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关键词： 职业本科   财务大数据分析课程   课程建设  

摘要： 随着大数据、云计算、人工智能等新兴数字技术迅速发展，对具有大数据分析能力的应用型财务人才需求日益增长。财务大数据分析课程的开设需符合国家政策、行业发展、专业要求及学生培养要求。基于此，着重分析职业本科院校财务大数据分析课程的目标、课程内容设计、课程教学方式及课程考核方式，为职业本科院校财会专业的财务大数据分析课程建设提供参考。

关键词： 云计算   智能交通系统   物联网   大数据分析   智慧城市  

摘要： 城市化进程的加速推进使得交通拥堵、事故频发、环境污染等问题愈发突显，而传统交通管理方式已无法满足现代城市发展需求。本文系统地探究云计算技术在城市智能交通系统的创新应用模式并深入剖析云计算架构下智能交通系统的技术特性、功能模块与实现途径，从而给智慧城市背景下交通治理现代化提供理论参照和实践引导。

关键词： 大数据分析   精准营销模式   构建   应用  

摘要： 在当今数字化时代，大数据为企业营销带来了前所未有的机遇。本文阐述了基于大数据分析构建精准营销模式的重要性，详细探讨了精准营销模式的构建要素，分析了该模式在不同行业中的应用场景，并提出了相应的实施策略。研究表明，基于大数据分析的精准营销模式能够有效提升企业的营销效率、降低运营成本、增强客户满意度和忠诚度，从而帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势。

关键词： 智能仓储   实时数据采集   RFID技术   大数据分析   机器学习  

摘要： 本研究旨在开发一种智能仓储货架实时数据采集与分析系统，以提高仓储管理效率。采用RFID技术和物联网传感器实现货物信息的自动采集，运用大数据分析和机器学习算法对采集数据进行处理。实验结果表明，该系统可将仓储效率提高25%，库存准确率达到99.8%。研究结果表明，该系统为仓储管理提供了有效的技术支持，具有广阔的应用前景。

关键词： 地铁车辆   智能故障诊断   图像识别   目标分割   大数据分析   模板标识库   小波处理  

摘要： 在城市轨道交通车辆维保过程中，传统的地铁列车故障检测主要依赖于人工巡检，存在效率低和主观性强的问题。针对此现状，文章提出了一种创新性解决方案，通过对既有车辆信息进行全方位采集分析，建立标准化模板标识库，将新采集车辆信息数据与标识库进行比对，利用大数据和小波处理技术来诊断识别列车故障信息，以实现在地铁车辆日常检测中利用机器检测代替人工检测。文章详细介绍了智能故障诊断技术的处理流程、原理和关键技术，并对基于信息分析对比的智能故障诊断技术在实际运用过程中的技术特点、难点进行分析，同时对其在地铁车辆维保中的运用展开了探讨。最后以广州地铁21号线为例，展示该技术在实际地铁维保中的应用效果，系统能够覆盖78%的检测项点，检测准确率高达98.87%。与传统人工检测相比，智能故障诊断技术能显著提高检测精度，对列车安全防护具有重要作用，有助于实现标准化、信息化、自动化的地铁车辆维保作业模式。

摘要： 烟草行业在全球经济中占有重要地位，特别是在中国，其庞大的市场规模为国家提供了巨额财政支持。然而，大数据时代下，烟草公司财务管理面临新挑战。市场竞争加剧、政策法规调整及消费者需求多样化增大了财务风险，如电子烟冲击传统市场、烟草消费税调整影响成本利润、健康理念提升促使研发投入加大等。若不能有效应对，将严重威胁烟草公司财务状况和可持续发展。

关键词： 大数据   建筑施工   超支风险  

摘要： 文中基于大数据分析，探讨了建筑施工阶段造价超支的风险识别技术，分析了设计、施工及外部因素对造价超支的影响，并深入探讨了大数据在风险识别中的应用；文中详细介绍了数据收集与预处理、风险识别模型的构建以及风险识别技术的可视化展示等技术环节，最后根据案例分析，验证了该技术的实际效果与应用前景。

关键词： 风险管理   财务管理   大数据分析   财务风险  

摘要： 市场经济背景下，企业的经营环境日益复杂，不仅需要应对来自外部的风险挑战，还需要警惕来自内部的风险威胁。而大数据分析在财务风险管理中的运用，能够为企业提供更为全面的风险信息和线索，提升风险评估的准确性，强化企业的风险预警与防控能力。因此，本文将对大数据分析在企业财务风险管理中的应用展开深入探讨，并结合实际应用中所面临的问题和挑战，提出合理的改善措施和应对策略，以期帮助企业有效防控风险，规避不必要的风险损失。

关键词： 大数据分析技术   侦查手段   模型设计  

摘要： 随着科技的不断发展，犯罪的方式方法也发生了很大的变化。而传统侦查手段在新型犯罪面前暴露出了很多缺陷。大数据分析技术的数据收集和处理信息的能力正是传统侦查手段所缺失的能力，因此将大数据分析技术同传统侦查手段相融合，能够很好地弥补传统侦查手段的缺陷。本研究探索利用大数据分析技术形成刑事案件侦查模型，主要以讯问犯罪嫌疑人、勘验、检查、辨认、通缉为例提供模型设想。

关键词： 配电网   负荷预测   大数据   调度优化   优化算法  

摘要： 随着社会经济的快速发展和用电需求的不断增加，配电网负荷的预测与调度成为电力系统运行和管理中的关键。传统的负荷预测方法已难以满足现代配电网的高效运行需求，尤其是在大数据技术迅速发展的背景下，配电网负荷预测和调度的优化问题日益凸显。本文基于大数据分析方法，探讨了配电网负荷预测与调度优化的研究内容，提出了一种融合大数据技术的配电网负荷预测方法，并结合优化算法对配电网的调度进行了改进，旨在有效提高负荷预测的准确性，提高配电网的运行效率和稳定性。