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关键词： 医疗网络   信息安全   大数据分析   安全管理体系  

摘要： 随着医疗行业的信息化转型,医疗网络的信息安全问题日益凸显。文中从大数据分析的角度出发,探讨了医疗网络信息安全管理方法,提出了一种基于大数据分析的医疗网络信息安全管理体系架构。首先,介绍了医疗网络信息安全的现状和挑战,提出了一种包含数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、威胁检测与响应的四层安全管理架构,最后结合实际案例验证了该方法的有效性。

关键词： 自来水企业   财务管理   财务信息化   大数据分析   ERP系统   云计算服务   策略探究   降低成本  

摘要： 一、前言自来水企业作为公共服务的重要组成部分,其运营效率直接影响到水资源的分配和利用。随着技术的发展,财务信息化成为企业提升管理效率、降低成本、增强决策支持能力的关键。目前,许多自来水企业已经开始引入ERP系统、云计算服务和大数据分析等技术来优化财务管理,但是,这些技术的应用程度不一、效果各异,且存在诸多挑战。

关键词： 智能桥梁设计   桥梁健康监测   大数据分析   人工智能   工程实践  

摘要： 本研究探讨了智能化桥梁设计与监测技术的核心方法及其在工程实践中的应用。重点分析了传感技术、大数据分析、人工智能算法等在桥梁健康监测中的关键作用,并提出了优化设计与监测协同提升的综合框架。研究结果表明,智能化技术的应用不仅能显著提升桥梁设计的效率与精度,还能有效提高其安全性能和使用寿命,对推动桥梁工程数字化、智能化发展具有重要意义。

关键词： 数据收集与预处理   大数据分析   变电设备寿命预测   预防性检修   特征工程  

摘要： 阐述大数据技术在电力系统中的应用。构建变电设备寿命预测模型,通过数据收集与预处理、特征工程、模型选择等步骤,实现对设备寿命的精准预测,并提出优化方法。

关键词： 区域经济   数据化运营   大数据分析   创新策略  

摘要： 在区域经济发展中,区域经济数据化运营能够有效发挥经济数据优势,并构建起数字时代下区域经济发展的新模式。大数据分析不仅具有强大的数据分析能力,还能从多维度视角出发挖掘数据价值。基于此,将从数据端、技术端及场景端三个维度出发,探讨基于大数据分析的区域经济数据化运营模式创新策略。

关键词： 客户用电行为   Apriori算法   K-means聚类   大数据分析  

摘要： 本研究提出了一种融合改进K-means聚类算法与Apriori关联分析的新方法,用于电力消费行为分析;针对传统K-means算法对初始值敏感的问题,通过改进初始聚类中心选择机制,构建了鲁棒性更强的电力用户分群模型;在此基础上,应用Apriori算法对各用户群体的用电特征进行多维关联规则挖掘,揭示消费行为间的隐含规律。实验结果表明,该混合模型较传统单一算法在聚类质量上提升23.6%,关联规则发现效率提高41.2%,特别在峰谷用电模式识别与跨区域消费特征关联等场景中展现出显著优势。研究成果为电力企业实施差异化定价策略和精准需求侧管理提供了可靠的数据分析工具,可有效支撑客户分群与需求预测等核心业务。

关键词： 弓网系统   燃弧   DBSCAN算法   因果推断   时间感知网络  

摘要： 弓网系统是城市轨道交通车辆输电的核心系统。如何改善车辆弓网系统发生的高温高频次燃弧现象是当前弓网系统的重要研究课题之一。针对大部分仿真模型的结果不可解释性的问题,该文提出了使用大数据分析的方式对车辆实际运行参数进行反事实模型的构建,以推断燃弧温度与弓网参数之间的因果关系,从而对弓网系统的运维工作提供理论支持。在数据预处理阶段,基于弓网系统架设原理,通过数据匹配的方式对缺失值进行了补充,并且采用DBSCAN算法对数据异常值进行处理,有效地提升了反事实预测模型的预测精度。在反事实预测模型构建阶段,提出了时间感知网络模型(Time-Aware BPNet)对弓网参数之间的因果关系进行模型拟合并比较。实验结果表明,相比于线性回归、多项式拟合模型、注意力机制的深度学习算法(Attention)和长短期记忆网络(LSTM),时间感知网络模型可以更好地对反事实数据进行预测。

关键词： 大数据技术   园林植物资源   园林设计   数据分析   科学管理  

摘要： 随着信息技术的不断发展,大数据技术在各个领域得到了广泛应用,并逐渐成为园林设计的重要工具。本研究探讨了大数据技术在园林植物资源分析及其在园林设计中的应用潜力。通过对植物生长环境、气候变化和土壤条件等数据的全面分析,大数据技术显著提升了园林植物资源管理的科学性和效率。在园林设计方面,大数据技术通过分析历史设计案例、游客行为数据和景观效应数据,为设计师提供了科学依据和创新灵感。本研究还讨论了大数据应用带来的机遇和挑战,并展望了未来的发展方向,旨在为园林设计的科学化和智能化提供理论支持。

关键词： 大数据分析   城市交通运输工程   路网优化   出行需求预测   城市发展策略  

摘要： 城市化进程的迅猛发展,对城市交通带来了严重的挑战。以往的交通工程布局模式已经无法满足当前的需求,因此,寻求一种新的方法势在必行。在大数据时代,运用大数据分析策略对城市交通工程进行规划与改进的尝试,可以说是一种创新的方法。通过利用GPS数据、公交IC卡数据和社交网络数据等多种大数据,构建模型,便于剖析城市的交通流量分布,路网状况,以及出行行为等核心问题。借助大数据,拥堵问题可被更有效地描述并解决,与此同时,路网优化布局、公交线路调整、出行需求预测等方面也有所改善和提升。总的来说,挖掘大数据的巨大潜力,对改进城市交通问题有着杰出的贡献。

关键词： 电力行业   数字化转型   环境可持续性   大数据分析   人工智能   电力系统   智能电网   驱动力  

摘要： 随着数字技术的飞速发展,电力行业正迎来一场以数字化为核心的转型革命。本文探讨了数字化如何作为电力行业高质量发展的驱动力,通过分析数字化在智能电网、大数据分析和人工智能等领域的应用,揭示了数字化转型对提升电力系统运营效率、增强电网安全性和促进环境可持续性的重要影响。同时,本文也讨论了电力行业在数字化转型过程中面临的挑战,并提出了相应的对策和建议。