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关键词： 人工智能   大数据分析   机器学习   数据分析  

摘要： 大数据时代，信息呈爆炸式增长，为人们获取与使用这些数据提供了极大的方便，但也给数据处理与分析带来了新的挑战。基于此，文章探讨了人工智能在大数据分析方面的多种作用与优势，揭示了人工智能在各个领域的具体应用，并对其未来发展带来的机遇和挑战进行了分析。

关键词： 生态环境监测   大数据分析   数据融合   实时监测   政策建议  

摘要： 随着生态环境问题的日益严重，传统的监测手段已无法满足对复杂生态系统的实时、精准分析需求。大数据分析技术的迅速发展，为生态环境监测提供了新的机遇。本文探讨了大数据在生态环境监测中的应用，包括数据采集、存储、处理及分析等环节，分析了其在生态监测中的优势与挑战。通过案例研究，展示了大数据分析在水质监测、空气质量评估及生物多样性保护等领域的应用效果，强调了多源数据融合的重要性，并提出了未来研究的方向和政策建议，以促进大数据技术在生态环境监测中的进一步应用。

摘要： 财务管理作为高校管理的核心组成部分，其科学性和高效性对高校长期发展起着关键作用。如今，财务管理的性质、模式和工具都已经发生了显著变化，高校越发依赖大数据技术和相关人才。随着大数据技术的发展速度日益加快，高校在相应人才培养方面却面临较大挑战，难以满足经济社会发展的需求。为解决其中存在的问题，高校亟须对财务大数据分析人才的培养模式加以创新。通过深入观察现状、精准诊断问题，以及验证创新模式的实效性，高校已经探索出一套行之有效的方案。这些方案不仅具有理论意义，也为学者们提供了新的研究视角，同时它们也具有实际指导意义，为高校和教育工作者提供了实质性的工作参考。这为进一步提升我国高等教育质量，培养符合未来经济社会发展需要的高校财务大数据分析人才，具有不可或缺的作用。

关键词： OBE教育理念   财务大数据分析课程   实践教学   反向教学设计  

摘要： OBE教育理念强调以学生为中心，注重成果导向，强调实践与应用，更能体现新时代高素质技术技能人才的职业教育育人要求，其在职业教育领域成效日益凸显。针对高职财务大数据分析课程实践教学中存在的教学内容与最新岗位需求不匹配，教学实施忽视学生主体地位，实践教学与实际工作过程脱节，教学评价与岗位需求不匹配等问题，构建高职财务大数据分析课程OBE实践教学模式，提高财务大数据分析课程教学实效,优化课程建设。

关键词： 大数据分析   高中历史   增值评价  

摘要： 传统的终结评价方式往往关注学生的最终成绩，而忽视学业进步的过程和动态，其在一定程度上限制了对学生个性化发展和教学质量的改进。基于大数据分析的学业增值评价机制，通过多源数据的收集与分析，能够精准追踪学生在不同时段内的学业进步情况，为教学优化和学生发展提供科学依据。文章从大数据分析视角出发，探讨高中历史教学增值评价机制的构建意义、面临的挑战及具体策略，旨在促进大数据技术与历史教学增值评价的深度融合，为高中历史教学评价改革提供科学依据和实践指导。

关键词： 露天煤矿   违法用地   大数据   实时监测   遥感   无人机   深度学习   地理信息系统(GIS)  

摘要： 提出一种基于大数据分析的露天煤矿违法用地实时监测技术，融合遥感、无人机、深度学习和地理信息系统(Geographic Information System，GIS)，实现对矿区土地利用的动态监测与智能分析。该技术通过高分辨率遥感影像和无人机获取矿区信息，利用深度学习算法自动识别违法用地行为，并借助GIS进行可视化管理。其具有高效性、实时性和低成本等优势，生态修复成本降低，复垦时间缩短。未来将聚焦多源数据融合和智能化决策支持，助力矿业绿色发展和生态保护。

关键词： 大数据分析   中职数学   精准教学   路径  

摘要： 精准教学是一种借助大数据技术，实现学生学情的精准分析，并有针对性地设定教学目标、完善教学内容、调整教学结构的系统性教学模式。在基于大数据分析的中职数学精准教学中，教师依托大数据技术，精准识别学生需求，并精准推送教学资源，有助于打造优质精准教学课堂。文章通过分析基于大数据分析的中职数学精准教学意义，针对存在的问题，提出相应的原则与路径，以发挥大数据分析优势，实现中职数学的精准教学，满足学生差异化学习需求。

关键词： 大数据分析   数字媒体艺术   经济传播  

摘要： 随着信息技术的快速发展，数字媒体艺术作为一种新兴的艺术形式蓬勃发展。大数据分析作为一种新型的数据处理方式，能够对海量数据进行分析，为决策提供支持。在数字化时代，大数据分析与数字媒体艺术的融合正以前所未有的速度重塑经济传播格局，不仅为传统经济传播方式带来了革命性的变革，还丰富了传播内容，提升了传播效率与精准度。旨在深入探讨基于大数据分析的数字媒体艺术在经济传播中的创新运用方法，为相关领域提供理论支持与实践指导。

关键词： 烟草企业   数智化   国有资产管理   大数据分析   资产管理流程优化  

摘要： 随着数字技术的快速发展与升级，数智化已成为企业转型升级的新引擎，烟草企业也需顺势而为，积极探索转型路径。国有资产管理作为烟草企业一项尤为重要的工作，以数智化视角探讨其创新模式显得极为迫切。本文主要采用案例研究的方式，分析了烟草企业国有资产管理的现状、面临的挑战和改进的方向，在确保国有资产安全和提升资产效益的前提下，为烟草企业打造一种既符合行业特性又具有创新性的数智化国有资产管理新模式以及确保该模式有效性的严格质量控制的新机制，以期在数智化浪潮中寻找到企业改革和创新的新路径。

摘要： 针对学生信息系统（SIS）在高并发环境下的性能瓶颈问题，探索基于大数据分析的优化方法。通过引入分布式存储、实时流处理和机器学习算法，提升数据查询效率、系统响应能力及安全防护水平。