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关键词： 大数据分析   建筑物裂缝检测   异构数据融合   边缘计算   结构健康监测  

摘要： 本文基于大数据驱动的建筑物裂缝检测与预警系统研究，围绕提升检测效率与准确性展开深入探讨。首先，分析了当前裂缝检测中传统方法效率低、多源异构数据融合不足、实时性与高效性欠缺等核心问题；随后，提出通过优化检测算法、采用多源数据校正与融合、提升异构数据融合算法，以及引入边缘计算技术等针对性对策，以改善检测性能和增强系统的实时响应能力。本文系统性地论述了智能化、大数据分析在裂缝检测中的应用，为构建高效、精准的结构健康监测与预警系统提供了科学支撑与技术路径。

关键词： 医疗机构   药品供应链   财务风险管理   大数据分析  

摘要： 在医疗行业不断发展的背景下，医疗机构药品供应链的财务风险管理至关重要。面对采购、库存、配送及应收账款回收等环节的诸多风险，文章旨在探究大数据分析在优化该领域管理中的应用。通过构建数据治理体系和风险评估模型，推动财务流程智能化优化与供应链协同，研究发现大数据能为财务决策提供有力支持，从而提高医疗机构药品供应链财务风险管理水平，保障其财务稳定与运营安全。

摘要： 随着工业化及信息化的深度融合，企业安全生产形势日趋复杂，传统的安全管理模式已难以满足现代企业的需求，大数据技术的快速发展为企业安全生产管理提供了新的技术手段及解决方案，通过建立基于大数据的决策支持系统，能够及时发现安全隐患，预测安全风险，为企业安全生产管理提供有力支撑。一、企业安全生产大数据系统整体框架（一）系统功能结构设计企业安全生产大数据系统功能结构采用云，边，端一体化架构设计，构建安全生产智能感知网络，云端层部署工业互联网平台核心功能，承载数据存储，分析及决策支持功能，边缘层布置数据预处理单元及实时分析模块，实现就近计算及快速响应，终端层通过物联网传感设备采集设备运行参数，

关键词： 新文科   大数据分析   人才培养   艺术类高校  

摘要： 在新文科建设背景下，大数据分析已成为艺术类高校完善人才培养路径的有效途径之一，对于提升艺术类高校人才的创新思维、问题解决和就业竞争能力具有重要作用，其主要核心机理涉及跨学科体系构建、研究方法创新以及科研结果转化三个层面。因此，艺术类高校人才培养应围绕创新课程增设、科研体系完善、教学师资提升、科研模式构建、科研成果社会转化五个维度展开，以提高学生的核心竞争力。

关键词： 农村自来水厂   随机森林算法   大数据分析   智能加药系统  

摘要： 针对水质水量实时变化时易导致加药过量或不足，以及简陋自动化设备难以精准控制加药的现状与问题，聚焦农村自来水厂加药环节，分析了传统加药方式依赖人工经验的现状，阐述了随机森林算法通过自助采样和特征子集选择构建多决策树集成模型，得出该算法具有良好的泛化能力和鲁棒性。大数据分析能处理海量复杂数据，挖掘数据规律，为智能加药提供支持。还介绍了基于两者构建的智能加药系统架构，包括数据采集、传输、处理分析及加药控制层，指出了当前研究面临的数据质量、传感器可靠性和算法优化等挑战。研究表明，该系统在试点应用中显著提升了加药精准度，减少了药剂用量，提高了水质达标率。

关键词： 大数据分析   逮捕社会危害性评估   人工智能   检察官主体  

摘要： 本文总结了逮捕社会危害性评估的发展历程和主要内容，分析了逮捕社会危害性评估的定义、作用和意义，探讨了逮捕社会危害性评估的内在逻辑，总结和批判了当前评估模式的不足以及学术界对其未来发展各个思路、方向，提出了一套创新的评估机制。其核心创新在于将检察官明确为评估行为的最终主体，而现代化信息技术和大数据分析则作为辅助工具，提升评估的客观性和准确性。通过整合多维度数据进行量化评估，并利用大语言人工智能模型改进评估过程，旨在提高透明度和法律适用的一致性。为此，需建立综合数据库和精算模型，结合检察官的专业判断和反馈意见，逐步优化评估体系。结合评估结果调整检察责任，鼓励与奖励在少捕慎诉慎押政策下进行准确判断。本文通过这些措施，力图在打击犯罪和保障人权之间寻求平衡，推动司法公正和法律政策的人性化发展。

关键词： 物联网   大数据分析   地质勘察   实时监测   地质灾害预警  

摘要： 随着科技的飞速发展，物联网与大数据分析技术逐渐渗透到各个领域。地质勘察外业工作环境复杂、数据量大且获取难度高，传统工作模式面临诸多挑战。本文探讨了基于物联网的大数据分析在地质勘察外业场景中的应用，分析了其在数据采集、传输、处理及分析等方面的优势与应用方式，阐述了该技术应用对提升地质勘察效率与精度的重要意义，并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： 大数据分析   城市智能交通系统   优化策略  

摘要： 伴随城市化进程加速推进,城市交通拥堵现象日益凸显,传统交通管理手段无法满足现有需求,大数据分析技术为城市智能交通系统的优化开辟了新通道。本文通过对大数据在城市智能交通系统中的应用现状作出阐述,探究了目前面临的困境,从基础设施的建设、数据融合与处理工作、系统优化进程及政策支持力度等方面提出优化之策。

关键词： 大数据分析   造纸厂   污水排放   信息监测  

摘要： 就大数据分析技术在造纸厂污水排放监测中的应用优势展开分析，进一步探讨基于大数据分析的造纸厂污水排放信息监测分析的系统架构及指标体系构建。结果表明，利用大数据分析技术能够及时发现污水的异常排放问题，为企业科学处理与政府有效监管提供信息支持。

摘要： 随着信息技术的飞速发展，消防技术服务数字化转型已成大势所趋。基于大数据技术的智慧消防技术服务实现了前沿科技与消防技术服务数字化转型的有效衔接。基于此，本文分析了智慧消防技术服务大数据平台的技术框架及关键技术，旨在为相关部门进一步提高消防安全风险智能评估能力提供理论参考。