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关键词： 梅帕塘水库   智慧质控   大数据分析   水利工程   质量管理优化  

摘要： 围绕梅帕塘水库智慧监管系统,探讨如何运用大数据分析优化水利工程施工质量管理。通过引入物联网实时监测设备并结合人工智能图像识别技术,实现施工关键参数的自动采集与异常识别,弥补人工巡检效率低、覆盖不足的短板。构建三维可视化监管平台,将多源数据整合于“一张图”数字平台直观呈现,打破信息孤岛,提高决策及时性。依托大数据分析,对监测数据进行综合研判,及时预警施工隐患并动态优化施工方案,从而提升工程质量控制水平和施工效率。研究结果表明,智慧质控体系显著提高了梅帕塘水库工程质量数据的覆盖率与准确性,强化了安全预警和隐患治理能力,促进施工进度按计划推进。结论认为,大数据驱动的智慧监管可为高海拔水利工程质量管理提供新思路,具有推广应用价值,但同时需正视处理数据复杂性等挑战。未来应加强算法优化与系统完善,进一步提升水利工程智慧建造与管护水平。

关键词： 大数据   电子健康记录 (EHR)   健康管理   个性化  

摘要： 电子健康记录 (Electronic Health Record, EHR) 是应用现代化医疗信息,记录和存储患者的相关健康数据。随着医疗卫生信息化建设的快速发展,EHR 数据急剧增多,如何利用庞大的 EHR 数据提取信息成为当前开展健康管理的一个难题。而大数据分析在现阶段为解决此问题提供了新的方法,通过 EHR 数据的大数据分析,能够提前预测潜在疾病的产生,诊断疾病的早期发展情况,为后续的人群进行有效的个性化健康情况管理提供科学依据。文章结合相关实际,对卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 以及循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 方法在时间序列数据的应用分别进行阐述,分析发现大数据的分析和挖掘技术有助于解决更加精确的疾病预测问题,并且为人们的个性化健康管理提供了科学的依据,也为人们未来对健康管理系统建设的合理优化提供了理论和解决方案。

关键词： 变电站运行故障   大数据分析   智能检修技术  

摘要： 针对变电站运行故障检修中存在的数据量庞大、故障类型复杂、检修效率低下等问题,提出一种基于大数据分析的变电站运行故障智能检修技术。该技术构建多元异构数据融合模型、实时故障特征提取算法和智能决策优化机制,通过滑动窗口模式匹配和多目标优化相结合的方式,实现对设备老化、环境因素、操作不当以及系统性故障4类典型故障的精准识别和快速定位。仿真实验结果表明,所提技术在故障检测准确率、故障定位精度、平均响应时间、检修成功率以及系统可用性5项关键性能指标上均达到行业标准要求,相比传统专家系统方法和传统统计分析方法具有显著优势。

关键词： 省间电力现货市场   新能源消纳   大数据分析   K-means算法   报价行为分类  

摘要： 我国能源资源与需求的空间错配叠加清洁能源快速发展,导致弃风、弃光、弃水问题突出,需通过电力市场化改革优化资源配置。省间电力现货市场通过“统一市场、两级运作”体系,促进新能源消纳与电力余缺互济。但当前静态限价机制难以平衡购售双侧动态与“保供稳价”目标,发电厂和购电侧报价行为分析不足。基于2022年省间现货市场试运行数据,采用大数据驱动方法,分析火电、水电、风电、光电及对端省份购电侧的报价特征与出清结果,揭示其时段性和季节性规律。使用K-means算法分类多类型机组报价行为,提取持续时间、报量、报价的关键差异,以分析影响因素。研究结果为市场机制优化提供数据支持,促进新能源消纳和双碳目标实现。

关键词： 产教融合   财务大数据   课程改革   可视化分析   校企合作  

摘要： 大数据时代来临,企业对财务人员的核心要求转变为财务数据处理与分析能力。产教融合背景下,为培养高素质财务人才以契合行业需求,本文深入研究《财务大数据分析与可视化》课程改革,产教融合理念下以行业需求为导向构建课程设计框架,将大数据分析技术和财务知识体系融合起来,在校企合作实践中优化课程内容与实践教学环节,着重培养数据分析工具应用和可视化展示技能,并采用问卷调查与教学实验方法评估课程改革效果。结果表明,改革后的课程大大提高了学生财务数据分析与问题解决能力,更能满足企业对复合型财务人才的需求。本文研究对推动高职财务类课程体系创新、产教融合模式实践意义重大,能为财务类课程改革进一步探索提供理论和实践参考。

关键词： 智能技术   用电检查   大数据分析   电网管理  

摘要： 本文设计了一种基于智能技术的国网用电检查管理系统,旨在提高用电异常检测和管理效率。系统采用四层架构,包括数据采集、传输、业务处理和用户交互层,结合大数据分析、人工智能算法,实现用电数据的实时采集、智能分析和可视化呈现。实验结果表明,智能系统在用电异常检出率、负荷预测准确率、电费回收率等方面显著优于传统管理模式,有效提升了供电可靠性与管理效率。

关键词： 水资源流量计   防作弊   机器视觉   远程通讯   大数据分析   云端平台  

摘要： 流量计作为水资源取用水量计量的关键设备,其数据的准确性和可靠性直接关系到水资源的合理调配与管理。然而,部分用户为减少水费支出,非法篡改流量计数据,造成严重影响。本文通过对当前水资源流量计防作弊技术研究现状的梳理,分析了流量计在安装、使用、量值溯源和数据管理等方面存在的问题,提出了一种基于机器视觉、远程通讯、云端和大数据分析等技术的水资源流量计防作弊系统,为水资源的精细化管理提供技术支持。

关键词： 地铁运营   大数据分析   服务质量   智能化管理  

摘要： 随着城市化进程的加快,地铁已成为重要的城市交通方式,其运营服务质量直接影响城市运行效率。本文探索了基于大数据分析提升地铁运营服务质量的方案,重点讨论了多源异构数据采集、大数据预处理、客流预测与运力调配优化等关键环节。通过实证研究,验证了该方案在提高准点率、优化满载率、缩短候车时间和提升乘客满意度等方面的显著成效。研究结果表明,大数据分析技术为解决地铁运营难题提供了新思路,有助于推动城市轨道交通向更加智能、高效的方向发展,为相关决策提供了参考。

关键词： 学生管理工作   创新路径   大数据分析  

摘要： 新时代高校辅导员学生管理工作创新的意义。推动学生全面发展。在对学生管理工作创新后,可打破以往管理模式的局限性,精准掌握学生成长规律和需求。引进大数据分析的管理理念和方式,分析学生在学习、生活中的行为,提取潜在的需求和潜能,为个性化教育提供参考依据,协助辅导员制定差异化指导方案;搭建不同类型的实践平台,鼓励学生自主管理,由以往被动参与的角色转变为自主策划和实施的角色,培养其拥有组织协调、沟通合作能力;日常管理工作中,实施学生自治管理模式,鼓励学生积极参与规章制度的制定和监督活动,加强其责任意识和自我管理能力;组织开展校企合作项目、志愿服务活动等,引导学生将所掌握的理论知识在实践活动中应用,提高社会责任感和创新实践能力,实现认知、情感、技能协同发展目标。

关键词： 大数据分析   直觉分析   组织决策   双重加工理论   双案例研究  

摘要： 为应对VUCA时代资源和时间的双重压力,组织需要在短时间内做出高质量决策。大数据分析和直觉分析综合决策成为一种有效的方式,但如何协调使用大数据分析和直觉分析进行高质量决策的机制成为需要研究的重要问题。基于双重加工理论,选择两家典型电商企业作为案例对象进行了研究。研究发现:大数据分析产生的加工决策和直觉分析产生的探索决策之间的动态匹配影响组织决策效率。当加工决策和探索决策匹配结果相互支持时,决策者通过协调策略,主观评估方案可行性,进行复制式行为;当加工决策和探索决策匹配结果不能相互支持时,决策者通过填充策略,客观评估方案可行性,进行探索式行为;当二者相悖时,组织会选择放弃决策。通过探索大数据分析和直觉分析对组织决策的动态协调机制,拓展了双重加工理论的适用情景和边界,对决策者进行组织决策具有启发和指导意义。