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关键词： 数据采集与分析   数据可视化   大数据分析   机器学习   人工智能   智能交通   传感器应用   采集方法  

摘要： 本文深入研究了智能交通工程的数据采集与分析技术,涵盖传感器应用、多种采集方法、数据质量保障、大数据分析、人工智能和机器学习以及数据可视化等方面。同时,还讨论了数据在交通优化与规划中的应用、安全性与隐私保护问题,以及其未来发展趋势,旨在为智能交通领域提供实质性参考与指导。

关键词： 仓储管理   智能化系统   物联网技术   大数据分析   设计与优化  

摘要： 传统仓储管理由于存在人工操作烦琐、信息记录不准确、管理效率低下等问题,亟须采用新技术、新工具加以改进和优化。本文基于物联网和大数据技术,探讨智能化仓储管理系统的设计与优化,包括集成条形码自动识别、数据采集器、智能出入库、在线审批、个性化盘点等功能,以实现仓储管理智能化、线上三方验货、一站式管理等目标,从而提升仓储管理质量和效率,降低仓储成本。

关键词： 人工智能   金融风险   风险预警系统   机器学习   大数据分析  

摘要： 随着金融业务的快速发展,风险管理的复杂性日益增加,传统的风险预警手段已难以满足现代金融市场的需求。研究旨在设计并实现一套智能风险预警系统,该系统包括用户注册登录、风险数据抓取、风险模型构建、实时追踪等功能模块。系统测试结果表明,该预警系统在功能完整性和性能稳定性方面均达到预期目标,显著提高了金融风险管理的效率。

关键词： 工业自动化   智能仪表   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 随着工业4.0时代的到来,智能化工业自动化仪表在生产过程中扮演着越来越重要的角色。通过对传统仪表进行智能化改造,融合物联网、大数据和人工智能技术,可显著提高测量精度、可靠性和实时性。本研究采用模块化设计方法,开发了一套智能化仪表系统,并在某化工厂进行实地应用测试。结果表明,该系统在测量精度、故障诊断和预测性维护方面均优于传统仪表,为工业自动化领域的技术升级提供了可行方案。

关键词： 智能工厂   大数据   数据库   数据分析  

摘要： 随着工业4.0的推进,智能工厂作为现代制造业的重要发展方向,对大数据处理与分析的需求也日益增加。提出了一种适用于智能工厂的大数据处理与分析架构,旨在提升智能工厂的数据融合与处理能力。然后,研究了数据分析预处理的层级结构,其包含数据采集层、数据预处理层、数据融合层、数据存储层、数据分析层、数据可视化层和数据共享与接口层等。通过对数据进行系统化的处理与分析,该架构能够实现对企业数据、工业数据和外部数据的有效融合与管理,为智能工厂的优化和决策提供了科学依据。

关键词： 高校   教育教学   大数据分析   影响   改革路径  

摘要： 随着科学技术的不断发展,我们已然步入了大数据时代。大数据分析技术在为人们生活各个领域提供便利的同时,也给高校教育教学带来了新机遇、新挑战。对此,高校教育教学也要深刻把握大数据分析带来的影响,积极探索有效的改革之路,从而更好地利用大数据技术来促进教育教学和人才培养质量提升。本文在阐述大数据分析对高校教育教学影响的同时,就基于大数据分析的高校教育教学改革路径进行了探讨,仅供相关人士参考。

关键词： 大数据分析   水肥一体化   精准农业   农业现代化  

摘要： 在农业现代化进程中,水肥一体化精准农业模式凭借其高效节水、节肥及提升产量品质等优势,成为农业发展的重要方向。本文以永盛街道2024年水肥一体化现代设施农业建设项目为切入点,深入探讨如何将大数据分析技术深度融入该模式,分析其在提升农业生产效率、优化资源利用、推动可持续发展等方面的作用与实施路径,旨在为现代设施农业的高质量发展提供理论支持与实践参考。

关键词： 证据价值   证据属性   刑事证明   大数据分析   证据规则   制度回应   证据审查   证据能力  

摘要： 大数据分析的刑事证明价值已得到理论和实务的良好反馈,但其技术证明特征,也引发了适用限度的担忧。当前大数据分析存在证据法定突破、证据原则偏离、证据审查虚化、证据推理偏差以及证据性权利保障不足等多重风险,呈现出其证据价值实现的悖反效应,这既有证据属性及类型理解分歧、权利保护及救济途径不明等规范层面滞后的原因,也有整体思维、容错思维、相关思维等司法层面的原因。数字正义观蕴含的人与数字和谐理念,可为大数据分析的证据价值实现提供理论基础,指引大数据分析证明与传统证明模式形成优势互补。基于此,从其证据属性证成及类型厘清、基本权利保护增强、证据审查模式优化等宏观视野消弭理论冲突;从证据资格、证据能力审查、证据救济打通等微观角度构建闭环化证据规则,以促进大数据分析在刑事证明中的优化适用。

关键词： 体质健康测试   学生体质健康   大数据分析   锻炼效果   智能监测   互联网   运动负荷   课堂教学模式  

摘要： 一、研究目的,近年来教育部的《全面中小学生体质与健康》研究报告反映出我国学生体质健康持续下降,因此作为提高学生体质健康中心环节的学校体育,在不断探索安全科学有效的体育课堂教学模式。尽管如此,学生体质健康监控依然存在“盲区”,体质健康测试往往可“测”而不可“监”。与此同时,随着时代进步,“互联网+”思维影响各行各业的服务与应用的创新,这也使学校体育在其影响下不断探索,借助智能设备监控学生的运动负荷、运动量、运动情况等,并进行大数据分析,进而更加科学地干预学生体育锻炼方式,以期有效提升锻炼效果。

关键词： 大数据分析   食品检测精度   数据挖掘   质量控制  

摘要： 随着人们对食品安全关注度的不断提高,食品检测精度的重要性愈发凸显。本文阐述大数据在食品检测中的应用现状以及大数据分析对食品检测精度提升的作用,剖析基于大数据分析提升食品检测精度面临的挑战,并提出针对性的应对策略,旨在为食品检测行业借助大数据实现检测精度提升提供理论支持与实践指导。