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关键词： 孟德尔随机化   日常饮食结构   半月板损伤   膝关节内部紊乱   因果关系   敏感性分析   保护因素   危险因素  

摘要： 背景:膝关节结构性损伤是常见的运动系统疾病,包括半月板损伤和膝关节内部紊乱,严重影响运动员和老年人的生活质量。现有研究表明日常饮食结构可能影响膝关节结构性损伤的发生与发展,但其因果关系尚不明确。目的:基于遗传学方法,探讨日常饮食结构与膝关节结构性损伤之间的因果关系,识别潜在的风险性与保护性饮食因素。方法:采用双样本孟德尔随机化分析日常饮食结构与膝关节结构性损伤之间的因果关系,其中半月板损伤和膝关节内部紊乱数据集来源于FinnGen数据库,暴露因素数据集来自OpenGWAS和GWAS Catalog数据库,涉及20项常见饮食因素。以逆方差加权法为主要分析方法,联合MR-Egger回归法、加权中位数法、简单模式法与加权模式法进行补充验证,并通过敏感性分析检验结果的稳健性。结果与结论:逆方差加权法结果显示,共有13种饮食因素与半月板损伤存在潜在因果关系;12种饮食因素与膝关节内部紊乱相关。其中,蔬菜消耗量(OR=2.59,P<0.001)与半月板损伤风险升高显著相关;精神活性饮料消耗量(OR=1.26,P<0.001)与膝关节内部紊乱风险增加显著相关;水果消耗量(OR=0.68,P<0.001)与膝关节内部紊乱风险降低显著相关。上述结果基于欧洲人群的大样本遗传数据,揭示了饮食结构与膝关节结构性损伤之间的潜在因果关系,可为中国人群在相关疾病的营养干预与预防策略制定提供参考依据。

关键词： 核燃料术语   动态演化   大数据分析   知识图谱   发展趋势  

摘要： 基于核能领域文献大数据构建核燃料术语分析平台,通过时序分析与知识图谱技术系统研究术语动态演化规律,揭示术语体系在技术发展阶段的演化特征。分析表明,核燃料术语体系随技术代际更迭持续演进,在保持核心结构稳定性基础上吸纳创新要素,形成动态演化体系。通过构建融合深度学习与复杂网络的术语演化预测模型,识别技术发展趋势,为核能领域术语规范化建设提供理论依据。

关键词： 供热通风装置   大数据综合分析   智能控制  

摘要： 随着建筑规模扩张与室内舒适度需求上升,供热通风系统在建筑能耗中所占比重显著攀升。如何在保证热舒适与空气品质的同时最大限度削减能耗,已成建筑节能领域的重要课题。大数据分析的崛起为供热通风系统节能优化带来新机遇。通过构建多源实时数据采集与分析模型,精准识别高能耗环节,结合智能算法与控制策略,可以实现系统动态调配与自适应调整,大幅提升能源利用效率。本文基于大数据分析理念,全面阐述供热通风系统节能优化的核心原理,探讨常用优化技术与未来发展方向,并辅以公式与示例,为工程实践提出可行方案。

关键词： 5G技术   广电运营商   态势感知平台   网络安全   大数据分析  

摘要： 随着5G技术的快速发展,广电运营商正面临着前所未有的机遇与挑战。5G技术带来的高速率、低延迟和大连接数特性,要求广电运营商必须构建高效、智能的态势感知平台,以应对日益复杂的网络环境和多样化的业务需求。文章首先分析了5G时代广电运营商面临的挑战与机遇,接着探讨了态势感知平台的核心功能与技术架构,然后详细阐述了广电运营商在5G时代如何建设态势感知平台,并提出了相应的实施策略与建议。最后,文章对5G时代广电运营商态势感知平台的发展前景进行了展望。

关键词： 大数据分析   机电设备   运行监测  

摘要： 在工业智能化进程加速的态势下,机电设备运行状态监测逐渐成为保障生产安全与效率的核心环节。传统监测手段存在数据采集范围狭窄以及对人工经验依赖性强的局限,难以有效应对复杂工况下的动态变化需求。大数据分析技术给解决上述难题带来全新路径,它凭借海量数据处理能力以及深度学习算法,可以从多维度对设备运行特征予以捕捉,达到异常状态的早期预警以及精准诊断这一目标。在推动机电设备运维模式革新进程中,如何构建能适应不同场景的智能监测体系,已经成为关键课题所在。

关键词： 风险预测   建筑施工质量监控   更正   大数据分析  

摘要： 刊登于《中国建筑金属结构》2025年第9期第10页的论文《基于大数据分析的建筑施工质量监控与风险预测研究》,应作者楚金业要求,进行更正。原文作者单位“东高创市政工程集团有限公司”更正为“山东高创市政工程集团有限公司”。

关键词： 工程造价   大数据   XGBoost   造价预测   成本控制  

摘要： 为提高复杂建筑项目的工程造价预测精度,建立预测模型,本文以“都市绿洲住宅区”项目为例,通过对影响造价因素的介绍与分析,提出了基于限梯度提升(XGBoost)算法的大数据分析工程预测方法,结果表明:与传统方法相比,XGBoost模型具有更低的预测误差,能够有效地提高预算控制的准确度。

关键词： 信息化管理   信息存储   数据处理   人力资源档案  

摘要： 人力资源档案管理中,传统的人工管理模式在信息存储、数据处理和决策效率等方面存在明显不足,导致人力资源档案管理信息滞后、错误率高和管理效率低下,制约了组织的运营和发展。随着大数据技术的快速发展,大数据分析通过整合、清洗、处理大量的人员信息数据,能够为人力资源管理提供精准的数据支持和决策依据,推动管理流程的自动化与智能化,提升人力资源管理的科学性与精准性。在这样的背景下,构建基于大数据分析的人力资源档案信息化管理模式,已成为当前企业优化管理的重要课题。

关键词： 轨道交通供电系统   智能化运维管理平台   物联网   大数据分析   人工智能   设备状态监测   故障预测  

摘要： 随着城市轨道交通供电系统复杂性的增加,传统运维管理模式在效率、故障响应及资源分配等方面面临严峻挑战。此文以智能化技术为核心,提出轨道交通供电系统智能化运维管理平台的建设方案,旨在通过物联网、大数据、云计算及人工智能等技术整合设备数据资源,实现设备状态实时监测、故障精准预测与快速定位,优化运维资源配置。以北京地铁19号线为例,详细阐述了平台在设备感知、数据处理、智能决策等环节的实施策略,包括传感器部署、网络架构设计、系统开发与集成等关键技术应用。实践表明,该平台可显著提升运维效率与系统可靠性,降低故障率与运维成本,为轨道交通供电系统的智慧化升级提供有效支撑。