地改变了汽车的设计、制造、使用及服务方式,为汽车行业带来了前所未有的创新机遇。在智能化的趋势下,汽车已经不再仅仅是一个交通工具,而是一个集成了多种功能的智能设备。无论是导航、娱乐、自动驾驶等功能的实现,还是智能语音助手、大数据分析、云服务等新兴技术的应用,抑或是汽车生产制造、市场营销、客户服务等全产业链的升级优化,都离不开汽车软件的支撑,这为相关企业和开发者提供了巨大的商业机会。

关键词： 大数据分析   高中数学   个性化学习路径  

摘要： 随着大数据时代的到来,高中数学学习面临新的机遇。本研究聚焦于大数据分析在高中数学个性化学习路径构建中的应用。阐述了大数据分析对了解学生学习状况的作用,探讨如何利用其挖掘学生学习特点与需求,进而构建个性化学习路径,以提高高中数学学习效果,推动教育教学的精准化发展。本文就此对大数据分析下的高中数学学习展开了相关内容的探究,以供参考。

关键词： 动力电池   数据挖掘   大数据   异常检测   故障诊断  

摘要： 为充分挖掘电动汽车大数据监控平台海量数据应用潜力,提升锂离子电池组传统故障诊断方法在异常检测、故障电池定位和故障诊断等方面的效率,该文提出一种基于数据挖掘和大数据分析的电动汽车高效单体电池异常检测、定位与电池系统故障诊断方法。首先,使用t-SNE对采集的动力电池历史运行数据可视化降维,利用K均值聚类算法结合Z分数方法设计电压异常诊断系数,完成异常单体的准确检测和异常定位,并结合熵权-变异系数法进行单体电池性能评估,实现不同单体电池异常程度的综合评定;其次,采用3σ-MSS算法以概率形式计算电池组中单体电池端电压的异常变化,并通过不同电池故障概率统计分析,利用数理统计方法实现电池系统故障与突发故障的统计分类,在时间维度上进行电池系统的故障诊断;最后,基于该文所提出的故障诊断与异常检测方法,对监控平台上四辆电动汽车三年的运行数据进行了异常特性诊断,并按照春、夏、秋、冬四季对其故障特征进行了分析。诊断结果显示,在四个季节故障概率分布中,电动汽车各单体电池最高故障概率分别为1.99%、4.95%、3.67%、9.52%,平均故障概率为1.54%、4.31%、3.07%、4.59%,夏、冬两季电池故障发生概率高于春、秋两季。相关诊断结果可为动力电池稳定运行提供维护建议,为提升电动汽车的可靠性和优化设计提供参考。

关键词： 大数据   计算机   实验室   网络安全  

摘要： 在数字化时代,计算机实验室的网络安全至关重要。为应对当前的网络安全威胁,文中基于大数据分析技术,提出了一种更有效的网络安全管理方式,并详细介绍了其中的关键组件与技术的具体应用,以便在网络攻击手段日益复杂的情况下,为计算机实验室提供更为精准和高效的保护。

关键词： 汽轮机   大数据分析   故障诊断   预测性维护   设备健康度  

摘要： 本文采用大数据技术对超超临界汽轮机进行故障诊断与预测维护研究,构建基于多源数据融合的设备健康评估模型。通过对某公司引进的N1000-28/600/620型汽轮机运行数据采集与分析,建立包含振动、温度、效率等关键指标的预警体系。实验结果表明,该模型能够提前识别设备异常,准确预测各缸效率劣化趋势,实现设备故障提前72小时预警。

关键词： 智能化设备   大学生   体能训练   个性化训练   虚拟现实技术   大数据分析  

摘要： 随着科技的飞速发展,智能化设备在大学生体能训练中的应用愈发广泛,为传统体能训练模式带来了革命性的变革。该文采用文献资料法等研究方法,分析了大学生体能训练的基本现状,指出其中存在的主要问题,如训练方式单一、效果评估主观性强等。并在探讨智能化设备在提升训练个性化、增强训练效率、科学评估训练效果等方面的重要意义的基础上,提出了智能化设备在大学生体能训练中的具体应用对策,包括智能穿戴设备的应用、虚拟现实(VR)技术的融入以及大数据驱动的个性化训练方案等。旨在为今后智能化设备在大学生体能训练中的应用提供一些借鉴。

关键词： 热储能系统   性能评估   优化策略  

摘要： 随着可再生能源的快速发展,热储能系统在现代电力系统中的重要性愈发凸显。为了提高其运行效率与经济性,基于大数据分析的性能评估与优化策略成为研究的热点。本文系统地探讨了热储能系统的组成和工作原理,基于热储能系统性能评估方法以及问题识别与诊断,提出了一系列针对性能评估与优化的方法。