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关键词： 微矿粉   树脂混凝土   力学性能  

摘要： 树脂混凝土具有强度高、耐久性和耐腐蚀性好的优势,在水工建设领域具有良好的应用前景。此次研究通过室内试验的方式,探讨了微硅粉对树脂混凝土性能的影响。结果显示:在树脂混凝土中掺入一定量的微硅粉,可以提升其抗压强度、抗折强度和劈裂抗拉强度,总体工程效果与添加水泥和粉煤灰材料接近,具有一定工程应用和推广价值。

关键词： 混凝土   高温   有限元仿真   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 混凝土在使用过程中经常受到高温的影响而破坏,而在实际工程中要立即识别混凝土的应力和损伤却具有挑战性。为了预测混凝土的应力,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型。为了提供训练数据和验证数据,利用ABAQUS有限元软件,在考虑高温和混凝土塑性损伤模型(CDP)的基础上,建立混凝土试件单轴压缩的有限元模型。CNN模型以有限元(Finite Element,FE)模型提供的一定范围的应变轮廓为输入,以混凝土的应力为输出进行训练。结果表明,该算法具有良好的精度和可靠性。CNN模型通过高效、正确地再现有限元预测结果,为实际工程中复杂应力环境下混凝土结构应力的及时评估提供了一种方法。

关键词： 陶粒混凝土   聚丙烯纤维   钢纤维   力学性能   收缩性能  

摘要： 陶粒混凝土具有轻质多孔、保温隔热、环保以及吸音降噪等特点,是制作外墙的理想材料。针对陶粒混凝土体积不稳定和收缩变形过大等缺点,通过添加不同掺量的聚丙烯纤维和钢纤维,研究单掺纤维和混掺纤维对陶粒混凝土抗压强度、劈拉强度和收缩性能的影响。结果表明:单掺钢纤维可以提高陶粒混凝土的抗压强度、劈拉强度和收缩性能,收缩率最高降幅33.5%;单掺聚丙烯纤维会降低混凝土的抗压强度,但是能够提高其劈拉强度和降低收缩率,收缩率最高降幅44.2%;混掺钢纤维和聚丙烯纤维降低了陶粒混凝土的抗压强度,提高了陶粒混凝土的劈抗强度和抗收缩率,收缩率最高降幅为55.8%。

关键词： 蒸养参数   CRTSⅢ轨道板混凝土   抗压强度   内部孔隙结构  

摘要： 以CRTSⅢ轨道板混凝土不同龄期的抗压强度为评价指标,研究了混凝土在蒸养制度下静停时间、升温速率、恒温时间及温度、降温速率对混凝土强度的影响。研究结果表明:延长静停时间有利于混凝土强度的发展,而过高的升降温速率、恒温温度和较长的恒温时间均会对混凝土后期强度产生不利影响,电镜图像表明蒸汽养护会劣化混凝土内部结构,对混凝土的后期性能产生不利影响;最终确定CRTSⅢ轨道板混凝土最佳蒸养参数为静停时间为2~3h,升温速率不宜大于15℃/h,恒温温度不宜超过45℃,恒温时间为7~10h,降温速率不宜大于10℃/h。

关键词： 再生混凝土   玄武岩纤维   力学性能   耐久性能  

摘要： 由再生骨料制备获得的再生混凝土大多存在孔隙率高、吸水性大、压碎指标高等问题,力学强度和耐久性能较普通混凝土差,这极大限制了其在工程实践中的应用。为提高再生混凝土的综合性能,掺入具有价格便宜、力学强度高、耐腐蚀优异等特性的玄武岩纤维是一种可行途径,并已成为改善再生混凝土力学与耐久性能的有效手段之一。结合国内外有关文献的研究报道成果,对玄武岩纤维增强再生混凝土的力学性能与耐久性能等研究现状进行了综述,分析了混杂纤维增强再生混凝土的力学性能研究进展,并针对当前研究中存在的问题提出了未来的一些研究方向。

关键词： 温压耦合   BP神经网络   三轴实验   力学参数   智能预测  

摘要： 针对当前深部岩体力学参数计算方式效率和精度不够理想的缺陷,研究提出一种IGA-BPNN预测模型,实现对深部岩体力学参数的智能预测。首先基于三轴试验,构建岩体力学参数样本库及参数间的映射关系;其次,利用一种采用了自适应变异策略的改进遗传算法,来优化BP神经网络;最后,将岩体力学参数数据输入到改进的BPNN中进行拟合,构建岩体力学参数预测模型。结果显示,该模型对峰值强度、峰值应变以及弹性模量的预测精度分别为96.42%,96.54%和96.26%;F1值达到95.00%,Recall值为95.02%,AUC值达到0.963。上述结果表明该模型具备较高的精度,能够有效预测深部岩体力学参数。

关键词： 锂渣   水泥复合土   无侧限抗压强度   三轴压缩   围压  

摘要： 随着锂盐行业的迅猛发展,锂渣的堆积量也日益增加,有效利用率低,为了寻求锂渣综合利用的办法,将锂渣作为掺合料对水泥复合土进行无侧限抗压强度和三轴压缩试验,分析锂渣掺量对水泥复合土无侧限抗压强度、应力-应变关系、抗剪强度、黏聚力和内摩擦角的影响,并通过SEM试验分析锂渣对水泥复合土力学性能的作用机理.结果表明:锂渣的最佳掺量为12%时,相较于锂渣掺量0的无侧限抗压强度提高了85.1%,锂渣水泥复合土的应力-应变关系呈软化型;在一定范围内,随着锂渣掺量的增加其脆性越明显,抗剪强度、黏聚力及内摩擦角与锂渣掺量呈正比例增加;随着围压的增加其延性越明显;SEM试验结果表明锂渣能够改善水泥复合土的内部结构,增强其致密性.试验结果为锂渣在水泥复合土设计施工方面提供一定的技术参数和理论参考.

关键词： 碳纤维织物   短切钢纤维   拉伸试验   疲劳加载   织物增强混凝土  

摘要： 为了研究低次数疲劳加载下短切钢纤维对碳纤维织物增强混凝土(C-TRC)力学性能的影响,通过万能试验机对不同短切钢纤维掺量(0vol%、0.5vol%、1.0vol%)的试件进行低次数疲劳加载实验和疲劳加载前后的准静态拉伸试验,并结合数字图像相关分析得到拉伸状态下裂纹与应变分布。结果表明:添加短切钢纤维能够增大C-TRC的拉伸强度、杨氏模量和韧性,降低试件的能量耗散及剩余累积应变,增加裂纹条数和裂纹宽度。疲劳荷载能够降低C-TRC的刚度、极限强度、峰值应变及韧性,加快C-TRC的破坏。添加短切纤维能够降低疲劳加载造成的性能损耗,且0.5vol%掺量的增强效果最佳。基于现有的剩余强度-剩余刚度关联模型和实验数据,改进了强度退化模型,对实验数据进行拟合并与现有模型进行对比,其结果与实验数据吻合更好。该成果对于织物增强混凝土(TRC)疲劳性能的评价具有指导意义。

关键词： 工程问题   土力学实验   多源考核   人才培养  

摘要： 工程科技创新呼唤着工程教育创新,为了服务 国家战略、满足产业需求和面向未来发展的高度,高校实 验实践教学需要将工程问题嵌入其中,以顺应教育部“新 工科”建设背景下的人才培养需求。本文以本校土力学实 验教学为例,将工程问题嵌入土力学实验教学中并进行 综合实验设计,一方面帮助学生开展理论实践培养动手能 力,另外一方面建立工程实际问题的基本分析和设计思 路,为实践型工程人才培养提供途径。

关键词： 玄武岩纤维   骨料粒径   抗压强度   劈裂强度   有限元分析   强度计算  

摘要： 为研究骨料粒径及纤维长度对玄武岩纤维混凝土力学性能的影响,考虑了三种骨料粒径和三种玄武岩纤维长度,设计并制作了108个混凝土试件(立方体试件72个,棱柱体试件36个),并对其进行了轴压试验、劈裂抗拉试验和抗折试验,分析了各参数对抗压强度、劈裂抗拉强度及抗折强度的影响规律,使用随机纤维脚本进行了ABAQUS有限元建模分析,并提出了相应强度计算方法。结果表明,随着骨料粒径的增长,基体混凝土的力学性能有所提升。而掺入玄武岩纤维后,混凝土的力学性能增大幅度较骨料粒径提升大。30 mm骨料粒径的混凝土在掺入18、24 mm玄武岩纤维时的力学性能相对较好。所编写的随机纤维脚本在ABAQUS有限元建模结果与试验结果吻合较好,考虑骨料粒径和玄武岩纤维长度的双参数影响的计算方法具有较好的适用性。