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关键词： 铁路运输   设备管理   大数据分析   全周期  

摘要： 作者认为,应结合大数据管理对铁路运输生产型企业的设备进行全生命周期预测、监测分析,通过对设备当前、历史的工作状态以及未来可能出现的发展趋势进行预测和监测,以便于在日常管理中采取最优方案对设备进行维修、改造、升级、处置,从而实现设备管理精细化、智能化、系统化。

摘要： 研究了一套面向公交路线的智慧交通优化方法。针对公交线路规划中的路径冗余与资源浪费问题，探索了公交线路优化方法，探讨了智慧交通优化系统的实现方法。

摘要： 提出了一种基于大数据分析的全栈式解决方案，通过构建多模态特征融合模型，设计边缘-云端协同检测架构，为工业控制系统安全防护提供了可落地的技术路径。

关键词： 带电检测技术   变电运维   故障诊断   大数据分析   人工智能  

摘要： 随着电力系统规模的持续扩张与电压等级的不断攀升，变电运维工作面临着前所未有的挑战。带电检测技术凭借其独特优势，已成为保障变电设备可靠运行的关键手段。文章深度剖析了多种带电检测技术在变电运维中的应用，涵盖先进的电气、化学与机械检测技术。通过对技术原理的精细阐述、复杂故障诊断案例的深入分析，以及基于大数据与人工智能的检测数据处理方法探讨，旨在为变电运维工作提供参考，提升电力系统运行的稳定性与可靠性。

关键词： 大数据分析   变电工程   现场安全   预警算法   算法设计  

摘要： 变电工程现场涉及多个传感器和监测设备，生成的数据量庞大且多样化。以往的变电工程现场安全预警算法未能对安全预警信息进行数据化处理，导致预警效果不佳。为了改善这一状况，提出了基于大数据分析的变电工程现场安全预警算法。通过对施工现场数据属性的相关性进行分析，并借助大数据分析技术，对施工现场的安全预警信息进行数据化处理。在上述基础上，结合建立的安全预警模型，通过更新初始权重和阈值的方式不断优化算法。在预警模型的指导下，划定安全预警等级，并通过计算预警值，实现变电工程现场的安全预警。通过以上设计，完成了对变电工程现场安全预警。实验测试结果表明，所提算法预警误差平均值仅为0.15%，表明该算法的预警效果好。

关键词： MR数据   精确定位   弱覆盖   5G   MR位置回填   区域定位流程   大数据分析  

摘要： 分析了现有5G弱覆盖定位的方案，对现有方案的优缺点进行了分析。对利用MR数据进行5G弱覆盖区域定位方案的优势，提出了5G MR位置回填的计算方法，提出了利用5G MR数据进行弱覆盖区域定位的流程，结合5G MR数据及弱覆盖区域定位流程在XXX地市进行验证，分析了利用5G MR数据进行弱覆盖区域定位的应用成果。

关键词： 高校大学生   就业指导服务   精准化实施   校企合作   大数据分析  

摘要： 随着中国社会的快速发展,高校大学生的就业环境和需求正经历深刻变革。当前,大学生就业指导服务的精准化实施成为高校面临的重要挑战。本研究采用文献综述、实地观察和深度访谈等方法,深入探讨了新时代背景下高校大学生就业指导服务的实施路径。研究指出,高校需从四个方面着手实现就业服务的精准化:一是基于大学生个人就业导向,构建个性化就业指导平台;二是建立协同式就业服务体系,加强高校、企业与政府的合作;三是强化职业生涯规划教育,提升学生的职业素养;四是利用大数据分析,实施精细化的学生就业管理和服务。此外,研究还探讨了校企合作和大数据在就业服务精准化中的发展趋势。本研究为新时代大学生就业指导服务的实施提供了坚实的理论基础和实践指导,对推动我国高等教育人才培养和社会服务功能的协同发展具有积极意义。

关键词： 智慧广电   大数据分析   用户行为预测  

摘要： 探讨智慧广电用户行为分析的多维预测方法,提出一种融合协同过滤(Collaborative Filtering,CF)与深度学习等技术的用户行为预测模型。该模型通过用户偏好挖掘、时序行为预测、社交影响建模及多维特征融合4个阶段,实现了对用户行为的精准预测。实证研究表明,该方法在准确率、精确率、召回率、F1值及排序质量等多个评估指标上均优于传统模型,为智慧广电运营决策提供了新思路。

关键词： 火电厂集控系统   大数据分析   参数优化   智能算法   能效提升  

摘要： 随着全球能源需求不断增长,火电厂作为传统能源发电的重要机构,面临着提高发电效率和降低能耗的双重挑战。传统的集控系统依赖于预设参数和人工调节,系统运行效率低、能耗高,且设备故障率较高,难以应对复杂多变的运行工况。提出一种基于大数据分析的火电厂集控系统参数优化方法,该方法对火电厂海量历史数据与实时运行数据进行智能分析,运用智能优化算法实现对关键参数的动态调整,适应不同负荷条件下的运行需求。结果表明:该方法在不同负荷工况下均能显著提升发电效率、降低能耗、减少设备故障。基于大数据分析和智能优化算法的技术,提升了火电厂的整体运行效率,为火电行业的智能化转型提供了技术支撑。