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关键词： 再生混凝土   再生骨料   纳米SiO_(2)   钢纤维   破坏形态   力学性能   弯曲韧性  

摘要： 为提高再生混凝土的力学性能,通过掺入纳米SiO_(2)与钢纤维对其进行改性。以再生骨料取代率、纳米SiO_(2)及钢纤维掺量为控制参数,利用力学性能试验,分析了不同参数对再生混凝土破坏形态、力学性能、弯曲韧性的影响。结果表明,掺入钢纤维有利于改善再生混凝土力学性能,尤其能明显提高混凝土的劈裂抗拉强度及抗折强度。掺入纳米SiO_(2)可使再生混凝土力学性能均有所提高,同时可改善钢纤维再生混凝土延性。与单一掺入钢纤维或纳米SiO_(2)相比,复合掺入纳米SiO_(2)与钢纤维对再生混凝土各项力学性能的提升效果更显著,最佳的纳米SiO_(2)与钢纤维掺量分别为1%、1.5%。掺入纳米SiO_(2)可提高钢纤维再生混凝土的弯曲韧性,复合掺入纳米SiO_(2)与钢纤维对混凝土弯曲韧性的提升效果要优于单独掺入纳米SiO_(2)或钢纤维。建议采用JG/T 472—2015《钢纤维混凝土》标准评价纳米SiO_(2)与钢纤维增强再生混凝土的弯曲韧性。

关键词： 再生骨料   强化   轻质混凝土   力学性能   耐久性  

摘要： 为改善砖骨料为主要成分的再生骨料强度的不足,充分利用其密度低于天然骨料的特点,采用两种化学方法对再生骨料进行化学强化.以强化再生骨料作为主骨料,添加少量陶粒,制作再生轻质混凝土,分析了其力学性能和耐久性的改善效果.试验结果表明,再生骨料经过强化处理后,制作的混凝土强度均有较大提高,耐久性也有所提升;水玻璃的强化效果优于PVA,可达到LC35的等级要求.

关键词： 工程学术研讨会   特殊土   非饱和土  

摘要： 为了及时总结和交流相关成果与经验,更好地推动非饱和土与特殊土力学的发展,中国土木工程土力学及岩土力学分会将于2025年7月召开“第四届全国非饱和土与特殊土力学及工程学术研讨会”。主办单位:中国土木工程学会土力学及岩土工程分会;西北农林科技大学。承办单位:西北农林科技大学。

关键词： 冻结砂土   应力   应变   弹性模量   破坏形态  

摘要： 冻结壁的单轴抗压强度和弹性模量是冻结工程中最基本的设计参数。研究开展了冻土在不同负温条件下的无侧限抗压强度试验,分析了温度对冻结砂土强度和变形特性的影响规律。结果表明,当温度从-5℃降低至-15℃时,冻结砂土的强度和弹性模量近似线性增大,峰值应变逐渐减小,试样的脆性破坏特征更加显著。

关键词： 土力学   临界应力   相变状态   温度效应   非关联塑性流动   冻结砂土  

摘要： 冻胀是影响冻土力学性质变化的主要因素,将导致冻土在受剪过程中产生更为显著的应变软化和剪胀特征。为了准确描述冻土的力学特征,引入相变状态概念对冻土的剪胀性进行描述,解决了仅采用临界状态理论难以统一软化和剪胀特征点非同步关系的问题,进一步结合分数阶塑性力学理论对冻土应力–应变的非关联塑性流动规律进行描述,避免了塑性势面的额外构建,并通过引入考虑温度影响的屈服函数描述冻土在不同温度下的力学响应。基于考虑相变的硬化法则和考虑温度影响的屈服条件,提出一种改进的弹塑性本构模型,并用于评价冻结砂土的力学特性,所建立模型将温度效应、相变状态、临界状态以及非关联塑性流动统一在弹塑性力学理论框架中,所有模型参数物理意义明确。最后,通过模拟冻结砂土的应力–应变行为,并与试验数据进行对比验证,结果表明本构模型能够有效捕捉不同温度和围压下冻结砂土的相变特征和应变软化规律。

关键词： 数值仿真技术   土力学课程   实践能力  

摘要： 随着数值仿真技术的不断发展和应用,其在土力学课程教学中的应用也日益受到关注。文中将数值仿真技术与土力学课程教学相结合,探讨如何有效地利用数值仿真技术提升土力学课程的教学效果。以实际边坡工程为例,利用数值仿真软件对边坡稳定性进行有效评价。随后,探讨了有限元强度折减法在边坡工程中的具体应用,激发了学生学习兴趣。同时,通过引导学生对比分析有限元法与传统极限平衡法计算结果,提高了学生实践能力和解决问题的能力。

关键词： 全再生骨料混凝土   纳米SiO_(2)   复合碳化   多尺度力学特性   强化机制  

摘要： 为探究碳化改性骨料对全再生骨料混凝土(FRAC)力学特性的影响规律,采用纳米SiO_(2)(NS)复合碳化改性再生骨料并制备FRAC,测试了其抗压性能、劈裂抗拉性能及抗折性能等宏观力学特性,采用纳米压痕测试了其微观力学性能,并结合SEM微观测试,揭示了碳化全再生骨料混凝土(CFRAC)多重界面强化机制。结果表明:NS复合碳化实现了再生粗骨料高效碳化改性,CFRAC力学特性均得到显著提高,其中抗压强度、劈裂抗拉强度及抗折强度最大提高幅度分别为33.12%、48.73%及24.53%;CFRAC各相平均弹性模量及显微硬度显著提高,最大提高幅度分别为171.05%、62.96%,其中旧砂浆及骨料-旧砂浆界面过渡区(ITZ1)微观力学性能提高幅度最显著;通过“骨料墙效应”及“ITZ碳化强化效应”揭示了CFRAC强化机制。成果为再生骨料品质提升研究及FRAC推广应用提供理论支撑。

关键词： 岩土力学参数   灰色关联度分析   神经网络模型   误差分析  

摘要： 由于黄石市区新时期经济发展对城市地质工作的要求进一步提高,传统方法确定岩土力学参数存在的人为因素对试验结果有一定影响、时效性低等不足仍需进一步改进。随着机器学习不断向各个领域的深入,其方法也逐渐应用于岩土工程领域。以黄石市区主要分布的第四系全新统湖冲积层(Qh^(l+al))硬塑粉质黏土和第四系全新统冲洪积层(Qh^(al+pl))淤泥质土为例,通过计算其物理参数与力学参数的灰色关联度,选取相关性较大的物理参数,根据3σ原则排除原始数据的异常值,最后运用BP与GA-BP神经网络模型预测土体力学参数,从而确定了压缩系数、压缩模量、凝聚力、内摩擦角4项力学参数通过2种神经网络模型计算得到的预测值,以及4项力学参数的误差指标RMSE值。研究结果表明,机器学习不仅明显改善了传统方法耗时长、人为因素影响较大的缺陷,还提升了土体力学参数的预测精度,在一定程度上排除了偶然误差的干扰。检测结果验证了该方法的可行性与可靠性,可为不同类型岩土力学参数的预测提供参考。

关键词： 玄武岩纤维混凝土   力学性能   断裂性能   微观结构  

摘要： 为研究玄武岩纤维对混凝土性能的影响,对不同纤维掺量的混凝土工作性能、基本力学性能和断裂性能进行了测试,并通过SEM测试对混凝土微观结构进行了分析。结果表明,掺杂适量玄武岩纤维可以显著改善混凝土的力学性能和断裂性能,最佳纤维掺量为0.3%。与普通混凝土相比,掺量为0.3%的玄武岩纤维混凝土的坍落度降低了6.89%,抗压强度和抗拉强度分别提高了11.79%和17.47%,起裂韧度、失稳韧度和断裂能分别提高了1.63倍、1.59倍和2.31倍。

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