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关键词： 混合式教学   大数据分析   课程思政   人工智能   思政体系  

摘要： 分析大数据分析课程的特点,针对当前大数据分析课程思政体系不够完善、考核方式“重结果、轻过程”的弊端,提出混合式教学模式下大数据分析课程思政体系建设总体框架,介绍具体教学设计与执行手段,给出评价体系,说明执行效果。

关键词： 电力系统   大数据分析   负荷预测   规划优化  

摘要： 在电力系统负荷预测与规划优化中,大数据分析具有多方面的价值,包括提高电力系统负荷预测准确性、优化资源配置、促进电力系统负荷预测智能化、提升电网可靠性等。基于此,文章主要针对大数据分析的电力系统负荷预测与规划优化进行分析,以供相关人员参考。

关键词： 银龄智库   退休教师资源   数智化教育   资源共享平台   虚拟现实   大数据分析   人工智能  

摘要： 文章提出并设计了一套基于数智融合技术的“银龄智库”在线服务系统。该系统深度整合了大数据分析、虚拟现实(VR)、云计算及人工智能(AI)等前沿技术,构建了包括银龄教师风采展示、沉浸式VR智慧教室、银青互动与经验传承平台以及动态更新的教师资源数据库等核心功能模块,旨在实现退休教师人力资源的数字化、智能化管理与高效能、精准化配置。初步的试点应用或模拟验证表明,该系统在优化银龄教师资源配置、提升跨区域教学协作效率以及创新教学模式等方面展现出良好潜力,有望为教育数字化转型提供有力的技术支撑与创新方案。

关键词： 多模态对话系统   AIoT   STM32   失能老人监护   智慧养老   健康管理   智能监护   大数据分析   时间序列模型  

摘要： 为解决失能老人看护者无法时刻看护、无法及时掌握老人健康状态和获得专业指导、患者缺乏心理关怀以及看护者长期看护导致抑郁等问题,设计一套失能老人智能监护系统。该系统旨在通过无人时看护、环境状态监测与调节、健康状态监测与分析、心理关怀、经验交流与专业指导等功能为失能老人看护者减轻负担、提供专业指导,并关注和解决老人与看护者的心理健康问题。系统基于STM32平台和物联网技术而开发,通过构建多模态对话系统精准识别老人情绪并进行陪伴与关怀;结合AIoT与自适应技术,对老人所处环境进行实时监测和自动调节;基于大数据分析与时间序列模型为老人生成健康管理方案。同时,开发了微信小程序,提供用药管理、定时提醒、智能推送、交流社区等功能,为失能老人的监护带来新的解决方案。

关键词： 大数据分析技术   输电农网改造   优化策略   智能决策  

摘要： 在农村经济快速发展的背景下,农网供电可靠性和智能化水平的提升迫在眉睫。本文深入探究基于大数据分析技术的输电农网改造规划及优化策略。构建包含数据采集与预处理体系、核心分析模型以及可视化决策支持平台的技术框架,通过数据采集与预处理体系构建,利用智能电表、传感器等多源设备采集数据并清洗、集成、归一化,确保数据质量;核心分析模型构建运用机器学习、深度学习算法挖掘数据价值;可视化决策支持平台则以直观图表展示分析结果,辅助决策。同时,提出涵盖规划阶段智能决策、运行阶段动态优化和全生命周期效益评估的数据驱动的农网改造优化策略体系,规划阶段依据大数据分析确定变电站选址、线路布局等;运行阶段动态监测并优化设备运行状态;全生命周期效益评估从多个维度评估改造效益。研究成果对于提升农网供电可靠性、经济性和智能化水平具有重要意义,有望为实际农网改造工程提供有力的技术支持和决策依据,推动农网向更加智能、高效、可靠的方向发展。

关键词： 大数据分析   智能灌溉系统   物联网  

摘要： 随着全球人口增长和气候变化对农业生产提出的严峻挑战,传统农业已难以满足不断增长的粮食需求和环境保护要求。智慧农业通过物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术的集成应用,实现了对农业生产全过程的智能化管理,为现代农业提供了新的解决方案。针对此,本文提出智慧农业技术的多维应用,包括智能灌溉系统、温室环境控制系统、农业无人机及智能化农机设备的实际案例和效益分析。

关键词： 陶瓷材料   大数据分析   性能预测   机器学习  

摘要： 陶瓷材料因其优异的力学、热学及电学性能,在航空航天、电子封装、生物医学等领域占据重要地位。然而,由于其微观结构复杂,性能受成分、烧结工艺及环境因素影响较大,传统的实验方法难以快速、精准地预测材料性能。本文探讨了大数据分析在陶瓷材料性能预测中的应用,围绕数据获取、预处理、建模及优化展开研究,并结合机器学习方法构建高精度预测模型。同时,分析了陶瓷产业链整合等外部保障措施,以提高预测方法的可行性。

关键词： BIM技术   结构优化   大数据分析   参数化设计   机器学习  

摘要： 以上海某300m超高层建筑为例,运用BIM技术对结构设计方案进行优化。通过建立参数化模型,采用ETABS与Revit软件联合分析,获取8640组构件数据。利用机器学习算法对数据进行分析,建立了预测模型,实现了结构构件尺寸的智能优化。经实践验证,该方法使结构用钢量减少12.3%,混凝土用量降低8.7%,且各项性能指标满足规范要求。

关键词： 高速公路   稽核   图像识别   车型识别   大数据分析  

摘要： 针对高速公路假冒集装箱车辆逃费稽核效率低下的问题,本文以提升稽核精准度和管理效能为目标,对基于图像智能识别等技术的智能稽核系统进行了探索,通过构建多源数据融合的智能识别模型,依托浙江省某高速路段智能稽核系统试点项目,对集装箱车辆特征、轴型及装载形态进行了多维特征分析。结果表明,基于车辆筛选技术、AI图像识别技术及车型识别等技术的智能稽核系统能有效破解传统稽核存在的效率低、取证难等痛点。系统通过建立“特征提取-智能比对-证据固化”的闭环管理机制,为高速公路通行费稽核提供了可复制推广的技术路径,对维护收费秩序、提升智慧交通管理水平具有重要实践价值。

关键词： 大数据分析系统   系统设计   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临。大数据分析系统作为处理海量、复杂数据的关键工具,在众多领域发挥着重要作用。本文深入探讨了大数据分析系统的设计架构,包括数据采集、存储、处理和分析等环节,阐述了相关的关键技术,并结合实际案例分析了其在不同行业的应用,在为大数据分析系统的进一步发展与应用提供参考。