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关键词： 物联网   工程测量   实时监测   云计算   大数据分析  

摘要： 随着工程建设的不断发展,工程测量作为确保工程质量和进度的重要环节,其实时监测和数据管理成为亟待解决的问题。本文提出了一种基于物联网技术的工程测量实时监测系统,旨在通过先进的信息技术提升工程测量的精度和实时性。研究采用物联网技术中的传感器、无线通信和数据采集模块,结合云计算和大数据分析平台,构建了一个高效、智能的监测系统。首先,系统通过传感器节点对现场环境和测量数据进行实时采集,并通过无线网络将数据传输到云平台。其次,云平台利用大数据技术对采集的数据进行存储、分析和处理,实现对工程测量数据的全面监控和实时预警。最后,系统通过用户端展示平台提供实时可视化的监测结果,以便相关人员及时做出调整和决策。实验结果表明,该系统能够有效提高工程测量的实时性和精度,并且具备较强的扩展性和可靠性,适用于各类工程项目的实时监测需求。研究结果为工程测量领域的智能化管理提供了新的技术路径,对提升工程建设质量和效率具有重要意义。

关键词： 大数据分析   水利水电工程   设计优化   信息化管理  

摘要： 水利水电工程领域,大数据分析对设计优化与信息化管理影响重大。其可采集地质结构、水文气象等海量基础数据,挖掘潜在信息,为工程设计提供数据支撑,优化设计方案,提高工程效益。于信息化管理而言,大数据能实时收集工程进度、质量等数据,实现对工程进度、质量、安全及成本的高效管控,保障工程高效运转。实现大数据应用,需构建完善的采集存储体系,培育专业人才,推动技术与业务融合。未来应深入推进大数据应用,助力水利水电工程行业向智能化、可持续方向发展。

关键词： 软件技术   电子产品功能性   大数据分析   用户体验   性能指标  

摘要： 电子产品功能性的提升对于这个科技快速发展的时代至关重要。近年来,软件技术的发展为此提供了无限可能性。本研究主要探讨软件技术在电子产品功能性提升中的应用实践。本文采用大数据分析、案例分析和深入访谈等多种研究方法,深度剖析软件技术在电子产品中的作用。研究发现,由于软件技术的引入,电子产品的功能性得到显著提升,用户体验也得到极大改善。特别是在互联网、物联网、AI技术等领域,软件技术起到核心作用,使得电子产品的多元化和智能化程度得到飞跃。此外,通过定量分析发现,有效的软件技术引入可以大幅度提升电子产品的呼叫成功率、数据处理速度以及电池续航能力等性能指标。这项研究证明软件技术对于提升电子产品功能性的重要性,并为电子产品开发商提供宝贵的策略建议。

关键词： 空压机   传感器   智能监测   大数据分析  

摘要： 煤矿空压机作为矿井安全生产的重要设备,其运行状态直接影响到矿山的安全与效率。针对传统空压机在运维管理过程中,人工检测数据出现的数据更新不及时、数据不准确及人工主观影响等问题,本文构建了“云-边-端”三层架构的智能监测系统,通过对空压机各项传感器运行数据的实时采集,利用边缘计算网关和云数据中心实现对数据的高效处理、分析及故障预警。结果表明:空压机智能监测系统不仅显著减少因设备故障导致的安全隐患,提升作业的安全性与连续性,而且通过故障预警和维护建议,减少了运维成本,保障了矿工生命安全。本系统为空压机运维管理提供了技术支持,助推煤矿行业向智能化、数字化转型发展。

关键词： 大数据分析   动力电池   剩余使用寿命   支持向量回归   电池健康状态   容量衰减曲线  

摘要： 为有效处理动力电池的充放电记录、使用状态等大规模数据,实现动力电池剩余使用寿命的精准预测,提出基于大数据分析的动力电池剩余使用寿命预测模型。基于大数据平台数据分析计算得到相应的动力电池健康状态SOH值;依据该值获得动力电池实际容量,结合电池终止寿命阈值,拟合电池容量衰减曲线,构建动力电池容量衰减模型,获取电池容量衰减数据;将该数据输入支持向量回归(SVR)预测模型中,通过SVR预测模型的回归函数输出动力电池剩余使用寿命预测结果,并采用免疫完全学习型粒子群算法,对SVR预测模型的惩罚因子和高斯核宽度进行参数优化,以提高模型预测精度。实验结果表明,此模型可预测不同型号动力电池的剩余使用寿命,且预测结果准确。

关键词： 智能化管理   大数据分析   自动化设备   数字化转型   可持续发展  

摘要： 为实现中联润世露天煤矿的智能化管理,提升洗煤管理效能,推动园区数字化转型以及减少环境影响;研究了智慧露天矿山的核心技术应用,包括露天煤矿智能化采剥、露天煤矿智能化洗选、露天煤矿智慧化园区,并分析了智慧露天矿山的经济效益、安全效益、环保效益及未来发展方向。这些技术显著提高了开采效率和安全性,降低了运营成本,成功实现了智能化洗选,推动了智能化园区的建设,并有效减少了对环境的影响,促进了矿山的可持续发展。

关键词： 财务收支合规性审计   企业内部控制   审计证据挖掘  

摘要： 随着企业经营活动的复杂化与财务管理的数字化转型,财务收支的合规性审计逐渐成为企业内部控制的重要组成部分。近年来,大数据技术的快速发展为审计领域提供了全新的技术手段,通过对大规模、异构化数据的深度分析,可以有效提升审计证据的挖掘效率和准确性。然而,传统审计方法在应对企业多维度、高频次财务数据时往往表现出效率低下和局限性,无法满足现代审计对风险识别与合规审查的高标准要求。

关键词： 大数据分析   图书管理   精准服务   读者画像   个性化推荐  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为各行各业转型升级的重要驱动力。在图书管理领域,大数据的应用不仅为图书馆提供了丰富的信息资源,还为图书馆提升服务质量和效率提供了新的机遇。文章阐述图书管理精准服务的意义,包括提升用户体验、优化资源分配与利用等多方面。在此基础上,从数据收集与整合、读者画像构建、个性化推荐系统开发、服务流程优化和互动交流平台建设等方面详细论述精准服务策略,旨在提高图书管理的服务质量和效率,以满足现代读者需求。

关键词： 隐私保护   市场趋势   社会治理   大数据分析  

摘要： 在数字化转型加速推进的时代背景下,数据作为一种新型生产要素,其重要性不仅仅体现在经济领域,更体现在它对社会治理和个人生活的深远影响。政府可利用大数据分析来改进公共服务质量,预测社会需求;企业可通过数据分析洞察市场趋势,实现精细化运营;个人也受益于更加个性化的服务体验。然而,要充分发挥数据的价值,还需要解决诸如数据确权、流通机制、隐私保护等一系列问题。

关键词： 人工智能   建筑招投标   评价体系   机器学习   大数据分析  

摘要： 人工智能技术在建筑招投标评价中的应用,正在改变传统评价模式。通过构建基于机器学习的智能评价模型,结合大数据分析和自然语言处理技术,实现了对投标文件的智能化审核与评估。实验表明,人工智能驱动的评价体系在效率、准确性和公平性方面均优于传统人工评价。该体系可有效降低评标成本,提高评标质量,为建筑招投标决策提供更加客观、科学的依据,推动建筑行业招投标流程的优化与创新。