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关键词： 新文科   OBE理念   证券投资学   教学改革  

摘要： 新文科背景下,基于OBE理念的证券投资学教学改革不断提升,本文以证券投资学为例,对教学相关问题进行了尝试性探索。本文认为可以从以下几个方面考虑应对之策:深化课程体系融合,注重证券投资学与相关学科纵向与横向的内在关联,强化学科体系建设;结合证券市场,创新实践操作路径与知识运用的市场模式,借助实践引导,提升学生课堂理论学习参与度,形成一定的市场分析能力;增强市场在人才培养评价中的价值引导,形成以市场为导向的应用型人才培养目标评价体系,促进学生知识结构与证券市场的深度融合。

关键词： “两性一度”   证券投资学   创新  

摘要： 本证券投资学课程组成员来自广州新华学院经济与贸易学院,致力于培养高素质、应用型金融专业人才。在教育部高等教育司提出“两性一度”的金课概念指引下,本课组立足于教学实情和金融行业要求,对证券投资学课程教学模式实行创新,其中包括:O-PIRTAS翻转课堂教学法在第一课堂的运用,第二课堂中比赛指导的创新,以及“产学研”合作培养的第三课堂。此教学创新模式不仅能帮助学生形成理性、科学的投资理念和思路,还提高他们金融方面的法律道德修养。

关键词： 三教改革   证券投资学   课堂创新   校企合作  

摘要： 本文探讨了职业教育改革大背景下如何通过三教改革来提高职教院校财务管理专业证券投资学课程的教学效果。文章重点讨论了如何通过“三教”改革来增强学生职业能力的措施,包括完善教师选拔机制、教材要有职业教育特点、创新课堂教学方式、加强校企合作等方面,列举了国内其它职业院校与证券公司合作的案例,希望以此为职业本科院校 财务管理专业更好的发展提供建议。

关键词： 思政教育   混合教学   证券投资教学  

摘要： 文章以证券投资学课程为例,深入探讨了如何在混合式教学模式下的证券投资课程中融入思想政治教育,主要分析了混合式教学模式的基本特点,并对在证券投资学课程中融入思政元素的重要性展开了详细的讨论。基于此,文章提出了四点在混合教学模式下证券投资课程中融入思政元素的具体策略,以期提升证券投资学课程的教学质量和学生的思政素养,为培养适应社会主义现代化建设需要的高素质金融人才做出贡献。

关键词： 数据可视化   Python   数据收集   大数据   证券投资学   数据分析能力   数据资源   数据处理  

摘要： 大数据的发展使数据资源转化为产出成为可能,同时也对经管类专业学生的数据分析能力提出了更高的要求。“证券投资学”课程中上市公司数据丰富,Python具有开源、易读、易学等特点,因此,基于Python的证券投资教学,不仅可以使证券投资理论与分析实践相结合,而且有助于提高学生的大数据分析能力。设计具有代表性的项目是关键,结合经管类专业学生的知识背景,遵循由易到难、由单一知识点到综合应用的教学规律设计教学项目,将Python的数据收集、数据处理、数据可视化功能应用于证券投资教学,不仅使证券投资理论与分析实践相结合,而且也提高了学生的大数据分析能力。

关键词： 证券投资学   课程思政   经济高质量发展  

摘要： 在国际国内形势复杂多变环境下,证券投资学课程思政对于培养建设我国现代金融体系的人才、促进中国经济高质量发展具有重要意义。文章基于对中国经济高质量发展背景下证券投资学课程思政内涵的分析,从证券投资理论概述、宏观和产业分析、公司分析以及组合管理和资产定价理论等教学内容中挖掘课程思政元素,并对证券投资学课程思政教学实践予以总结,最后从教师教学角度对提升课程思政成效提出建议。

关键词： 证券投资学   课程考核方法   全流程考核   赛考结合  

摘要： 《证券投资学》作为高等院校金融类专业的核心课与其他经管类专业的重要选修课,其传统的课程考核存在考核形式单一、考核内容重理论轻实践、总评成绩重期末轻平时等问题。文章着力于全流程考核与赛考结合,从突出过程评价、优化考核内容、增加实践考核三个具体方面开展课程考核改革,逐渐建立过程考核、期末考核与实践考核相结合的课程考核体系,建立科学的评价标准,充分发挥学生的主体作用,激发学生学习动力和专业志趣,使教、学双方进入良性循环,为面向应用型人才培养的《证券投资学》课程建设提供新思路。

关键词： 高校   混合式教学   “证券投资学”   课程思政   路径  

摘要： 混合式教学模式是近年来教育领域的一种创新实践,旨在整合线上和线下教学资源,优化学习体验,提升教学效果。“证券投资学”作为金融类专业的重要课程,面对快速变化的金融市场和国际化竞争的压力,应肩负起培养学生综合素质、社会责任感和思想素养的使命,将课程思政融入教育教学的全过程。文章深入分析“证券投资学”中的思政元素,针对“证券投资学”课程思政建设存在的问题,提出一套切实可行、具有针对性的教学策略和实施方案,以期为金融类专业教育的现代化发展和高质量人才培养提供新思路。

关键词： 数字经济   证券投资   Python   项目式教学改革  

摘要： 随着数字经济的迅猛崛起,数据资源成为关键性生产要素。如何把数据资源充分转化为生产力,这是各行业不得不面对的问题,同时也给培养经管类专业学生数据获取、处理和分析的能力提出了更高要求。证券投资学课程中证券、上市公司的相关数据极为丰富,通过设计和实施基于Python的若干教学项目,将证券投资知识与数据获取、处理、分析相结合,使学生在“干中学”“用中学”,增强学习的积极性和主动性,进而实现专业素质与数据分析能力的融合。