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关键词： 代谢产物   肌少症   握力   步行速度   孟德尔随机化   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:国内外研究均表明肌少症与代谢物有着紧密联系,目前最新的1400种血液代谢物与肌少症之间的联系尚不明确。目的:运用孟德尔随机化分析欧洲人群1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关系,进而预测相关代谢物在中国人群中的作用。方法:从OPEN GWAS网站获取欧洲人群肌少症相关特征(握力、四肢肌肉瘦体质量、步行速度)的全基因组关联研究(GWAS)数据作为结局数据。一项包含欧洲人群1400种代谢产物的GWAS作为暴露因素,选择与暴露因素显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量。借助R软件(V4.3.2)的“TwoSampleMR”“gwasglue”等包对1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关联进行分析。研究的方法涉及逆方差加权法、MR-Eggeer回归截距、加权中位数法、简单模式等5种方法,并进行异质性、多效性、敏感性等验证分析,最后进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①通过逆方差加权法分析欧洲人群1400种血清代谢产物与肌少症之间的因果关系,结果显示,1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯是保护因素,随着代谢物的增加疾病的发病风险降低(P<0.01);②两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯是危险因素,随着两种未知代谢物(X-12822和X-15486)的增加,男性手握力低的程度随之增加;同样,随着反式3,4-亚甲基庚酸酯的增加,疾病发病风险也随之增加(P<0.01);③提示1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯对肌少症具有抑制作用,两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯具有促肌少症的作用,这可能是未来肌少症研究和治疗的新思路、新依据,同时可为研究相关代谢物在中国人群中的作用提供参考依据。

关键词： 文献计量学   可视化分析   肠道菌群   骨代谢   共现分析   研究热点   CiteSpace   大数据分析  

摘要： 背景:近年来,多项研究证实了肠道菌群可通过多种途径调节骨代谢,成为骨科和微生物学领域的研究热点,但目前仍无研究对该领域进行文献计量学和可视化分析。目的:分析肠道菌群调节骨代谢领域的研究现状、热点及发展趋势,为后续研究提供一定的数据支持及参考依据。方法:以Web of Science核心合集数据库为检索平台,检索2004-2024年肠道菌群调节骨代谢领域的相关文献,应用Citespace软件对纳入文献进行可视化分析并生成可视化图谱。结果与结论:①最终纳入1035篇文献,近20年间肠道菌群调节骨代谢领域的发文量呈现显著增长趋势,美国和中国在该领域研究及出版活动中占据主导地位,哈佛大学和加州大学系统是发文量和研究中心性均较高的研究机构,埃默里大学的Pacifici R教授是发文量最大的作者;②炎症性肠病、链式脂肪酸、骨髓为核心关键词,绝经后骨质疏松症、类风湿性关节炎、氧化应激、线粒体功能障碍是最新研究前沿;③在文献被引频次排名前10的文献中,4篇文献探讨了短链脂肪酸影响骨代谢的机制;3篇文献探讨了肠道菌群分别在绝经后骨质疏松症、糖皮质激素性骨质疏松症和老年性骨质疏松症中的发病机制及治疗潜力;1篇文献探讨了肠道炎症与肠道菌群、甲状旁腺激素和骨代谢的关联性;1篇文献探讨了鼠李糖乳杆菌、T细胞对肠道菌群和骨代谢的影响;④《NUTRIENTS》期刊收录文献最多,《ENDOCRINOLOGY&METABOLISM》期刊收录的文献被引用次数最高;⑤综合文献共被引分析和关键词,探索肠道菌群在绝经后骨质疏松症和类风湿性关节炎疾病中的具体发病机制及治疗策略,揭示调控肠道菌群抑制氧化应激和改善线粒体功能障碍影响骨代谢的分子机制,将机制研究转化到临床应用,共同构成未来该领域的研究方向和趋势。

关键词： 脑衰老   线粒体功能障碍   氧化应激   阿尔茨海默病   帕金森病   中枢神经系统   CiteSpace   文献计量分析   大数据分析  

摘要： 背景:随着近年生物医学领域的高速发展,脑衰老与线粒体功能障碍的研究逐渐成为学术热点。然而,至今尚未有研究对这一领域进行系统的文献计量学分析。目的:为全面剖析脑衰老和线粒体功能障碍领域的研究进展,对过去20年的相关文献进行梳理和总结,旨在揭示该领域的研究现状、热点和发展趋势。方法:以Web of Science核心数据库为文献检索平台,搜集了从数据库建立之初至2024-05-07期间发表的所有与脑衰老和线粒体功能障碍相关的文献。运用CiteSpace 6.3.R1可视化分析工具,对所收集的文献数据进行了多维度的深入分析,包括国家、机构、作者、关键词以及共引文献等,旨在揭示该领域的研究动态和前沿热点。结果与结论:共纳入2534篇相关文献,脑衰老和线粒体功能障碍领域在国内外的发文量呈逐年上升的趋势,发文量第一的国家是美国(974篇),位居第二的国家是中国(362篇)。在机构层面,发文量位居榜首的是美国加利福尼亚大学(117篇)。在个人贡献方面,德克萨斯理工大学健康科学中心的Reddy ***教授是发文量最多的学者,而美国国家老龄化研究所的Mattson M.P教授则是被引用最多的学者。《INT J MOL SCI》是该领域发文量最多的期刊。高频关键词有“氧化应激”“线粒体功能障碍”“阿尔茨海默病”和“帕金森病”等。通过分析该领域的前沿热点,发现研究重点从分子机制探索逐渐转向寻找可用于早期识别和诊断神经退行性疾病的生物标志物。此外,线粒体功能障碍有望作为脑衰老相关神经退行性疾病的临床干预靶点。

关键词： 巨噬细胞极化   文献计量学   可视化分析   Citespace   类风湿性关节炎   骨关节疾病   大数据分析  

摘要： 背景:近年来,随着对巨噬细胞研究的深入,研究者发现巨噬细胞极化的促炎及抗炎功能在骨关节疾病发生发展过程中起着至关重要的作用。目的:分析巨噬细胞极化在骨关节疾病中的研究现状、热点以及发展趋势,以期为后续科研工作的开展提供参考借鉴。方法:以TS=(“polarization of macrophages or macrophage polarization or macrophages polarization”)AND TS=(“arthritis or osteoarthritis or osteoporosis or degeneration intervertebral disc or necrosis of femoral head or rheumatoid arthritis”)为检索式,选择2014-01-01/2024-06-01收录在Web of Science核心数据库SCI-Expanded中有关巨噬细胞极化参与骨关节疾病研究的文献,并借助Citespace 6.3.R1软件对发文国家/地区、机构、作者、期刊、共被引文献和关键词等进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果与结论:(1)筛选后共纳入文献420篇。发文量总体呈上升趋势;发文量和中心性最高的国家是中国;发文量最多的机构是上海交通大学;发文量最多的作者是Cai Daozhang;发文量最多的期刊是《International Immunopharmacology》。(2)综合关键词出现频次和中心性,并排除与主题直接相关的关键词,可知该领域较为核心的关键词是细胞凋亡、软骨、分化、基因表达和细胞因子。(3)被引频次排名前10的文献中,7篇探讨了巨噬细胞在疾病中的发病机制或治疗潜力,2篇研究了靶向巨噬细胞极化治疗药物或材料的开发,1篇回顾了关节炎的研究现状。(4)综合文献共被引分析和关键词,当前研究热点集中在细胞间的协同效应、极化的发生和调控机制、转录组学的作用机制和对相关疾病和靶向组织的影响,开发具有调控巨噬细胞极化功能的生物材料、通过药物靶向递送系统调控巨噬细胞极化表型可能是未来的研究趋势。

关键词： 多指畸形   转录因子   生物信息学   单细胞转录组分析   微环境   Heghog信号通路   大数据分析  

摘要： 背景:多指畸形患者中参与Heghog信号通路的一些转录因子发生异常表达,这些转录因子调控大量靶基因的表达,从而影响细胞的功能。目的:通过单细胞转录组分析多指畸形患者的转录组特征。方法:从GEO公共数据库中下载4例多指畸形患者细胞间质和上皮细胞的单细胞转录组数据,将成纤维细胞和角质细胞划分为细胞亚群,并分析不同亚群的转录因子,构建转录因子及其靶基因的调控网络,分析调控因子的功能。结果与结论:对单细胞的转录谱数据进行分析发现,与多指畸形中细胞功能高度相关的调控因子有HOXD13、MSX2、LHX2、EMX2、LEF1、CREB3L2以及LHX2等HOX家族成员和GLI2转录因子。成纤维细胞中的HOXD13、MSX2和LHX2在多指畸形过程中发挥作用,而HES2和GLIS1在角质细胞的形成和发育过程中起重要作用。结果表明:HOXD13、MSX2和LHX2等转录因子的高表达可能与多指畸形的发育密切相关。通过靶向特定的转录因子或调节其活性,可能为纠正或预防多指畸形提供潜在的治疗策略。

关键词： 数字孪生   智慧交通   大数据分析   交通管理   映射  

摘要： 在城市化快速发展的背景下,传统的交通管理方式已不足以应对现代城市的交通问题。智慧交通系统,作为一种有效的解决方案,正在逐步成为城市交通管理的新方向。本文探讨了数字孪生技术在智慧交通中的应用,通过构建交通系统的虚拟模型,实现对交通流的实时监控、预测和管理,优化交通系统,提升其运行效率,实现更可持续的城市交通发展。本文将从智慧交通、数字孪生技术的基本概念、核心技术、应用案例及未来发展方向等方面进行详细阐述。

关键词： 电梯   物联网   大数据分析   应急处置   智能引导   任务分派   故障预判   站点优化  

摘要： 为缩短电梯故障困人事件处置时间,故研究融合电梯故障原因预判、救援单位自动推荐与救援站点选址优化布置的应急处置智能引导方法。归集电梯检验/维保/监管/应急等多源业务数据,通过建立多种词嵌入模型实现历史故障文本数据向量化,提出基于注意力机制与Bi-LSTM模型的故障文本聚类算法获取电梯故障标签,利用Boosting集成学习算法构建电梯故障原因预测分类模型;建立基于距离、品牌、维保星级、历史响应时间等的救援单位能力多维度评价指标体系及任务推荐方法,提出基于多轮Meanshift聚类的电梯网格救援站点选址优化算法。该方法能快速准确地预测电梯故障原因(Top-3准确率达到86.1%),实现最优救援单位推荐和站点维修救援压力均衡,能够缩短故障困人事件的处理时间,提高电梯救援效率。文中提出的电梯应急处置大数据智能引导方法,对于提高电梯困人故障救援能力具有重要意义。

关键词： 云计算   大数据   数据挖掘   可视化分析  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,云计算与大数据技术已成为推动各行各业数字化转型的重要力量。云计算支持下的大数据分析技术,以其强大的存储、计算与处理能力,为海量数据的挖掘、分析提供了有力支持。云计算的虚拟化、分布式计算等技术特性,为大数据分析提供了高效、低成本的解决方案。本文介绍了云计算与大数据技术的概念与特点,探讨了基于云计算的大数据分析技术,对云计算环境下大数据安全与隐私保护进行分析,预测了大数据与云计算技术的融合趋势及未来发展方向,以期为大数据分析技术的创新应用提供参考。

关键词： 选修课程   大数据分析   大数据应用   就业需求   数据相关   大数据时代   云计算   课程资源  

摘要： 随着大数据时代的到来,新兴岗位如大数据会计、智能财务分析师等应运而生。然而,高职院校会计专业学生的就业能力与市场需求之间还存在一定差距。因此,高职院校会计专业应积极调整教学策略,提升学生的大数据应用能力,以适应新时代的就业需求。大数据驱动下高职院校会计专业就业发展策略优化课程设置,加强大数据相关课程建设。高职院校会计专业需要整合现有课程资源,引入大数据、云计算等前沿技术内容,更新教学大纲,确保课程内容与时俱进。同时,增设大数据分析、大数据应用等选修课程,拓宽学生的知识面和技能范围。