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关键词： 循证教学模式   国际期刊论文写作   语料库  

摘要： 目的 以专门用途英语教学主流理论语类分析和语料库工具为载体，探索将医学循证思维融入医学国际期刊论文写作教学，并对教学效果进行评价。方法 以某医学院校2020级68名和2021级74名八年制医学专业学生作为研究对象，采取匿名问卷调查的形式，研究循证思维在教学过程中的运用情况和效果。结果 在心血管疾病国际期刊论文写作教学中采用循证教学模式后，试验组学生运用Word-Neighbors和AntConc查找最佳搭配、辨识语步的一些典型句式、句式的汉译英翻译、沟通和团队协作4个方面的能力和发表国际期刊的信心等5个评价指标显著性升高（P<0.05）；试验组学生期末考试成绩明显优于对照组学生（P<0.05）。结论 在线语料库WordNeighbors和专业料库检索工具AntConc提供的典型表达作为最佳证据，能够促进学生快速习得和输出符合心血管疾病国际期刊论文写作标准的论文片段，表明将医学循证思维有效融入心血管疾病国际期刊论文写作教学能够有效提升学生国际期刊论文写作能力。

关键词： 自动作文评测   大语言模型   评语反馈生成  

摘要： 当前大语言模型在生成写作评语时普遍存在个性化不足等问题，难以针对学生写作特点和能力水平提供差异化反馈，影响了其在教育场景中的应用效果。因此，如何利用大语言模型准确识别并适配不同学生的写作能力水平，是智能教育中实现个性化教学的关键问题。为此，本研究以Qwen、GLM、Llama等大语言模型为基座模型，提出一种对话思维链的指令微调策略，即通过融合个体写作技巧差异从而优化大语言模型在汉语写作评语生成的效果。结果表明，微调后的大语言模型生成的评语显著优于传统两阶段训练方法和问答对话指令微调方法，在浅层语言符号和语义层面的评估上达到最优结果。另外，通过与人类教师评语比较研究发现，模型生成评语在情感度、信息量、连贯性等方面能够实现指令的有效跟随，但在正确性方面由于写作技巧的误判和生成字符限制等原因依旧与人类教师评语存在差距。本研究从语言教学视角出发，将个体差异化信息融入大语言模型训练过程，为老师“针对性教”和学生“个性化学”提供智能应用的实证参照。