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关键词： 碳化硅生产工艺   大数据分析   自适应控制   动态建模   容错调节  

摘要： 立足碳化硅电热反应机制，构建多源异构数据融合、动态特征提取、模型自主演化、实时容错调节与闭环知识沉淀五位一体的自适应控制系统，设计并实施标准工况与扰动工况下的对比验证实验。测试结果显示，系统在温度控制精度、能耗效率、成品率稳定性与异常响应速度等方面实现显著提升。

关键词： 大数据分析   城建档案   信息挖掘   技术应用   决策支持  

摘要： 大数据时代，城建档案数据体量大、类型多，借助大数据技术进行深度挖掘与分析，通过构建关联融合的城建档案数据库系统，整合各类数据资源，为城市建设决策提供有力支持。同时，大数据技术推动城建档案馆向智慧化发展，实现档案的全面感知、互联互通与智能处理，进一步为城建档案管理现代化与城市建设科学决策提供理论参考。

关键词： 应急管理   数字化转型   大数据分析   人工智能  

摘要： 在交通强国战略背景下，高速公路数字化应急管理系统的创新已成为推动交通基础设施现代化的关键。针对高速公路应急管理中数据处理、人工智能监测和应急响应等系统性短板，设计了一套基于多源数据融合和智能技术的应急管理平台。研究构建了五层架构的数字化应急管理系统，提出“感知-转换-关联-重构”的多源数据智能融合技术框架，开发了基于YOLOX的交通事件智能监测技术，并建立车辆行为画像评价模型。通过对交通特征、告警特征、危险驾驶行为、路段特征和事故车辆的多维度分析，实现了对重点营运车辆的精准画像和风险评估，为高速公路安全管理提供了数据驱动的决策支持。

关键词： 大数据分析   艺术类职业院校   个性化学习路径   教育创新  

摘要： 当前，大数据技术已深度融入教育领域，在此背景下，个性化学习逐渐成为教育发展的关键趋势。艺术类职业院校的学生在学习兴趣、能力结构、学习风格以及发展目标等方面，均具有自身的独特性。基于大数据分析的艺术类职业院校学生的个性化学习路径能够切实满足艺术类职业院校学生的个性化学习需求，有助于提升其学习成效与专业能力。这种个性化学习路径的构建能够为艺术类职业教育的创新发展提供新的思路与方法，具有重要的实践意义。

关键词： 大数据分析   精准营销   效益提升  

摘要： 在数字经济快速发展的背景下，客户行为呈现日益复杂和多元化的特征，传统的营销模式已无法满足现代市场的需求，精准营销成为企业提升效益的有效选择。基于大数据分析的精准营销，通过对大量客户数据的深入分析，企业能够在动态变化的市场中精准锁定目标客户群体，制定高效的营销策略。本文从大数据分析在企业精准营销中的应用、精准营销对企业效益提升的影响机制、基于大数据分析的精准营销实施策略等方面展开论述，以期为企业实现更高效的资源配置、获得更强的市场竞争力提供指导，助力企业提升经济效益。

关键词： 剩余寿命预测   大数据分析   多源数据融合   长短期记忆网络  

摘要： 聚焦于电气设备剩余寿命预测，提出一种基于大数据分析的新方法。通过整合设备运行数据、环境数据及历史故障数据，结合层次分析法（AHP）和主成分分析（PCA）实现多源数据融合与特征提取，有效筛选出对寿命预测最具影响力的特征。进一步引入长短期记忆网络（LSTM）构建预测模型，利用其对时间序列数据的处理优势，捕捉设备运行数据中的时间依赖性特征。结果表明，该方法在复杂工业环境下表现出较高的预测精度，显著优于传统统计学方法，为电气设备的预防性维护和优化管理提供了有力支持。研究同时指出，该方法对数据质量要求较高，且模型训练时间较长，未来将致力于优化数据处理流程和提升模型效率。

关键词： 智慧旅游   酒店智能化营销   大数据分析   个性化服务   品牌差异化  

摘要： 随着智慧旅游的快速发展,酒店业面临前所未有的机遇与挑战。有研究指出,酒店应用大数据、人工智能和物联网等技术可实现精准营销、个性化服务及品牌差异化。然而,在实际操作中,酒店在客源定位、场景融合、数据整合及市场竞争方面仍面临诸多困境。基于此,文章提出了优化智能营销定位、强化旅游场景构建、完善数据体系,以及突出特色亮点的具体营销策略,旨在有效提升酒店市场竞争力和客户满意度。

关键词： 大数据分析   人才流动   预测模型   人才管理  

摘要： 大数据时代的来临为人才流动研究提供了新的研究视角和分析工具。通过构建多维度人才流动预测模型，结合机器学习算法和传统人力资源管理理论，对企业人才流失风险进行早期预警和干预。研究以某互联网科技巨头企业近三年的人才流动数据为例，分析了业务调整、市场竞争及新兴业务发展对人才流动的影响，运用决策树、随机森林等算法建立预测模型，并设计了相应的人才管理策略框架。实证研究表明，基于大数据分析的人才流动预测准确率达到85%以上，为企业人才管理决策提供了重要的数据支持和理论指导。研究成果对提升企业人才管理水平和降低人才流失风险具有重要的理论价值和实践意义。

关键词： 教学督导工作   教学质量保障   “三全育人”   大数据  

摘要： 教学督导是高校教学质量保障体系的重要组成部分。教学督导模式的优劣直接关系教学质量保障体系的科学与否。新时代高等教育发展迅速，传统的督导模式难以充分适应信息化、个性化的教学生态。从大数据分析的情况来看，目前的督导工作存在着督导方式较为单一，难以全面、及时地掌握教学动态等问题；同时，督导专家在评价时存在着一定程度的感情色彩，表现为对待熟悉的教师和陌生教师的把握尺度不一等情况；再者，量化数据支撑不足，督导结果反馈不及时、不通畅等问题也都不同程度地存在。因此，为达成全方位育人目标，实现教学质量的持续提升，很有必要创新教学督导工作。根据大数据分析报告，教学督导工作应在督导工作模式、督导队伍优化、反馈机制及教学督导方法创新等方面加以改进。

关键词： 广播电视网络   带宽调度   大数据分析   时空特征   智能算法  

摘要： 广播电视网络智能带宽调度系统基于大数据挖掘分析技术，实现了业务量的精准预测。该系统构建了时空特征需求模型，并引入注意力机制改进神经网络预测算法。实验证明，改进后预测算法精度提升25%，带宽利用率达到85%，区域间资源协同共享效率提高50%，业务响应时间缩短45%，系统运维成本降低20%，用户满意度提升40%。实践表明，基于大数据分析的调度方案对提升网络资源利用率具有重要价值。