教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   电力营销稽查   监测   筛选   清洗  

摘要： 为了提高电力营销稽查全过程监测的准确性,设计基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测技术。筛选与清洗电力营销稽查数据,采用聚类算法提取电力营销数据负荷模式,并对提取负荷模式对应温度与湿度数据进行分析,修正相关系数;采用大数据分析技术对待测日负荷曲线和修正后的典型负荷模式曲线进行相似性匹配,确定用电异常情况,实现基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测。实验结果表明,所提技术提高了负荷情况监测准确性,并且在2 min之内能够完成用电异常数据的提取与相关数据的获取,满足电力营销稽查全过程监测需求。

关键词： 供电保供   人口流动   通信   电量突增户   台区负荷   工单诉求  

摘要： 为做好春节电力保供和优质服务工作,辅助企业科学研判、精准调度、靶向发力,保障居民安全可靠用电,该文融合电力和通信数据,提前预测人口流动时空分布对配网运行和供电服务影响,一是通过“动态属性”的通信数据和“静态属性”的电力用户电量来构建人口数据分析模型,全方位反映人员流动趋势特征;二是通过区域人口峰值时间、流入流出等挖掘返乡探亲、景区旅游、复工返岗等人口流动典型特征;三是通过典型台区负荷与人口流动大数据关联发现返乡人口对负荷增长时延、负荷增量、工单诉求等影响规律,更好支撑电网设备运检、充电设施运维和开展优质供电服务。

关键词： 能耗管理   混合数据驱动模型   机器学习   大数据分析   实践应用  

摘要： 本文探索了 OpenHarmony 在智慧能源结算终端中的应用。首先介绍了 OpenHarmony 的发展历程、技术特点和应用领域。接着分析了智慧能源结算终端在功能、性能和安全方面的需求。随后阐述了 OpenHarmony 在智慧能源结算终端中的应用方案,包括硬件设计(芯片选型、传感器配置、通信模块选择)、软件设计和应用功能实现。研究表明 OpenHarmony 在智慧能源结算终端应用中具有潜力,但也面临一些挑战,为未来相关研究和应用提供了参考。

关键词： 供电公司   窃电行为   大数据分析   专项行动   安全网   精准定位   联动   窃电问题  

摘要： 2024年12月11日,国网益阳供电公司“政警企”联动,开展窃电问题整治专项行动。此次行动旨在严厉打击全区窃电行为,震慢和处理窃电人员,切实维护地方用电秩序。为进一步加强用电秩序管理,提升电力供应的稳定性,国网益阳供电公司协同属地派出所的公安干警共同办案,相互支撑、协同联动开展工作,所有参与专项行动的人员严格遵守工作纪律,按规定和流程开展问题处置,确保不出现违规执法问题,通过系统大数据分析全区用户疑似窃电信息,精准定位窃电用户。

关键词： 智能财务   财务大数据分析   课程建设  

摘要： 数字经济的发展,智能财务的兴起,让各大高校财会类专业人才的培养面临新的挑战,及时开设新型课程,是智能财务人才培养的关键之一。财务大数据分析课程作为代表性课程,在建设过程中面临课程目标较陈旧、课程内容丰富度不够、课程教学方法传统化、课程知识体系结构欠完善、教学理念待转变等问题。本文结合广东理工学院财务大数据分析课程开设经验,提出以OBE理念为导向更新课程目标、扩大案例库、更新教学方法、多学科融合完善课程知识体系、积极践行SC教育理念等对策解决对应问题,为相关新型课程的建设提供借鉴。

关键词： 建筑施工进度   智能预测模型   大数据分析   机器学习   施工管理  

摘要： 本次研究以大数据分析技术为基础,以提高建筑施工进度预测精度为目标,搭建智能预测模型。通过历史施工数据的采集与分析,采用机器学习算法分析了施工过程关键因素的权重,并以此来预测施工进度。发现施工资源分配,天气条件,材料供应的及时性和施工技术的应用对施工进度具有显著影响。将模型有效性与实际施工进度数据进行了比较和验证,表明该模型可为施工项目管理、优化资源配置、降低施工延误等提供科学决策支持。该研究既为建筑施工领域的进度管理提供新工具,又为开发智能建造技术提供理论基础与实践案例。

关键词： 成本预测   财务管理   大数据分析   资金规划   大数据时代   优化建议   海量数据   思路与方法  

摘要： 在大数据时代,企业财务管理迎来了新的变革,海量数据的积累为企业成本预测和资金规划提供了新的思路与方法,而大数据分析的引入则为企业财务管理注入了新活力。基于此,本文聚焦大数据分析在企业成本预测和资金规划中的应用,并提出具体的优化建议,以期为企业在大数据时代实现财务管理的高效性与科学性提供有益参考。

关键词： 大数据分析技术   企业档案   档案管理  

摘要： 在现代社会信息化的大潮中,传统的水电基础设施档案管理模式已不再适应时代发展的需求。随着时代的快速进步,提升水电行业在市场中的竞争力,已经成为企业急需解决的问题。采用大数据分析手段来管理水电基础设施项目的档案资料,将大量纸质档案数字化,这不仅可以大幅提高档案查询的效率,还能促进各部门之间档案与信息的顺畅流通与共享。提高员工、部门及领导之间的沟通协调和办事效率,促进员工履职尽责的担当精神,进一步推动公司的水电建设可持续发展。

关键词： 大数据分析   智能保护   违章行为   提升安全   人工智能   安全防护   智能装置   作业现场  

摘要： 风电行业对风机作业人员行为的安全管控多采用工作票制度,就安全管控成效而言,风电运维人员的违规作业导致的安全事故时有发生。构建风机智能保护及预警系统,通过智能装置主动检测危险的存在,能够有效避免事故发生,保护人身安全,提升安全生产管理水平。针对风电作业人员数量多、作业面复杂、安全监管易存在死角等特殊性,将摄像头、传感器等设备布控在风机作业现场,以风电作业“两票”系统和高空作业危险点辨识为依据,结合风电作业过程中的典型违章行为,应用人工智能、大数据分析等技术,构建风机智能保护及预警系统,及时采集分析作业人员行为信息、佩戴安全防护信息、设备运作状态信息,能够避免事故发生,保护人身安全,提升安全生产管理水平。

关键词： 大数据分析   房屋建筑能耗预测   节能策略   节能管理  

摘要： 以江苏省某大型商业综合体工程为例,分析项目能耗方面存在的问题,并针对性制定节能策略。结合节能策略设计并应用基于大数据分析的房屋建筑能耗预测与节能管理系统,经过6个月的监测发现,该系统满足设计需求,可以有效提升项目的能耗预测与节能管理水平。