教学课程资源库 更多>>

关键词： 核燃料术语   动态演化   大数据分析   知识图谱   发展趋势  

摘要： 基于核能领域文献大数据构建核燃料术语分析平台,通过时序分析与知识图谱技术系统研究术语动态演化规律,揭示术语体系在技术发展阶段的演化特征。分析表明,核燃料术语体系随技术代际更迭持续演进,在保持核心结构稳定性基础上吸纳创新要素,形成动态演化体系。通过构建融合深度学习与复杂网络的术语演化预测模型,识别技术发展趋势,为核能领域术语规范化建设提供理论依据。

关键词： 5G技术   广电运营商   态势感知平台   网络安全   大数据分析  

摘要： 随着5G技术的快速发展,广电运营商正面临着前所未有的机遇与挑战。5G技术带来的高速率、低延迟和大连接数特性,要求广电运营商必须构建高效、智能的态势感知平台,以应对日益复杂的网络环境和多样化的业务需求。文章首先分析了5G时代广电运营商面临的挑战与机遇,接着探讨了态势感知平台的核心功能与技术架构,然后详细阐述了广电运营商在5G时代如何建设态势感知平台,并提出了相应的实施策略与建议。最后,文章对5G时代广电运营商态势感知平台的发展前景进行了展望。

关键词： 风险预测   建筑施工质量监控   更正   大数据分析  

摘要： 刊登于《中国建筑金属结构》2025年第9期第10页的论文《基于大数据分析的建筑施工质量监控与风险预测研究》,应作者楚金业要求,进行更正。原文作者单位“东高创市政工程集团有限公司”更正为“山东高创市政工程集团有限公司”。

关键词： 工程造价   大数据   XGBoost   造价预测   成本控制  

摘要： 为提高复杂建筑项目的工程造价预测精度,建立预测模型,本文以“都市绿洲住宅区”项目为例,通过对影响造价因素的介绍与分析,提出了基于限梯度提升(XGBoost)算法的大数据分析工程预测方法,结果表明:与传统方法相比,XGBoost模型具有更低的预测误差,能够有效地提高预算控制的准确度。

关键词： 信息化管理   信息存储   数据处理   人力资源档案  

摘要： 人力资源档案管理中,传统的人工管理模式在信息存储、数据处理和决策效率等方面存在明显不足,导致人力资源档案管理信息滞后、错误率高和管理效率低下,制约了组织的运营和发展。随着大数据技术的快速发展,大数据分析通过整合、清洗、处理大量的人员信息数据,能够为人力资源管理提供精准的数据支持和决策依据,推动管理流程的自动化与智能化,提升人力资源管理的科学性与精准性。在这样的背景下,构建基于大数据分析的人力资源档案信息化管理模式,已成为当前企业优化管理的重要课题。

关键词： 轨道交通供电系统   智能化运维管理平台   物联网   大数据分析   人工智能   设备状态监测   故障预测  

摘要： 随着城市轨道交通供电系统复杂性的增加,传统运维管理模式在效率、故障响应及资源分配等方面面临严峻挑战。此文以智能化技术为核心,提出轨道交通供电系统智能化运维管理平台的建设方案,旨在通过物联网、大数据、云计算及人工智能等技术整合设备数据资源,实现设备状态实时监测、故障精准预测与快速定位,优化运维资源配置。以北京地铁19号线为例,详细阐述了平台在设备感知、数据处理、智能决策等环节的实施策略,包括传感器部署、网络架构设计、系统开发与集成等关键技术应用。实践表明,该平台可显著提升运维效率与系统可靠性,降低故障率与运维成本,为轨道交通供电系统的智慧化升级提供有效支撑。

关键词： 就业市场需求   定制化方案   大数据分析  

摘要： 大数据不仅能够帮助高校准确地了解应用型人才的就业市场需求,还能通过对就业数据的深入分析,为高校提供定制化的就业指导方案,为应用型本科高校人才培养和就业指导提供新的可能性。应用型本科高校人才就业指导现状在经济结构战略性调整大背景下,基于大数据分析的应用型本科高校人才就业指导势在必行,不仅是顺应时代发展、契合经济转型需求的关键之举,也是对应用型本科高校就业工作的方向指导。目前,虽然有不少学者聚焦于应用型本科高校就业指导课程的改革。例如,在《适合教育:一流应用型人才培养的理论逻辑和实践路径》中,论证了主体性个性化教育理念与应用型本科就业指导工作的逻辑关系。在《高校—政府—企业共赢下景观设计专业产学融合模式研究》中,强调大学生就业能力培养,要求高校做到专业设置与企业需求对接,技术指导与岗位需求对接,培养目标与用人标准对接。但是在地方本科高校向应用型转变的新时期,很少有高校通过对应用型本科毕业生进行连续性跟踪、调研、访谈等方式,获取他们毕业后的相关信息,如就业方向与专业对口情况、职业发展情况、收入情况、社会实际需求现状、学校教育对工作的影响等。

关键词： 代谢产物   肌少症   握力   步行速度   孟德尔随机化   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:国内外研究均表明肌少症与代谢物有着紧密联系,目前最新的1400种血液代谢物与肌少症之间的联系尚不明确。目的:运用孟德尔随机化分析欧洲人群1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关系,进而预测相关代谢物在中国人群中的作用。方法:从OPEN GWAS网站获取欧洲人群肌少症相关特征(握力、四肢肌肉瘦体质量、步行速度)的全基因组关联研究(GWAS)数据作为结局数据。一项包含欧洲人群1400种代谢产物的GWAS作为暴露因素,选择与暴露因素显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量。借助R软件(V4.3.2)的“TwoSampleMR”“gwasglue”等包对1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关联进行分析。研究的方法涉及逆方差加权法、MR-Eggeer回归截距、加权中位数法、简单模式等5种方法,并进行异质性、多效性、敏感性等验证分析,最后进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①通过逆方差加权法分析欧洲人群1400种血清代谢产物与肌少症之间的因果关系,结果显示,1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯是保护因素,随着代谢物的增加疾病的发病风险降低(P<0.01);②两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯是危险因素,随着两种未知代谢物(X-12822和X-15486)的增加,男性手握力低的程度随之增加;同样,随着反式3,4-亚甲基庚酸酯的增加,疾病发病风险也随之增加(P<0.01);③提示1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯对肌少症具有抑制作用,两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯具有促肌少症的作用,这可能是未来肌少症研究和治疗的新思路、新依据,同时可为研究相关代谢物在中国人群中的作用提供参考依据。