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关键词： 大数据分析   重大危险源   安全管理   风险预测  

摘要： 重大危险源管理面临数据规模激增、动态风险加剧与复杂性提升的挑战，传统的静态管理模式已无法有效满足现代工业安全需求。大数据分析技术依托智能算法和实时计算能力，在风险辨识、等级划分、趋势预测等方面展现出强大优势。本文围绕监督大数据分析技术在重大危险源安全管理中的应用展开论述，从数据特征提取、算法适配与优化、风险分级体系构建及应急预案强化等方面详细探讨技术实施的具体路径，提出具有针对性的管理策略和系统化解决方案，推动安全管理迈向智能化。

关键词： 学生综合素质评价   大数据分析平台   素养画像   教育评价改革  

摘要： 为响应《义务教育课程方案（2022年版）》中强化过程评价、开展综合素质评价的要求，清华大学附属小学清河分校基于“成志教育评价机制”，开发了“成志少年六年成长报告大数据分析平台”，以质性评价与量化分析相结合的方式，绘制学生成长“素养画像”，为学生定制个性化成长报告册。该平台集成过程数据、关键事件与榜样引领等模块，通过关联分析、对比分析等算法，实现了从简单分数到完整素养画像的评价跃升。实践表明，该平台优化了学校评价生态，促进了学生自主评价，提升了教师专业素养，为教育评价改革提供了可复制、可推广的案例。

关键词： 大数据分析   营销效果   营销策略   营销决策  

摘要： 本文旨在探讨基于大数据分析的营销效果评估与优化策略。随着信息技术的快速发展，大数据已成为企业市场营销决策的关键依据。本文通过探究大数据分析方法、营销效果评估指标、营销策略优化方式以及实证研究案例分析，提出了针对营销效果的优化策略，并对优化效果进行了具体研究，对于企业提高市场竞争力、优化营销策略具有指导意义。

关键词： 大数据分析技术   智能配电网   负荷预测   负荷调度   负荷峰值削减率  

摘要： 由于智能配电网的负荷需求呈现多变的用电模式，负荷调控难度显著增大，进而导致负荷峰值削减率较低。因此，提出基于大数据分析技术的智能配电网负荷调度方法研究。采用先进的采集智能终端技术，在配电网关键节点安装高精度传感器与监测设备，实时采集运行数据。基于大数据分析技术，构建负荷需求预测模型，实现精准预测。综合考虑多个维度设计负荷调度方案，并引入一致性算法优化调度策略，最终输出最优负荷调度方案。实验结果表明，研究方法能在多种实验场景下有效削减负荷峰值，显著优于对比方法，为智能配电网的负荷管理提供新的有效途径。

关键词： 数智时代   财务大数据分析课程   教学改革  

摘要： 在数智时代背景下，对财务大数据分析课程开展教学改革研究势在必行。经济越发展，企业对财务大数据分析的需求就越多，必须通过课程改革提升学生的专业能力，以满足市场对人才的需求。数智赋能视角下融合深度学习理念和通用学习设计理念，进一步构建财务大数据分析课程的混合式教学模式。基于上述理念，要对教学目标、教学内容、教学方法以及教学评价这四个方面进行优化。未来财务大数据分析课程的发展趋势是将财经、计算机和市场营销等领域实现跨界融合，课程改革有利于高职院校培养具有大数据思维的复合型财会人才。

关键词： 大数据分析   用电信息采集   智能故障诊断   分布式能源  

摘要： 阐述大数据平台中智能用电信息采集与故障诊断技术的有效应用。介绍大数据技术基础及其在智能用电中的融合趋势，结合复杂用电环境，剖析智能用电信息采集技术的应用实践，以及基于大数据分析的故障诊断模型在电网运维中的实际作用。

关键词： 大数据分析   造纸工业控制系统   故障诊断   智能   特征提取  

摘要： 就造纸工业控制系统而言，进行智能故障诊断可迅速且高效处理所采集信号，及时提供更精准且更真实的故障诊断结果，以此采取科学有效的故障处理措施。但是作为造纸工业控制系统大数据处理分析的重要环节，特征提取在既有智能故障诊断方法中高度依赖于先验知识，效率低且准确性差。由此以自动提取特征视角着手搭建了基于大数据分析的造纸工业控制系统智能故障诊断方法，并对其性能进行了测试分析。结果表明，大数据分析赋能造纸工业控制系统智能故障诊断方法准确率较高，且在判别故障与非故障样本时可兼顾高精确率与高召回率，表明此方法的综合故障诊断性能良好，兼具优异的精确率与召回率，可推广至其他工业领域。

关键词： 大数据分析   交通运输   经济管理  

摘要： 本文详细阐述大数据分析在交通运输经济管理中的应用原理、具体应用方向以及面临的挑战和发展趋势,旨在揭示大数据分析如何提升交通运输经济管理的效率、优化资源配置以及推动行业的可持续发展,为交通运输行业的决策者和管理者提供理论支持和实践指导,助力其更好地应对大数据时代带来的机遇和挑战,实现交通运输经济管理的智能化、精细化和科学化。

摘要： 伴随信息技术的飞跃式发展，大数据分析在各行各业中的应用愈发广泛，政务服务领域亦是如此。本文聚焦于政务服务热线这一关键平台，就大数据分析在政务服务热线推进整体性政府建设中的应用展开探讨。本文先探讨了大数据分析在政务服务热线推进整体性政府建设中的作用机制，接着基于大数据分析应用所面临的挑战，进一步探讨了具体的应用策略，旨在为政府治理效能与公共服务水平的有效提升建言献策，让群众享受到无缝隙、一体化的公共服务体验。

关键词： OBE   课程思政   财务大数据   教学改革  

摘要： 当前，随着大数据技术在财务领域的快速普及，高校与技工院校纷纷开设或升级与财务大数据相关的课程，以期培养既具备专业财会知识又具备数据分析与决策能力的复合型人才。基于OBE(Outcomes-Based Education)教学理念，从“产出”即学生应掌握的核心能力与素质出发，结合新时代课程思政的要求，开展《财务大数据分析与决策》课程的系统化教学改革，已成为高校和职业院校教学创新的焦点问题。本文首先剖析了将OBE理念与课程思政融入财务大数据教学的重要意义与挑战，进而阐述了改革过程中的若干原则，如以学生为中心、突出实践导向与综合素质培养、完善教学团队协作等。随后，结合具体的教学项目及内容规划，提出了三方面的策略与实践案例，包括核心理论依据与一线工作者在工作实践中的操作示例。通过将“德技并修、知行合一”的课程思政要求融入教学全过程，师生共同探索财务大数据时代的道德规范与社会责任，深化对专业知识与社会价值的领悟。期望本研究能为高校、职业院校开展基于OBE理念的财务大数据课程思政改革提供借鉴与参考。