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关键词： 大数据分析   网络安全   威胁检测   机器学习   异常检测  

摘要： 随着信息技术的快速发展,网络安全威胁呈现多样化和复杂化的趋势。传统的威胁检测方法逐渐无法应对大规模、高速度、高复杂度的网络攻击,迫切需要新型技术来增强网络安全防护能力。大数据分析技术因其强大的数据处理能力和实时性,成为提升网络安全威胁检测的重要手段。本文系统分析了大数据分析在网络安全威胁检测中的应用,包括数据收集、预处理、实时数据分析、机器学习(ML)与深度学习(DL)技术的融合,以及异常检测和行为分析等方法,以期为未来的网络安全防护提供技术参考。

关键词： 人工智能   算法   大数据  

摘要： 文章针对人工智能算法在大数据分析中的实时性进行了详细研究。首先综述了主要的人工智能算法类型,并对各种算法的性能进行了比较。接着,分析了大数据分析技术,包括数据预处理方法和数据挖掘技术。在此基础上,提出了提升算法实时性的研究方法,重点探讨了数据采集与处理效率以及并行计算在大数据分析中的应用。研究结果表明,通过优化算法性能与采用高效的数据处理技术,可以显著提升大数据分析的实时性。文章的研究为进一步提升人工智能算法在大数据分析领域的应用效果提供了参考。

关键词： 大数据分析   油田监测   智能系统   数据预处理  

摘要： 基于大数据分析技术,针对传统油田监测系统存在的数据滞后、响应不及时和决策依赖经验等问题,设计了一个融合多源传感器数据采集、数据预处理、分布式存储与智能分析的油田智能监测系统。该系统通过构建大数据平台,实现了对油田生产过程的实时监控与数据挖掘。结果表明,该系统在实际部署中具备良好的稳定性和可扩展性,能够显著提高油田生产管理的智能化水平和安全保障能力。

关键词： 物联网   大数据分析   地质勘察   实时监测   地质灾害预警  

摘要： 随着科技的飞速发展,物联网与大数据分析技术逐渐渗透到各个领域。地质勘察外业工作环境复杂、数据量大且获取难度高,传统工作模式面临诸多挑战。本文探讨了基于物联网的大数据分析在地质勘察外业场景中的应用,分析了其在数据采集、传输、处理及分析等方面的优势与应用方式,阐述了该技术应用对提升地质勘察效率与精度的重要意义,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： 社会保险管理体系   大数据分析  

摘要： 面对参保人群规模持续扩大、数据交互需求激增、服务精准化要求提升的新挑战,如何打破“信息孤岛”、优化业务流程、强化风险防控,构建适应数字时代的社会保险管理体系成为重要的命题。在数字化浪潮的推动下,社会保险管理体系正经历着转型。随着信息技术的飞速发展,传统的社会保险管理模式已难以满足现代社会对高效、精准服务的需求。需要应用大数据分析、区块链技术等前沿技术,构建数字化的社会保险管理体系,提升社会保险管理的透明度、效率和安全性。

关键词： 大数据分析   通信网络规划   辅助决策系统  

摘要： 面对通信网络规划中存在的数据量大、结构复杂、动态变化频繁等问题,传统依赖人工经验的决策方式已难以适应现有需求。文章设计了一种基于大数据分析的通信网络规划辅助决策系统,构建由数据处理、规划分析与决策支持三大模块组成的系统架构。实验结果表明,该系统在提升规划精度、决策效率与可视化交互能力方面表现良好,具有较强的工程适应性与推广价值。

关键词： 巨噬细胞极化   文献计量学   可视化分析   Citespace   类风湿性关节炎   骨关节疾病   大数据分析  

摘要： 背景:近年来,随着对巨噬细胞研究的深入,研究者发现巨噬细胞极化的促炎及抗炎功能在骨关节疾病发生发展过程中起着至关重要的作用。目的:分析巨噬细胞极化在骨关节疾病中的研究现状、热点以及发展趋势,以期为后续科研工作的开展提供参考借鉴。方法:以TS=(“polarization of macrophages or macrophage polarization or macrophages polarization”)AND TS=(“arthritis or osteoarthritis or osteoporosis or degeneration intervertebral disc or necrosis of femoral head or rheumatoid arthritis”)为检索式,选择2014-01-01/2024-06-01收录在Web of Science核心数据库SCI-Expanded中有关巨噬细胞极化参与骨关节疾病研究的文献,并借助Citespace 6.3.R1软件对发文国家/地区、机构、作者、期刊、共被引文献和关键词等进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果与结论:(1)筛选后共纳入文献420篇。发文量总体呈上升趋势;发文量和中心性最高的国家是中国;发文量最多的机构是上海交通大学;发文量最多的作者是Cai Daozhang;发文量最多的期刊是《International Immunopharmacology》。(2)综合关键词出现频次和中心性,并排除与主题直接相关的关键词,可知该领域较为核心的关键词是细胞凋亡、软骨、分化、基因表达和细胞因子。(3)被引频次排名前10的文献中,7篇探讨了巨噬细胞在疾病中的发病机制或治疗潜力,2篇研究了靶向巨噬细胞极化治疗药物或材料的开发,1篇回顾了关节炎的研究现状。(4)综合文献共被引分析和关键词,当前研究热点集中在细胞间的协同效应、极化的发生和调控机制、转录组学的作用机制和对相关疾病和靶向组织的影响,开发具有调控巨噬细胞极化功能的生物材料、通过药物靶向递送系统调控巨噬细胞极化表型可能是未来的研究趋势。

关键词： 大数据分析   智能电网配电网   故障诊断  

摘要： 智能电网配电网故障诊断依赖于多源数据融合与智能分析技术,以提高故障检测的准确性与实时性。本文分析了智能电网配电网故障诊断的技术现状,研究了基于大数据分析的时间序列特征提取、告警信息识别过滤与设备故障诊断方法,提出了融合PMU时序数据、机器学习优化的高精度故障诊断模型,旨在由故障数据深度挖掘、模式识别与自适应优化,实现快速故障定位、降低误报率,提高智能电网的运行可靠性。

关键词： 智能航海课程   航海技术教育   课程融合   智能船舶   航运业   评估方法  

摘要： 随着智能船舶技术的兴起,海运业正处于一场技术革命的尖端,这不仅重塑了船舶的建造和运营,也对航海技术专业人员的技能要求提出了新的挑战。近年来,中国、韩国和日本在全球船舶建造中占据了主导地位,其中超过95%的新造船都融入了先进的信息技术和人工智能。鉴于中国在全球建造完成量中超过50%的显著比例,将智能航海课程纳入本科航海教育体系显得尤为迫切。本文通过深入分析全球船舶建造的大数据,强调了在中国航海技术本科教育中整合智能航海课程的重要性。文章审视了航海教育的现状,探讨了课程与海运行业发展同步的必要性,以及在实施智能航海课程过程中所面临的挑战与应对策略以及课程评估和持续改进的方法。

关键词： 大数据分析   房地产维修资金   运作模式优化  

摘要： 随着大数据技术的不断进步,其在各行各业的运用也日益普遍,房地产行业的状况尤为显著。文章对当下房地产维修资金运作模式的现存情况进行了梳理,研讨了不同类型房产维修资金的运作途径,以及当前模式的长处与短处。针对当前模式所存在的资金管理透明度与资金使用效率问题,文章进一步对其对房地产维修资金管理的影响做了分析,采用大数据分析技术,制定了优化举措,涵盖提升管理透明度的手段,以期为房地产维修资金的高效管理提供借鉴参考。